Вопросы с тегом «sampling»

Создание выборок из хорошо определенной популяции с использованием вероятностного метода и / или создание случайных чисел из указанного распределения. Поскольку этот тег неоднозначен, пожалуйста, рассмотрите [выборку из опроса] для первого и [Монте-Карло] или [симуляцию] для второго. При возникновении вопросов, касающихся создания случайных выборок из известных дистрибутивов, рассмотрите возможность использования тега [random-generation].

12
Почему 95% доверительный интервал (КИ) не подразумевает 95% вероятности удержания среднего значения?
Похоже, что из-за различных связанных с этим вопросов существует консенсус, что «95%» часть того, что мы называем «95% доверительный интервал», относится к тому факту, что если бы мы точно повторяли наши процедуры выборки и вычисления CI много раз 95% рассчитанных таким образом КИ будут содержать среднее значение для населения. Также …
5
Центральная предельная теорема для выборочных медиан
Если я вычислю медиану достаточно большого числа наблюдений, взятых из одного и того же распределения, будет ли в центральной предельной теореме аппроксимация распределения медиан приближаться к нормальному? Насколько я понимаю, это верно для большого количества образцов, но верно ли это для медиан? Если нет, каково основное распределение выборочных медиан?
8
Актуальна ли выборка во время «больших данных»?
Или тем более "будет"? Большие данные делают статистику и релевантные знания еще более важными, но, похоже, не соответствуют теории выборки. Я видел эту шумиху вокруг «Больших данных» и не могу не задаться вопросом, «почему», я бы хотел все проанализировать ? Разве не было причины, по которой «Теория выборки» была разработана …
5
Статистический вывод, когда выборка «является» населением
Представьте, что вы должны составлять отчеты о количестве кандидатов, которые ежегодно сдают данный тест. Кажется довольно сложным сделать вывод о наблюдаемом проценте успеха, например, для более широкой популяции из-за специфики целевой популяции. Таким образом, вы можете считать, что эти данные представляют все население. Действительно ли результаты тестов показывают, что пропорции …
4
Как сделать выборку из нормального распределения с известным средним и дисперсией, используя обычный язык программирования?
У меня никогда не было курса по статистике, поэтому я надеюсь, что задаю вопрос здесь. Предположим, у меня есть только две данные, описывающие нормальное распределение: среднее и дисперсия . Я хочу использовать компьютер для случайной выборки из этого дистрибутива, чтобы я уважал эти две статистики.σ 2μμ\muσ2σ2\sigma^2 Совершенно очевидно, что я …
5
Почему увеличение размера выборки уменьшает дисперсию (выборку)?
Большая фотография: Я пытаюсь понять, как увеличение размера выборки увеличивает мощность эксперимента. Слайды моего лектора объясняют это картиной из 2 нормальных распределений, одно для нулевой гипотезы и одно для альтернативной гипотезы и порога принятия решения c между ними. Они утверждают, что увеличение размера выборки приведет к снижению дисперсии и, следовательно, …
5
Является ли выборочная ковариационная матрица всегда симметричной и положительно определенной?
При вычислении ковариационной матрицы образца гарантируется ли получение симметричной и положительно определенной матрицы? В настоящее время моя задача имеет выборку из 4600 векторов наблюдения и 24 измерений.
5
Почему политические опросы имеют такой большой размер выборки?
Когда я смотрел новости, я заметил, что опросы Гэллапа по таким вещам, как президентские выборы, имеют [я предполагаю случайный] выборочный размер более 1000. Из того, что я помню из статистики колледжа, было то, что размер выборки 30 был «значительно большим». Было сделано впечатление, что размер выборки более 30 бессмыслен из-за …
5
Стратегии обучения распределению выборки
Версия tl; dr Какие успешные стратегии вы используете для обучения распределению выборки (например, среднего значения выборки) на начальном уровне бакалавриата? Фон В сентябре я буду преподавать вводный курс статистики для студентов второго курса по общественным наукам (в основном, по политологии и социологии), используя «Основную практику статистики » Дэвида Мура. Это …
3
R: Случайный лес, выбрасывающий NaN / Inf в ошибке «вызова сторонней функции», несмотря на отсутствие NaN в наборе данных [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная Y является фактором. В моем наборе данных …
7
Как называется статистическая ошибка, из-за которой результаты предыдущих бросков монет влияют на представления о последующих бросках монет?
Как все мы знаем, если вы подбрасываете монету с равным шансом посадки голов, как и с хвостами, то если вы подбрасываете монету много раз, половину времени вы получите головы, а половину - хвосты. Обсуждая это с другом, они сказали, что если вы перевернете монету 1000 раз, и, скажем, первые 100 …
3
Что означает «независимые наблюдения»?
Я пытаюсь понять, что означает предположение о независимых наблюдениях . Некоторые определения: «Два события независимы тогда и только тогда, когда ». ( Словарь статистических терминов )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) «возникновение одного события не меняет вероятность другого» ( Википедия ). «выборка одного наблюдения не влияет на выбор второго …
3
Что если ваша случайная выборка явно не репрезентативна?
Что делать, если вы берете случайную выборку и видите, что она явно не репрезентативна, как в недавнем вопросе . Например, что, если предполагается, что распределение населения симметрично относительно 0, а выборка, которую вы выбираете случайным образом, имеет несбалансированные положительные и отрицательные наблюдения, а разбаланс является статистически значимым, что вас оставляет? …
1
Вычисление повторяемости эффектов по модели Лмера
Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
1
Могут ли степени свободы быть нецелым числом?
Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.