Вопросы с тегом «caret»

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная Y является фактором. В моем наборе данных …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Я очень предпочитаю каретку из-за ее способности к настройке параметров и унифицированного интерфейса, но я заметил, что для этого всегда требуются полные наборы данных (то есть без NA), даже если применяемая «голая» модель допускает NA. Это очень утомительно, так как нужно применять трудоемкие методы вменения, которые не нужны в первую …

26 r  missing-data  data-imputation  caret 

Это похоже на методы повторной выборки вопроса Карета , хотя в действительности это никогда не отвечало на эту часть вопроса согласованным образом. Функция поезда Caret предлагает cvи repeatedcv. В чем разница, скажем, делать: MyTrainControl=trainControl( method = "cv", number=5, repeats=5 ) против MyTrainControl=trainControl( method = "repeatedcv", number=5, repeats=5 ) Я понимаю, …

26 r  machine-learning  caret 

Насколько я понимаю, даже при соблюдении процедур перекрестной проверки и выбора модели может произойти переоснащение , если поискать модель будет достаточно сложно , если только он не налагает ограничения на сложность модели, период. Более того, часто люди пытаются узнать штрафы за сложность модели на основе данных, которые подрывают защиту, которую …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

Я часто нахожу себя обучающим несколько различных прогностических моделей с использованием caretR. Я тренирую их все по одним и тем же сгибам перекрестной проверки, используя caret::: createFolds, а затем выбираю лучшую модель, основанную на перекрестно проверенной ошибке. Тем не менее, медианный прогноз из нескольких моделей часто превосходит лучшую единственную модель …

21 r  caret  ensemble 

Я использую библиотеку caretв R для тестирования различных процедур моделирования. trainControlОбъект позволяет указать метод повторной дискретизации. Эти методы описаны в документации разделе 2.3 , и включают в себя: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvи oob. Хотя некоторые из них легко вывести, не все эти методы четко определены. Какие процедуры соответствуют …

20 r  resampling  caret 

Является ли caretпакет R перекрестной проверки как для модели, так alphaи lambdaдля glmnetнее? Запуск этого кода, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = eGrid, trControl …

20 r  machine-learning  cross-validation  caret  glmnet 

Я заинтересован в использовании каретки для того, чтобы делать выводы о конкретном наборе данных. Можно ли сделать следующее: получить коэффициенты модели glmnet, которую я обучил в карете. Я хотел бы использовать glmnet из-за выбора встроенных функций, так как я не верю, что у glm есть? кроме метрики ROC, есть ли …

19 caret  glmnet 

Пакет caret представляет собой великолепную библиотеку R для построения нескольких моделей машинного обучения и имеет несколько функций для построения и оценки моделей. Для настройки параметров и обучения модели пакет карет предлагает «repeatcv» в качестве одного из методов. Хорошей практикой является то, что настройка параметров может выполняться с использованием вложенной перекрестной …

16 cross-validation  caret 

Я только что посмотрел лекцию из курса машинного обучения на Coursera. В разделе, где профессор обсуждает PCA для предварительной обработки данных в контролируемых учебных приложениях, он говорит, что PCA следует выполнять только на обучающих данных, а затем отображение используется для преобразования перекрестной проверки и тестовых наборов. См. Также PCA и …

16 r  pca  cross-validation  caret 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

CARET автоматически использует предварительно заданную сетку настройки для построения различных моделей перед выбором окончательной модели, а затем обучает окончательную модель полным данным обучения. Я могу предоставить свою собственную сетку настройки только с одной комбинацией параметров. Однако даже в этом случае CARET «выбирает» лучшую модель среди параметров настройки (даже если в …

15 r  caret 

Я немного растерялся: чем могут отличаться результаты обученной модели с помощью каретки от модели в оригинальной упаковке? Я прочитал , нужна ли предварительная обработка перед прогнозированием с использованием FinalModel из RandomForest с пакетом Caret? но я не использую никакой предварительной обработки здесь. Я тренировал разные случайные леса, используя набор карет …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

Кажется, существует большая путаница при сравнении использования glmnetвнутри caretдля поиска оптимальной лямбды и использования cv.glmnetдля выполнения той же задачи. Было задано много вопросов, например: Модель классификации train.glmnet против cv.glmnet? Как правильно использовать glmnet с кареткой? Перекрестная проверка `glmnet` с использованием` caret` но ответа не дано, что может быть связано с …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Я получил модель логистической регрессии (через train) для бинарного ответа, и я получил логистическую матрицу спутанности через confusionMatrixв caret. Это дает мне путаницу в логистической модели, хотя я не уверен, какой порог используется для ее получения. Как получить матрицу путаницы для определенных пороговых значений, используя confusionMatrixin caret?

13 r  classification  roc  caret  confusion-matrix