Вопросы с тегом «statistical-significance»

Я очень плохо знаком со статистикой, и я только учусь понимать основы, включая . Но сейчас у меня в голове огромный вопросительный знак, и я надеюсь, что мое понимание неверно. Вот мой мыслительный процесс:пpp Разве все исследования в мире не похожи на обезьян в «теореме о бесконечной обезьяне»? Учтите, что …

98 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Фраза p- взлома (также: «выемка данных» , «отслеживание» или «промысел») относится к различным видам статистической халатности, в которой результаты становятся искусственно статистически значимыми. Есть много способов добиться «более значительного» результата, включая, но не ограничиваясь: анализ только «интересного» подмножества данных , в котором был найден паттерн; отсутствие правильной настройки для многократного …

94 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  model-selection  reproducible-research 

Что касается p-значения s, мне интересно, почему % и % кажутся золотым стандартом для . Почему не другие значения, такие как % или %?111555"statistical significance"666101010 Есть ли фундаментальная математическая причина для этого или это просто широко распространенное соглашение?

80 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  history 

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

В феврале 2016 года Американская статистическая ассоциация выпустила официальное заявление о статистической значимости и p-значениях. Наша ветка об этом подробно обсуждает эти вопросы. Однако до сих пор нет авторитета, который бы предлагал общепризнанную эффективную альтернативу. Американское статистическое общество (АСС) опубликовало свой ответ, p-значения: что дальше? «Значение р не очень хорошо …

67 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

За последние несколько лет я прочитал ряд статей, в которых приводил доводы против использования в науке проверки значимости нулевых гипотез, но не думал, что следует вести постоянный список. Недавно мой коллега попросил у меня такой список, и я подумал, что я бы попросил всех присутствующих помочь в его создании. Для …

63 hypothesis-testing  statistical-significance  references  p-value 

Название комментария в природе Ученые восстают против статистической значимости начинается с: Валентин Амрейн, Сандер Гренландия, Блейк МакШейн и более 800 подписантов призывают прекратить раздутые заявления и исключить, возможно, важные последствия. и позже содержит такие утверждения, как: Опять же, мы не защищаем запрет на значения P, доверительные интервалы или другие статистические …

61 statistical-significance  p-value  bias 

Я вижу, что один из двадцати общих тестов, которые они выполняют, , поэтому они ошибочно полагают, что во время одного из двадцати тестов результат значительный ( ).0,05 = 1 / 20p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 комикс желейных бобов xkcd - "Значительный" Название: Значительное Текст при наведении курсора: «Итак, мы снова …

60 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  humor 

Следующий отрывок из записи: В чем различия между односторонним и двусторонним тестами? , на сайте помощи статистики UCLA. ... рассмотреть последствия пропуска эффекта в другом направлении. Представьте, что вы разработали новый препарат, который, по вашему мнению, является улучшением по сравнению с существующим препаратом. Вы хотите максимизировать свою способность обнаруживать улучшение, …

58 hypothesis-testing  statistical-significance  inference 

Существует определенная школа мысли, согласно которой наиболее распространенный подход к статистическому тестированию представляет собой «гибрид» между двумя подходами: подход Фишера и Неймана-Пирсона; эти два подхода, как утверждается в заявлении, являются «несовместимыми», и, следовательно, получающийся в результате «гибрид» представляет собой «несвязную путаницу». Я предоставлю библиографию и некоторые цитаты ниже, но пока …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

Я часто слышу, что специальные тесты после ANOVA можно использовать только в том случае, если сам ANOVA был значительным. Тем не менее, после специальных испытаний корректируют чтобы поддерживать общий уровень ошибок типа I на уровне 5%, не так ли?ppp Итак, зачем нам сначала нужен глобальный тест? Если нам не нужен …

54 anova  statistical-significance  post-hoc 

У меня есть образец набора данных с 31 значениями. Я выполнил двусторонний t-тест, используя R, чтобы проверить, равно ли истинное среднее значение 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Выход: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence interval: 19.18980 …

49 r  statistical-significance  t-test  p-value 

Я завершил анализ данных и получил «статистически значимые результаты», что соответствует моей гипотезе. Однако студент-статистик сказал мне, что это преждевременный вывод. Почему? Что-нибудь еще нужно было включить в мой отчет?

46 hypothesis-testing  statistical-significance  spss  p-value 

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Традиционные статистические тесты, такие как t-критерий с двумя выборками, сосредоточены на попытке устранить гипотезу о том, что нет разницы между функцией двух независимых выборок. Затем мы выбираем уровень достоверности и говорим, что если разница средних значений превышает уровень 95%, мы можем отклонить нулевую гипотезу. Если нет, мы «не можем отвергнуть …

44 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  equivalence  tost