Вопросы с тегом «type-i-and-ii-errors»

Я не статистик по образованию, я инженер-программист. И все же статистика выходит очень много. На самом деле, вопросы, связанные с ошибками типа I и типа II, часто возникают в ходе моего обучения на экзамене на сертифицированного специалиста по разработке программного обеспечения (математика и статистика составляют 10% экзамена). У меня возникают …

88 terminology  type-i-and-ii-errors 

Мне было интересно, почему именно сбор данных, пока не будет получен значительный результат (например, ) (т. Е. P-хакерство), увеличивает частоту ошибок типа I?p<.05p<.05p \lt .05 Я также был бы очень признателен за Rдемонстрацию этого явления.

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Существует определенная школа мысли, согласно которой наиболее распространенный подход к статистическому тестированию представляет собой «гибрид» между двумя подходами: подход Фишера и Неймана-Пирсона; эти два подхода, как утверждается в заявлении, являются «несовместимыми», и, следовательно, получающийся в результате «гибрид» представляет собой «несвязную путаницу». Я предоставлю библиографию и некоторые цитаты ниже, но пока …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

Какова мотивация введения дополнительного уровня косвенности от описательного «ложноположительного» к целому числу «1»? Является ли «ложное срабатывание» действительно слишком длинным?

21 terminology  frequentist  type-i-and-ii-errors 

У меня есть два вопроса относительно того, когда использовать настройку Бонферрони: Целесообразно ли использовать корректировку Бонферрони во всех случаях множественного тестирования? Если кто-то выполняет тест на наборе данных, то он разбивает этот набор на более мелкие уровни (например, разбивает данные по полу) и выполняет те же тесты, как это может …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors 

Следующая цитата взята из известной исследовательской работы « Статистическое значение для широких геномных исследований», проведенной Storey & Tibshirani (2003): Например, ложноположительный показатель 5% означает, что в среднем 5% истинно нулевых признаков в исследовании будут названы значимыми. FDR (уровень ложного обнаружения), равный 5%, означает, что среди всех функций, называемых значимыми, 5% …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Некоторые из вас, возможно, читали эту прекрасную статью: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Не регистрируйте данные преобразований. Методы в экологии и эволюции 1: 118–122. Клик . В моей области исследований (экотоксикология) мы имеем дело с плохо реплицированными экспериментами, и GLM не используются широко. Поэтому я выполнил моделирование, аналогичное O'Hara & …

18 r  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Правила остановки влияют на связь между P-значениями и частотой ошибок, связанных с решениями. Недавняя статья Simmons et al. В 2011 году термин « степени свободы исследователей» обозначает группу поведений, которые, по их мнению, являются ответственными за многие сообщения в литературе по психологии, которые были признаны не воспроизводимыми. Из этого поведения …

16 references  type-i-and-ii-errors  optimal-stopping 

контекст Группа социологов и статистиков ( Benjamin et al., 2017 ) недавно предположила, что типичный ложноположительный показатель ( = .05), используемый в качестве порога для определения «статистической значимости», должен быть скорректирован до более консервативного порога. ( = .005). Противоборствующая группа социологов и статистиков ( Lakens et al., 2018 ) ответила, …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

У меня вопрос по групповым последовательным методам . Согласно Википедии: В рандомизированном исследовании с двумя группами лечения классическое групповое последовательное тестирование используется следующим образом: если доступны n субъектов в каждой группе, промежуточный анализ проводится на 2n субъектах. Статистический анализ проводится для сравнения двух групп, и если альтернативная гипотеза принимается, испытание …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

Я знаю, что ошибка типа II - это то, где H1 истинно, но H0 не отклоняется. Вопрос Как рассчитать вероятность ошибки типа II, связанной с нормальным распределением, где известно стандартное отклонение?

12 probability  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

Я читаю Gelman & Carlin «Помимо вычислений мощности: оценка ошибок типа S (знак) и типа M (величина)» (2014). Я пытаюсь понять основную идею, основной путь, но я в замешательстве. Может ли кто-нибудь помочь мне понять сущность? Бумага идет примерно так (если я правильно понял). Статистические исследования по психологии часто страдают …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

В классе элементарной статистики, для которого я был ТА, профессор заявил, что с увеличением вероятности ошибки типа I вероятность ошибки типа II уменьшается, и обратное утверждение также верно. Так что это наводит меня на мысль, что .β ρ α , β &lt; 0αα\alphaββ\betaρα , β&lt; 0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 Но …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Мой вопрос довольно семантический. Когда метод обычно выдает высокие значения p, он называется консервативным. Вы бы назвали обратное, то есть метод с высоким уровнем ошибок типа II либеральным?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors