Вопросы с тегом «image-processing»

Форма обработки сигнала, при которой на входе является изображение. Обычно цифровое изображение рассматривается как двумерный сигнал (или многомерный). Эта обработка может включать восстановление и улучшение изображения (в частности, распознавание образов и проецирование).

8
Обнаружение данного лица в базе данных изображений лица
Я работаю над небольшим проектом с участием лиц пользователей твиттера через их фотографии в профиле. Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что после того, как я отфильтрую все, кроме изображений, которые являются четкими портретными фотографиями, небольшой, но значительный процент пользователей Твиттера использует изображение Джастина Бибера в качестве своего …

4
Зачем нормализовывать изображения, вычитая среднее значение изображения набора данных вместо текущего среднего значения изображения в глубоком обучении?
Существуют некоторые варианты нормализации изображений, но большинство, похоже, используют эти два метода: Вычтите среднее значение для канала, рассчитанное для всех изображений (например, VGG_ILSVRC_16_layers ) Вычесть по пикселю / каналу, рассчитанному по всем изображениям (например, CNN_S , также см. Эталонную сеть Caffe ) Естественный подход будет в моем уме нормализовать каждое …

1
Как простая модель логистической регрессии достигает 92% точности классификации по MNIST?
Несмотря на то, что все изображения в наборе данных MNIST центрированы с одинаковым масштабом и обращены вверх без поворотов, у них есть существенный разброс рукописного текста, который удивляет меня, как линейная модель достигает такой высокой точности классификации. Насколько я могу визуализировать, учитывая значительные различия в почерке, цифры должны быть линейно …

2
В чем разница между отбеливанием ZCA и отбеливанием PCA?
Меня смущает отбеливание ZCA и нормальное отбеливание (которое получается путем деления главных компонентов на квадратные корни собственных значений PCA). Насколько мне известно, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, где - собственные векторы PCA.UU\mathbf U Каковы виды использования ZCA отбеливания? Каковы различия между нормальным отбеливанием и отбеливанием ZCA?

2
ImageNet: что такое топ-1 и топ-5 ошибок?
В классификационных документах ImageNet показатели ошибок топ-1 и топ-5 являются важными единицами измерения успешности некоторых решений, но каковы эти коэффициенты ошибок? В классификации ImageNet с глубокими сверточными нейронными сетями Крижевский и соавт. каждое решение, основанное на одной CNN (стр. 7), не имеет топ-5 ошибок, в то время как решения с …

3
Как наиболее точно определить цвет объекта?
Я написал компьютерную программу, которая может обнаруживать монеты в статическом изображении (.jpeg, .png и т. Д.), Используя некоторые стандартные методы для компьютерного зрения (размытие по Гауссу, определение порога, преобразование Хафа и т. Д.). Используя соотношения монет, взятых из данного изображения, я могу с уверенностью установить, какие монеты какие. Тем не …

6
Как оценить сходство двух гистограмм?
Учитывая две гистограммы, как мы оцениваем, похожи они или нет? Достаточно ли просто посмотреть на две гистограммы? Простое сопоставление один к одному имеет проблему, заключающуюся в том, что если гистограмма немного отличается и немного смещается, то мы не получим желаемый результат. Какие-либо предложения?


6
Как нейронная сеть распознает изображения?
Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 7 лет назад . Я пытаюсь узнать, как работает нейронная сеть по распознаванию изображений. Я видел несколько примеров и стал еще более запутанным. В примере распознавания букв для изображения 20x20 значения каждого пикселя …

3
Влияет ли формат изображения (png, jpg, gif) на обучение нейронной сети распознавания изображений?
Я знаю, что было много достижений в отношении распознавания изображений, классификации изображений и т. Д. С глубокими, сверточными нейронными сетями. Но если я обучу сеть, скажем, PNG-изображениям, будет ли она работать только для изображений, закодированных таким образом? Какие другие свойства изображения влияют на это? (альфа-канал, чересстрочная развертка, разрешение и т. …

4
Энтропия изображения
Каков наиболее информационно-физически-теоретический правильный способ вычисления энтропии изображения? Сейчас меня не волнует эффективность вычислений - я хочу, чтобы теоретически это было как можно более корректно. Давайте начнем с серого изображения. Одним из интуитивных подходов является рассмотрение изображения как пакета пикселей и вычисление где - количество уровней серого, а - вероятность, …

4
Сравнение двух гистограмм с использованием расстояния хи-квадрат
Я хочу сравнить два изображения лиц. Я рассчитал их LBP-гистограммы. Итак, теперь мне нужно сравнить эти две гистограммы и получить что-то, что скажет, насколько эти гистограммы равны (0 - 100%). Существует много способов решения этой задачи, но авторы метода LBP подчеркивают (Face Face with Local Binary Patterns: Application to Face …

4
Как рассчитать количество функций на основе разрешения изображения?
Просто покрыта нелинейная Гипотеза Эндрю Нг из Neural Netowrks, и у нас был вопрос множественного выбора для определения количества функций для изображения разрешения 100x100 из grescale интенсивности. И ответ был 50 миллионов, 555 х 10710710^7 Тем не менее, ранее для 50 х 50 пикселей, серого изображения. количество функций 50х50 (2500) …

2
Каковы различия между алгоритмом Баум-Уэлча и тренировкой Витерби?
В настоящее время я использую тренировку Витерби для проблемы сегментации изображения. Я хотел знать, в чем преимущества / недостатки использования алгоритма Баума-Уэлча вместо тренировки Витерби.

1
Подготовка базового марковского случайного поля для классификации пикселей на изображении
Я пытаюсь научиться использовать случайные поля Маркова для сегментирования областей на изображении. Я не понимаю некоторые параметры в MRF или почему максимизация ожидания, которую я выполняю, иногда не сходится к решению. Исходя из теоремы Байеса, я имею , где y - значение серой шкалы пикселя, а x - метка класса. …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.