Вопросы с тегом «anova»

ANOVA эквивалентен линейной регрессии с использованием подходящих фиктивных переменных. Выводы остаются неизменными независимо от того, используете ли вы ANOVA или линейную регрессию. В свете их эквивалентности, есть ли причина, по которой ANOVA используется вместо линейной регрессии? Примечание: мне особенно интересно узнать о технических причинах использования ANOVA вместо линейной регрессии. редактировать …

91 regression  anova 

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Какой способ (способы?) Можно визуально объяснить, что такое ANOVA? Любые ссылки, ссылки (ы) (R пакеты?) Будут приветствоваться.

60 data-visualization  anova  teaching 

Я часто слышу, что специальные тесты после ANOVA можно использовать только в том случае, если сам ANOVA был значительным. Тем не менее, после специальных испытаний корректируют чтобы поддерживать общий уровень ошибок типа I на уровне 5%, не так ли?ppp Итак, зачем нам сначала нужен глобальный тест? Если нам не нужен …

54 anova  statistical-significance  post-hoc 

Представьте себе следующий общий дизайн: 100 участников случайным образом распределяются либо на лечение, либо на контрольную группу зависимая переменная является числовой и измеряется до и после обработки Три очевидных варианта для анализа таких данных: Проверьте эффект взаимодействия группы по времени в смешанном ANOVA Сделайте ANCOVA с условием в качестве IV …

53 anova  ancova  clinical-trials  change-scores 

На странице Википедии в ANOVA перечислены три предположения , а именно: Независимость случаев - это предположение модели, которая упрощает статистический анализ. Нормальность - распределение остатков нормальное. Равенство (или «однородность») дисперсий, называемых гомоскедастичностью ... Интересным моментом здесь является второе предположение. Несколько источников перечисляют это предположение по-разному. Некоторые говорят о нормальности исходных …

52 anova  residuals  assumptions  normality-assumption 

Я читал, что ANOVA и линейная регрессия - это одно и то же. Как это может быть, учитывая, что выход ANOVA представляет собой некоторое значение и некоторое значение на основании которого вы заключаете, что выборка означает, что для разных выборок значения одинаковы или различны.pFFFпpp Но если предположить, что средние значения …

50 regression  anova 

Как они все версии одного и того же базового статистического метода?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

Я уверен, что у меня это полностью обернуто вокруг моей головы, но я просто не могу понять это. T-критерий сравнивает два нормальных распределения, используя Z-распределение. Вот почему в ДАННЫХ есть предположение о нормальности. ANOVA эквивалентен линейной регрессии с фиктивными переменными и использует суммы квадратов, как и OLS. Вот почему существует …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Мой основной вопрос заключается в том, как интерпретировать выходные данные (коэффициенты, F, P) при проведении ANOVA типа I (последовательного)? Моя конкретная исследовательская проблема немного сложнее, поэтому я разобью свой пример на части. Во-первых, если меня интересует влияние плотности пауков (X1), скажем, на рост растений (Y1) и я сажал саженцы в …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

РЕДАКТИРОВАТЬ 2: Первоначально я думал, что мне нужно запустить двухфакторный ANOVA с повторными измерениями на один фактор, но теперь я думаю, что линейная модель смешанного эффекта будет работать лучше для моих данных. Я думаю, что почти знаю, что должно произойти, но все еще смущен несколькими моментами. Эксперименты, которые мне нужно …

41 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Я новичок в статистике, и в настоящее время я имею дело с ANOVA. Я провожу тест ANOVA в R, используя aov(dependendVar ~ IndependendVar) Я получаю, среди прочего, F-значение и p-значение. Моя нулевая гипотеза ( ) состоит в том, что все групповые средства равны.ЧАС0H0H_0 Существует много информации о том, как рассчитывается …

40 r  anova  interpretation 

У меня есть данные, которые имеют значения квадрата eta и значения квадрата eta, рассчитанные как мера величины эффекта для средних групповых различий. В чем разница между Eta-квадратом и частичным Eta-квадратом? Могут ли они оба интерпретироваться с использованием одних и тех же рекомендаций Коэна (1988 год, я думаю: 0,01 = маленький, …

39 anova  statistical-significance  effect-size 

У меня есть данные от 3 групп биомассы водорослей ( , , ), которые содержат неравные размеры выборки ( , , ), и я хотел бы сравнить, если эти группы принадлежат к одной популяции.B C n A = 15 n B = 13 n C = 12AAABBBCCCnA=15nA=15n_A=15nB=13nB=13n_B=13nC=12nC=12n_C=12 Односторонний ANOVA определенно …

36 r  anova  data-transformation  heteroscedasticity