Вопросы с тегом «binomial»

Биномиальное распределение дает частоты «успехов» в фиксированном количестве независимых «испытаний». Используйте этот тег для вопросов о данных, которые могут быть распределены биномиально, или для вопросов о теории этого распределения.

3
Пример: регрессия LASSO с использованием glmnet для двоичного результата
Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

11
Мозговой тизер: Как сгенерировать 7 целых чисел с равной вероятностью, используя смещенную монету, у которой pr (голова) = p?
Это вопрос, который я нашел на Glassdoor : как можно сгенерировать 7 целых чисел с равной вероятностью, используя монету с Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) ? По сути, у вас есть монета, которая может быть или не быть честной, и это единственный процесс генерации случайных чисел, который у вас есть, поэтому придумайте …

8
Как определить вероятность отказа, если не было сбоев?
Мне было интересно, есть ли способ определить вероятность того, что что-то не получится (продукт), если у нас есть 100 000 продуктов в течение 1 года и без сбоев? Какова вероятность того, что один из следующих 10 000 проданных товаров потерпит неудачу?

3
Интерпретация логарифмически преобразованного предиктора и / или ответа
Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

4
Стандартная ошибка для среднего значения выборки биномиальных случайных величин
Предположим, я провожу эксперимент, который может иметь 2 результата, и я предполагаю, что базовое «истинное» распределение 2 результатов - это биномиальное распределение с параметрами и : .nnnpppBinomial(n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) Я могу вычислить стандартную ошибку, , из формы дисперсии : где . Итак, . Для стандартной ошибки я получаю: , но …

2
Доверительный интервал для отбора проб Бернулли
У меня есть случайная выборка случайных величин Бернулли , где X i - iidrv и P ( X i = 1 ) = p , а p - неизвестный параметр.Икс1, , , ИксNX1...XNX_1 ... X_NИксяXiX_iп( Xя= 1 ) = рP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pпpp Очевидно, что можно найти оценку для …

9
Как я могу эффективно смоделировать сумму случайных величин Бернулли?
Я моделирую случайную переменную ( YYY ), которая является суммой некоторых ~ 15-40k независимых независимых переменных Бернулли ( ), каждая с разной вероятностью успеха ( ). Формально где и \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .XiXiX_ipipip_iY=∑XiY=∑XiY=\sum X_iPr(Xi=1)=piPr(Xi=1)=pi\Pr(X_i=1)=p_iPr(Xi=0)=1−piPr(Xi=0)=1−pi\Pr(X_i=0)=1-p_i Я заинтересован в том, чтобы быстро отвечать на запросы, такие как Pr(Y&lt;=k)Pr(Y&lt;=k)\Pr(Y<=k) …

2
Интерпретация вывода R для биномиальной регрессии
Я довольно новичок в этом вопросе с тестами на биномиальные данные, но мне нужно было сделать один, и теперь я не уверен, как интерпретировать результат. Переменная y, переменная отклика, является биномиальной, а объясняющие факторы непрерывны. Вот что я получил при подведении итогов: glm(formula = leaves.presence ~ Area, family = binomial, …

6
Проверьте, являются ли два биномиальных распределения статистически отличными друг от друга
У меня есть три группы данных, каждая с биномиальным распределением (то есть каждая группа имеет элементы, которые являются либо успехом, либо неудачей). У меня нет прогнозируемой вероятности успеха, но вместо этого я могу полагаться только на показатель успешности каждого из них в качестве приблизительного значения для истинного уровня успеха. Я …


5
Распределение вероятностей для разных вероятностей
Если бы я хотел получить вероятность 9 успехов в 16 испытаниях с вероятностью 0,6 в каждом испытании, я мог бы использовать биномиальное распределение. Что я могу использовать, если каждое из 16 испытаний имеет различную вероятность успеха?

11
Почему на (0, 255) генерируется 8 случайных битов?
Я генерирую 8 случайных битов (0 или 1) и объединяю их вместе, чтобы сформировать 8-битное число. Простое моделирование Python дает равномерное распределение на дискретном множестве [0, 255]. Я пытаюсь объяснить, почему это имеет смысл в моей голове. Если бы я сравнил это с подбрасыванием 8 монет, разве ожидаемое значение не …

3
Почему существует разница между ручным вычислением 95-процентного доверительного интервала и использованием функции confint () в R?
Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе приведен пример расчета отношения шансов и 95% …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

2
Логистическая регрессия: переменные Бернулли против биномиального ответа
Я хочу выполнить логистическую регрессию со следующим биномиальным ответом и с и качестве моих предикторов. Икс1Икс1X_1Икс2Икс2X_2 Я могу представить те же данные, что и ответы Бернулли, в следующем формате. Результаты логистической регрессии для этих двух наборов данных в основном одинаковы. Остатки отклонения и AIC различны. (Разница между нулевым отклонением и …

4
ANOVA на биномиальных данных
Я анализирую экспериментальные данные. Данные состоят из парного вектора типа лечения и биномиального исхода: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... В столбце результатов 1 означает успех, а 0 - сбой. Я хотел бы выяснить, значительно ли меняет результат лечение. Есть 4 различных лечения …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.