Вопросы с тегом «circular-statistics»

Является ли «час дня», где значение может быть 0, 1, 2, ..., 23, категориальной переменной? Я хотел бы сказать нет, так как 5, например, «ближе» к 4 или 6, чем к 3 или 7. С другой стороны, существует разрыв между 23 и 0. Так это вообще считается категоричным или нет? …

24 categorical-data  circular-statistics 

Я пытался смоделировать введение случайных точек в круг, чтобы любая часть круга имела одинаковую вероятность наличия дефекта. Я ожидал, что число на площадь полученного распределения будет соответствовать распределению Пуассона, если я разделю круг на прямоугольники равной площади. Поскольку это требует только размещения точек в круглой области, я ввел два равномерных …

24 random-generation  circular-statistics 

Я заинтересован в сравнении количества изменчивости в пределах 8 различных выборок (каждая из другой популяции). Мне известно, что это можно сделать несколькими методами с данными отношения: F-критерий равенства дисперсии, критерий Левена и т. Д. Тем не менее, мои данные являются круговыми / направленными (то есть данные, которые показывают периодичность, такую …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

Я тренирую нейронную сеть (детали не важны), где целевые данные - это вектор углов (между 0 и 2 * пи). Я ищу совет о том, как кодировать эти данные. Вот что я сейчас пытаюсь (с ограниченным успехом): 1) Кодирование 1-в-C: я устанавливаю возможные углы в 1000 или около того дискретных …

20 neural-networks  circular-statistics 

Я пытаюсь подобрать модель, используя данные о ветре (0, 359) и время суток (0, 23), но я обеспокоен тем, что они плохо вписываются в линейную регрессию, поскольку сами по себе они не являются линейными параметрами. Я хотел бы преобразовать их с помощью Python. Я видел некоторые упоминания о вычислении среднего …

19 regression  python  circular-statistics 

Сложение, вычитание, умножение и деление нормальных случайных величин хорошо определены, но как насчет тригонометрических операций? Например, предположим, что я пытаюсь найти угол треугольного клина (смоделированного как прямоугольный треугольник) с двумя катетами, имеющими размеры и d 2 , оба описанные как нормальные распределения.d1d1d_1d2d2d_2 И интуиция, и симуляция говорят мне, что полученное …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

Я строю модели ARIMA для некоторых данных ветра / волн. Я строю отдельную модель для каждой переменной. Две из переменных, которые мне нужно смоделировать, это направление волны и ветра. Значения указаны в градусах (0-360 °). Можно ли моделировать данные такого типа, где интервал значений является круглым? Если нет, то какой …

13 time-series  arima  circular-statistics 

Я ищу хорошие ссылки на использование данных о направлении (мера направления в градусах) в качестве независимой переменной в регрессии; в идеале это также было бы полезно для иерархических нелинейных моделей (данные вложены). Я также заинтересован в данных о направлении в целом. Я нашел текст Мардии, который собираюсь получить, но удивился, …

13 circular-statistics 

В круговой статистике, среднее значение случайной величины со значениями на окружности S определяются как м 1 ( Z ) = ∫ S г Р Z ( θ ) d θ (см википедия ). Это очень естественное определение, как и определение дисперсии V a r ( Z ) = 1 - …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

контекст У меня есть два набора данных, которые я хочу сравнить. Каждый элемент данных в обоих наборах представляет собой вектор, содержащий 22 угла (все между −π−π-\pi и ππ\pi ). Углы относятся к данной конфигурации позы человека, поэтому поза определяется 22 углами соединения. В конечном итоге я пытаюсь определить «близость» двух …

12 measurement  distance-functions  circular-statistics 

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)может дать (немного) разные результаты. MWE …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Я контролировал проблему обучения, где цели - это углы. Если бы я выполнил простую регрессию, то числа 360 и 1 были бы далеко для моей модели, но на самом деле они близки и предсказывать координаты x и y нехорошо, так как я пытаюсь предсказать здесь только одно число. Как правильно …

11 regression  circular-statistics 

Существует ли проверка гипотезы о том, связана ли нормально-распределенная зависимая переменная с направленно-распределенной переменной? Например, если пояснительная переменная является временем суток (и если предположить, что такие вещи, как день недели, месяц года и т. Д. Не имеют значения), - это то, как следует учитывать тот факт, что в 11 часов …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

Мне нужно решить сложную проблему регрессии на диске устройства. Оригинальный вопрос вызвал некоторые интересные комментарии, но, к сожалению, ответов нет. Тем временем я узнал кое-что еще об этой проблеме, поэтому я постараюсь разбить исходную проблему на подзадачи и посмотреть, повезет ли мне в этот раз. У меня 40 датчиков температуры, …

9 regression  spatial  circular-statistics