Вопросы с тегом «contingency-tables»

Таблицы подсчетов (иногда пропорции предельных отсчетов), упорядоченные по (как минимум) двум предельным категориям, отображают двумерные или многомерные частоты. Иногда называют кросс-таблицами.

2
Учитывая мощь компьютеров в наши дни, есть ли причина для проведения теста хи-квадрат, а не для точного теста Фишера?
Учитывая, что в настоящее время программное обеспечение может так легко выполнять точный расчет теста Фишера , есть ли обстоятельства, когда теоретически или практически критерий хи-квадрат на самом деле предпочтительнее точного теста Фишера? Преимущества точного теста Фишера включают в себя: масштабирование до таблиц сопряженности больше 2х2 (т. е. любой таблицы r …

2
Какова связь между тестом хи-квадрат и тестом равных пропорций?
Предположим, что у меня есть три популяции с четырьмя взаимоисключающими характеристиками. Я беру случайные выборки из каждой популяции и строю кросс-таблицу или таблицу частот для характеристик, которые я измеряю. Правильно ли я сказал, что: Если я хотел проверить, существует ли какая-либо связь между популяциями и характеристиками (например, имеет ли одна …

3
Интерпретация логарифмически преобразованного предиктора и / или ответа
Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

4
Точный тест Фишера в таблицах непредвиденных обстоятельств больше 2х2
Меня учили применять точный тест Фишера только в таблицах непредвиденных обстоятельств, которые были 2x2. Вопросов: Сам Фишер когда-либо предполагал, что этот тест будет использоваться в таблицах размером более 2х2 (мне известно о том, как он разработал этот тест, пытаясь угадать, может ли пожилая женщина сказать, было ли молоко добавлено в …

4
Какая визуализация лучше всего подходит для таблиц сопряженности?
Какой график, с точки зрения статистики, является лучшим для отображения таблицы сопряженности , которая обычно анализируется с помощью критерия хи-квадрат? Является ли это уклоненным барплотом, гистограммой с накоплением, тепловой картой, контурной диаграммой, диаграммой рассеяния с дрожанием, многострочным графиком или чем-то еще? Нужно ли показывать абсолютные значения или проценты? Изменить: Или, …

2
Как визуализировать трехмерную матрицу непредвиденных обстоятельств?
У меня есть такие данные: > table(A,B,C) , , C = FALSE B A FALSE TRUE FALSE 177 42 TRUE 6 8 , , C = TRUE B A FALSE TRUE FALSE 5 31 TRUE 4 10 Как я могу построить это на одном графике, возможно, без наложения какой-либо иерархии?

2
Таблицы непредвиденных обстоятельств: какие тесты делать и когда?
Я хотел бы видеть продолжение этой дискуссии о старом чи-кв против точных тестовых дебатов Фишера, немного расширяя сферу. Существует множество тестов на взаимодействие в таблице непредвиденных обстоятельств, которых достаточно, чтобы у меня закружилась голова. Я надеюсь получить объяснение того, какой тест я должен использовать и когда, и, конечно, объяснение того, …

2
Азиатский случай дискриминации Палантира: как рассчитывались вероятности?
Я читал эту статью о деле Палантира, где Министерство труда обвиняет их в дискриминации азиатов. Кто-нибудь знает, откуда они взяли эти оценки вероятности? Я не получаю 1/741 в пункте (а). (a) На должность инженера по контролю качества из группы из более чем 730 квалифицированных кандидатов, примерно 77% из которых были …


2
Применимость критерия хи-квадрат, если многие ячейки имеют частоты менее 5
Чтобы найти связь между поддержкой сверстников (независимая переменная) и удовлетворенностью работой (зависимая переменная), я хочу применить критерий хи-квадрат. Поддержка сверстников - это категории в четырех группах в зависимости от степени поддержки: 1 = очень меньшая степень, 2 = в некоторой степени, 3 = в значительной степени и 4 = в …

2
Связь между коэффициентами корреляции Фи, Мэтьюса и Пирсона
Являются ли коэффициенты корреляции фи и Мэтьюса одним и тем же понятием? Как они связаны или эквивалентны коэффициенту корреляции Пирсона для двух двоичных переменных? Я предполагаю, что двоичные значения равны 0 и 1. Корреляция Пирсона между двумя случайными величинами Бернулли и :уxxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = \frac{\mathbb{E} [(x - \mathbb{E}[x])(y - …

2
Статистический тест для положительной и отрицательной прогностической ценности
Я читал газету и увидел таблицу со сравнением между PPV (положительная прогностическая ценность) и NPV (отрицательная прогностическая ценность). Они сделали какой-то статистический тест для них, это эскиз таблицы: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... Каждая строка относится к конкретной таблице непредвиденных обстоятельств. Какой тип проверки гипотезы они сделали? …

2
Статистический тест для таблиц сопряженности nxm
У меня есть набор данных, состоящий из элементов из трех групп, назовем их G1, G2 и G3. Я проанализировал некоторые характеристики этих элементов и разделил их на 3 типа «поведения»: T1, T2 и T3 (для этого я использовал кластерный анализ). Итак, теперь у меня есть таблица непредвиденных обстоятельств 3 x …

1
Как интерпретировать остаточные цвета на мозаичном графике?
Это мозаичный график набора данных таблицы сопряженности, HairEyeColorописанный здесь . Как мне интерпретировать цвета, представляющие остатки? В чем разница между высокими и положительными остатками Пирсона (показаны синим цветом) по сравнению с низкими и отрицательными, показанными красным цветом?

2
Анализ обогащения по уровню дупликации генов
Биологический Фон Со временем некоторые виды растений имеют тенденцию дублировать свои полные геномы, получая дополнительную копию каждого гена. Из-за нестабильности этой установки многие из этих генов затем удаляются, и геном перестраивается и стабилизируется, готовый к повторному дублированию. Эти события дублирования связаны с событиями видообразования и вторжения, и теория заключается в …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.