Вопросы с тегом «poisson-process»

Несколько лет назад я разработал детектор излучения, который работает, измеряя интервал между событиями, а не подсчитывая их. Я предполагал, что при измерении несмежных образцов в среднем я буду измерять половину фактического интервала. Однако, когда я тестировал схему с калиброванным источником, показания были в два раза выше, что означало, что я …

75 poisson-process  paradox 

В области экономики (я думаю) у нас есть ARIMA и GARCH для регулярно разнесенных временных рядов и Пуассон, Хоукс для моделирования точечных процессов, так как насчет попыток моделирования нерегулярно (неравномерно) разнесенных временных рядов - есть (по крайней мере) какие-либо общие практики ? (Если у вас есть знания в этой теме, …

45 time-series  garch  poisson-process  point-process  unevenly-spaced-time-series 

Я студент, и у меня есть проект для моего класса вероятности. По сути, у меня есть набор данных об ураганах, которые воздействовали на мою страну в течение ряда лет. В моей Книге вероятностей (Вероятность и статистика с R) есть (не полный) пример того, как проверить, соответствуют ли данные распределению Пуассона, …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Мы имеем случайный процесс , который может или может-не-происходить несколько раз в течение заданного периода времени TTT . У нас есть поток данных из уже существующей модели этого процесса, который обеспечивает вероятность ряда событий, происходящих в период 0≤t&lt;T0≤t&lt;T0 \leq t < T . Эта существующая модель устарела, и нам …

24 negative-binomial  kalman-filter  poisson-process  state-space-models 

У меня есть база данных событий (то есть переменная дат) и связанных ковариат. События генерируются нестационарным пуассоновским процессом с параметром, являющимся неизвестной (но, возможно, линейной) функцией некоторых ковариат. Я думаю, что пакет NHPoisson существует только для этой цели; но после 15 часов безуспешных исследований мне все еще далеко не узнать, …

15 r  poisson-distribution  poisson-process 

Я работаю над классической проблемой прогнозирования оттока, используя количество посещений сайта данным пользователем, и я подумал, что регрессия Пуассона была подходящим инструментом для моделирования будущего вовлечения этого пользователя. Когда я наткнулся на книгу об анализе выживания и моделировании рисков, я не знаю, какая техника лучше. Я не хочу исследовать обе …

13 survival  hazard  poisson-process 

Я хотел лучше понять точный критерий Фишера, поэтому я разработал следующий пример игрушки, где f и m соответствуют мужской и женской части, а n и y соответствуют «потреблению соды», например: &gt; soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, это резкое упрощение, но я не хотел, чтобы контекст …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Я работаю над разработкой модели прогнозирования страхового риска. Эти модели относятся к «редким событиям», таким как прогнозирование неявки авиакомпаний, обнаружение неисправностей оборудования и т. Д. Когда я готовил свой набор данных, я пытался применить классификацию, но не смог получить полезные классификаторы из-за высокой доли отрицательных случаев. , У меня нет …

11 classification  predictive-models  scikit-learn  poisson-process 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Я задавал этот вопрос раньше другим способом на других биржах стека, так что извините за некоторый репост. Я спрашивал своего профессора и пару аспирантов без какого-либо однозначного ответа. Сначала я сообщу о проблеме, затем о моем потенциальном решении и о проблеме с моим решением, извините за стену текста. Проблема: Предположим, …

9 poisson-distribution  poisson-process