Вопросы с тегом «wilcoxon-mann-whitney»

Согласно Fritz, Моррис, и Ричлер (2011; смотри ниже), может быть вычислено как размер эффекта для Манна-Уитни U-тест с использованием формулы Это удобно мне, как я сообщить и в других случаях. Я хотел бы сообщить доверительный интервал для в дополнение к измерению величины эффекта.rrrr=zN−−√r=zN r = \frac{z}{\sqrt N} rrrrrr Вот мои …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

Хорошо известно, что асимптотическая относительная эффективность (ARE) критерия Уилкоксона со знаком ранга равна 3π≈0.9553π≈0.955\frac{3}{\pi} \approx 0.955по сравнению стстудента , если данные получены из нормально распределенной популяции. Это верно как для базового теста с одним образцом, так и для варианта с двумя независимыми образцами (Уилкоксон-Манн-Уитни U). Это также АР теста Крускала-Уоллиса …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

У меня есть результаты того же теста, примененного к двум независимым образцам: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) И я хочу вычислить критерий суммы рангов Уилкоксона. Когда я вручную вычисляю …

13 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Эти две функции существуют в R, но я не знаю их различий. Кажется, что они возвращают одинаковые p-значения только при вызове wilcox.testс correct=FALSE, и wilcox_test(в пакете для монет) с distribution="aymptotic". Для других значений они возвращают разные p-значения. Также wilcox.testвсегда возвращает W = 0 для моего набора данных, независимо от настроек …

13 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

У меня есть две неравные группы (94 и 52), и я хочу провести U-тест Манна-Уитни, чтобы увидеть, отличаются ли их оценки по измеряемой переменной. Я вижу, что с Крускал-Уоллисом все в порядке, относится ли это к Манн-Уитни?

13 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

У меня есть некоторые порядковые данные, которые обычно не распространяются, поэтому я решил провести непараметрическое тестирование, используя U-критерий Манна-Уитни. Я смотрю на различия между группами по семи баллам - эти баллы равны 0, 1, 2 или 3 для каждого предмета. Мне сложно понять, как отобразить мои данные! Если я представлю …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)может дать (немного) разные результаты. MWE …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Я делаю свою диссертацию, и я провожу ряд тестов. После использования теста Крускала-Уоллиса я обычно сообщаю результат: Существует значительное различие между средствами ...( χ2( 2 )= 7,448 , р = 0,024 )(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) Но сейчас я провел тест Манна-Уитни, и я не уверен, какие ценности представить. SPSS дает мне Манна-Уитни …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Я заметил, что когда я пытаюсь найти критические значения для Манна-Уитни U, используя R, значения всегда 1 + критическое значение. Например, для критическое значение (двусторонний) равно 8, а для α = 0,05 , n = 12 , m = 8 критическое (двустороннее) значение равно 22 (проверьте таблицы ), но:α = …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Пусть - случайное значение из распределения 1, а - случайное значение из распределения 2. Я думал, что нулевой гипотезой для теста Манна-Уитни было P (X_1 &lt;X_2) = P (X_2 &lt;X_1) .X1X1X_1X2X2X_2P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) Если я запускаю симуляции теста Манна-Уитни на данных из нормальных распределений с равными …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с softmaxфункцией на последнем слое. Таким образом, я могу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

У меня есть симуляция, когда животное помещают в агрессивную среду и рассчитывают, как долго оно сможет выжить, используя какой-то подход к выживанию. Есть три подхода, которые он может использовать, чтобы выжить. Я провел 300 симуляций животного, используя каждый подход к выживанию. Все моделирования происходят в одной и той же среде, …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Мне просто интересно узнать о нулевой гипотезе U-критерия Манна-Уитни. Я часто вижу, что утверждалось, что нулевая гипотеза состоит в том, что две популяции имеют равные распределения. Но я думаю - если бы у меня было две нормальные популяции с одинаковым средним, но крайне неравным отклонением, тест Манна-Уитни, вероятно, не обнаружил …

9 hypothesis-testing  variance  wilcoxon-mann-whitney