Вопросы с тегом «classification»

Искал высоко и низко и не смог выяснить, что AUC, как в отношении прогноза, означает или означает.

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

Я использую в -кратной перекрестной проверки несколько раз сейчас , чтобы оценить производительность некоторых алгоритмов обучения, но я всегда был озадачен о том , как я должен выбрать значение .КKКKKКK Я часто видел и использовал значение , но мне это кажется совершенно произвольным, и теперь я просто использую по привычке, …

136 machine-learning  classification  cross-validation 

Я читаю книгу по интеллектуальному анализу данных, в которой упоминается статистика Каппа как средство оценки эффективности прогнозирования классификаторов. Однако я просто не могу этого понять. Я также проверил Википедию, но это тоже не помогло: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . Как каппа Коэна помогает в оценке эффективности прогнозирования классификаторов? Что это говорит? Я понимаю, …

131 classification  data-mining  cohens-kappa 

Как работает машина опорных векторов (SVM) и чем она отличается от других линейных классификаторов, таких как линейный персептрон , линейный дискриминантный анализ или логистическая регрессия ? * (* Я имею в виду основные мотивы для алгоритма, стратегии оптимизации, возможности обобщения и сложность во время выполнения )

108 machine-learning  classification  svm  statistical-learning 

Это общий вопрос, который косвенно задавался здесь несколько раз, но в нем нет ни одного авторитетного ответа. Было бы здорово иметь подробный ответ на этот вопрос для справки. Точность , доля правильных классификаций среди всех классификаций, является очень простой и очень «интуитивно понятной» мерой, однако она может быть плохой мерой …

107 machine-learning  classification  accuracy  model-evaluation  scoring-rules 

Интересно, как вычислить точность и вспомнить использование путаницы для решения задачи классификации нескольких классов. В частности, наблюдение может быть назначено только его наиболее вероятному классу / метке. Я хотел бы вычислить: Точность = TP / (TP + FP) Напомним = TP / (TP + FN) для каждого класса, а затем …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Меня интересует вычисление площади под кривой (AUC) или c-статистика вручную для бинарной модели логистической регрессии. Например, в наборе данных проверки у меня есть истинное значение для зависимой переменной, сохранение (1 = сохранено; 0 = не сохранено), а также прогнозируемое состояние хранения для каждого наблюдения, сгенерированного моим регрессионным анализом с использованием …

78 regression  logistic  classification  roc  auc 

Я использую R для K-средних кластеров. Я использую 14 переменных для запуска K-средних Что такое симпатичный способ представить результаты К-средних? Существуют ли какие-либо реализации? Сложно ли иметь 14 переменных, чтобы представить результаты? Я нашел нечто под названием GGcluster, которое выглядит круто, но оно все еще находится в разработке. Я также …

77 data-visualization  classification  k-means  unsupervised-learning 

Я понимаю основы цели машин опорных векторов с точки зрения классификации входного набора на несколько разных классов, но я не понимаю некоторые мелкие детали. Для начала, я немного смущен использованием Slack Variables. Какова их цель? Я занимаюсь классификационной проблемой, когда я снимал показания давления с датчиков, которые я поместил на …

76 machine-learning  classification  svm 

Я немного запутался в выборе функций и машинном обучении, и мне было интересно, можете ли вы помочь мне. У меня есть набор данных микрочипов, который классифицируется на две группы и имеет 1000 функций. Моя цель - получить небольшое количество генов (мои особенности) (10-20) в сигнатуре, которую я теоретически смогу применить …

76 machine-learning  classification  cross-validation  feature-selection  genetics 

Поскольку логистическая регрессия является статистической классификационной моделью, имеющей дело с категориальными зависимыми переменными, почему она не называется логистической классификацией ? Разве имя "Регрессия" не должно быть зарезервировано для моделей, имеющих дело с непрерывными зависимыми переменными?

75 regression  machine-learning  logistic  classification  terminology 

Я использую алгоритм случайного леса в качестве надежного классификатора двух групп в исследовании микроматрицы с тысячами функций. Каков наилучший способ представить случайный лес, чтобы в нем было достаточно информации, чтобы сделать его воспроизводимым на бумаге? Есть ли в R метод заговора для фактического построения дерева, если имеется небольшое количество объектов? …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

В последние годы сверточные нейронные сети (или, возможно, глубокие нейронные сети в целом) стали глубже и глубже: современные сети переходят от 7 уровней ( AlexNet ) до 1000 слоев ( остаточных сетей) в пространстве 4 года. Причиной повышения производительности в более глубокой сети является то, что можно изучить более сложную …

73 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Мне интересно, как рассчитать точность и вспомнить меры для мультиклассовой классификации с несколькими метками, то есть классификации, где существует более двух меток, и где каждый экземпляр может иметь несколько меток?

72 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Другими словами, вместо того, чтобы иметь проблему с двумя классами, я имею дело с 4 классами и все еще хотел бы оценить производительность, используя AUC.

66 classification  roc