Вопросы с тегом «skewness»

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

В нормальном распределении правило 68-95-99.7 придает стандартному отклонению большой смысл, но что будет означать стандартное отклонение в ненормальном распределении (мультимодальное или перекошенное)? Будут ли все значения данных по-прежнему находиться в пределах 3 стандартных отклонений? Есть ли у нас правила типа 68-95-99.7 для ненормальных распределений?

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness 

В мае 2010 года пользователь из Википедии Mcorazao добавил в статью об асимметрии следующее предложение : «Нулевое значение указывает на то, что значения относительно равномерно распределены по обе стороны от среднего значения, обычно, но не обязательно, подразумевая симметричное распределение». Однако на вики-странице нет реальных примеров дистрибутивов, которые нарушают это правило. …

31 distributions  expected-value  skewness 

Я знаю, что этот вопрос задавался со средним регистром = медианой, но я не нашел ничего, связанного со средним = модой. Если мода равна среднему значению, могу ли я всегда заключить, что это симметричное распределение? Буду ли я вынужден знать также медиану для этого способа?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная Y является фактором. В моем наборе данных …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Согласно классическому определению выброса в качестве точки данных, превышающей 1,5 * IQR из верхнего или нижнего квартиля, существует предположение о неравномерном распределении. Для искаженных распределений (экспоненциальное, пуассоновское, геометрическое и т. Д.) Является наилучшим способом обнаружения выброса путем анализа преобразования исходной функции? Например, распределения, слабо регулируемые экспоненциальным распределением, могут быть преобразованы …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

Я думаю, что одно из основных предположений о машинном обучении или оценке параметров заключается в том, что невидимые данные поступают из того же распределения, что и обучающий набор. Однако в некоторых практических случаях распределение тестового набора будет практически отличаться от учебного набора. Скажем, для крупномасштабной задачи мульти-классификации, которая пытается классифицировать …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Я знаю, что если медиана и среднее значение приблизительно равны, то это означает, что существует симметричное распределение, но в данном конкретном случае я не уверен. Среднее значение и медиана довольно близки (разница составляет всего 0,487 м / галл), что заставляет меня сказать, что существует симметричное распределение, но, глядя на коробочный …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

Вдохновленный « реальными примерами общих распределений », интересно , что педагогические примеры люди используют , чтобы продемонстрировать отрицательную асимметрию? Есть много «канонических» примеров симметричных или нормальных распределений, используемых в обучении - даже если такие, как рост и вес, не выдерживают более тщательного биологического исследования! Кровяное давление может быть ближе к …

21 distributions  skewness  teaching 

Я работаю над алгоритмом, который основан на том факте, что наблюдения s обычно распределяются, и я хотел бы проверить надежность алгоритма в этом предположении эмпирически.YYY Чтобы сделать это, я искал последовательность преобразований , которые постепенно разрушают нормальности . Например, если нормальны, они имеют асимметрию и kurtosis , и было бы …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Как определить асимметрию, посмотрев на коробочную диаграмму, построенную из этих данных: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Одна книга гласит: «Если нижний квартиль находится дальше от медианы, чем верхний квартиль, то распределение отрицательно искажено». Несколько других источников сказали более или менее то же самое. Я построил блокпост с …

19 outliers  skewness  boxplot 

Как я могу рассчитать доверительный интервал среднего значения в ненормально распределенной выборке? Я понимаю, что здесь часто используются методы начальной загрузки, но я открыт для других вариантов. В то время как я ищу непараметрическую опцию, если кто-то может убедить меня, что параметрическое решение является действительным, это было бы хорошо. Размер …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

В основном теоретический вопрос. Есть ли примеры ненормальных распределений, у которых первые четыре момента равны нормальным? Могут ли они существовать в теории?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

У меня есть набор данных с десятками тысяч наблюдений за данными о медицинских расходах. Эти данные сильно искажены вправо и имеют много нулей. Это выглядит так для двух групп людей (в данном случае две возрастные группы с> 3000 человек в каждой): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 …

18 t-test  skewness  permutation-test 

Я однажды слышал, что логарифмическое преобразование является наиболее популярным для правосторонних распределений в линейной регрессии или квантильной регрессии Я хотел бы знать, есть ли причина, лежащая в основе этого утверждения? Почему преобразование журналов подходит для правильного распределения? Как насчет левостороннего распределения?

18 regression  distributions  data-transformation  skewness