Вопросы с тегом «bernoulli-distribution»

У меня есть случайная выборка случайных величин Бернулли , где X i - iidrv и P ( X i = 1 ) = p , а p - неизвестный параметр.Икс1, , , ИксNX1...XNX_1 ... X_NИксяXiX_iп( Xя= 1 ) = рP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pпpp Очевидно, что можно найти оценку для …

42 confidence-interval  binomial  bernoulli-distribution 

У меня есть три группы данных, каждая с биномиальным распределением (то есть каждая группа имеет элементы, которые являются либо успехом, либо неудачей). У меня нет прогнозируемой вероятности успеха, но вместо этого я могу полагаться только на показатель успешности каждого из них в качестве приблизительного значения для истинного уровня успеха. Я …

37 statistical-significance  binomial  bernoulli-distribution 

Я хочу выполнить логистическую регрессию со следующим биномиальным ответом и с и качестве моих предикторов. Икс1Икс1X_1Икс2Икс2X_2 Я могу представить те же данные, что и ответы Бернулли, в следующем формате. Результаты логистической регрессии для этих двух наборов данных в основном одинаковы. Остатки отклонения и AIC различны. (Разница между нулевым отклонением и …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

О том, существует ли термин ошибки в логистической регрессии (и его предполагаемом распределении), я читал в разных местах, что: Термин ошибки не существует термин ошибки имеет биномиальное распределение (в соответствии с распределением переменной ответа) термин ошибки имеет логистическое распределение Может кто-нибудь уточнить, пожалуйста?

31 logistic  binomial  bernoulli-distribution  logistic-distribution 

Я сейчас читаю «Путь пьяницы» и не могу понять из этого ни одной истории. Здесь это идет: Представьте, что Джордж Лукас снимает новый фильм «Звездные войны» и на одном тестовом рынке решает провести сумасшедший эксперимент. Он выпускает идентичный фильм под двумя названиями: «Звездные войны: Эпизод A» и «Звездные войны: Эпизод …

23 probability  bernoulli-distribution 

Согласно «Вероятности и статистике Миллера и Фрейнда для инженеров», 8ed (стр.217-218), функция правдоподобия, которая должна быть максимизирована для биномиального распределения (испытания Бернулли), определяется как L ( p ) = ∏Nя = 1пИкся( 1 - р )1 - хяL(п)знак равноΠязнак равно1NпИкся(1-п)1-ИксяL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Как прийти к этому уравнению? Мне кажется довольно …

22 estimation  maximum-likelihood  bernoulli-distribution  point-estimation 

Мне было интересно, возможно ли генерировать коррелированные случайные биномиальные переменные, следуя подходу линейного преобразования? Ниже я попробовал что-то простое в R, и оно дает некоторую корреляцию. Но мне было интересно, есть ли принципиальный способ сделать это? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X2 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X3 = …

21 r  correlation  binomial  random-generation  bernoulli-distribution 

Предположим, что честная монета подбрасывается несколько раз, пока голова не будет получена впервые. Какое ожидаемое количество бросков потребуется? Какое ожидаемое количество хвостов будет получено до получения первой головы?

18 probability  self-study  expected-value  bernoulli-distribution  geometric-distribution 

Предположим, что у нас есть выборки двух независимых случайных величин Бернулли, Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) и Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) . Как доказать, что (X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1)? Предположим, что n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2 .

17 distributions  sampling  bernoulli-distribution 

Предположим, у нас есть процесс Бернулли с вероятностью отказа (который будет мал, скажем, q ≤ 0,01 ), из которого мы производим выборку, пока не встретим 10 отказов. Таким образом , мы оцениваем вероятность отказа , как д : = 10 / N , где N представляет собой число выборок.qqqq≤0.01q≤0.01q \leq …

15 estimation  bernoulli-distribution 

Я упрощаю вопрос исследования, который у меня есть на работе. Представьте, что у меня 5 монет, и давайте назовем головы успешными. Это ОЧЕНЬ смещенные монеты с вероятностью успеха p = 0.1. Теперь, если монеты были независимыми, а затем получить вероятность , по крайней мере 1 голову или более очень просто, …

15 multivariate-analysis  bernoulli-distribution  copula 

Являются ли коэффициенты корреляции фи и Мэтьюса одним и тем же понятием? Как они связаны или эквивалентны коэффициенту корреляции Пирсона для двух двоичных переменных? Я предполагаю, что двоичные значения равны 0 и 1. Корреляция Пирсона между двумя случайными величинами Бернулли и :уxxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = \frac{\mathbb{E} [(x - \mathbb{E}[x])(y - …

13 correlation  contingency-tables  bernoulli-distribution  model-evaluation  confusion-matrix 

BOUNTY: Полная награда будет присуждена кому-либо, кто предоставит ссылку на любой опубликованный документ, который использует или упоминает оценку F~F~\tilde{F} ниже. Мотивация: Этот раздел, вероятно, не важен для вас, и я подозреваю, что он не поможет вам получить награду, но, поскольку кто-то спросил о мотивации, вот над чем я работаю. Я …

13 distributions  bernoulli-distribution  stratification  rejection-sampling  ecdf 

Предположим, игра предлагает событие, которое по завершении либо дает вознаграждение, либо ничего не дает. Точный механизм определения того, дается ли вознаграждение, неизвестен, но я предполагаю, что используется генератор случайных чисел, и если результат больше некоторого жестко заданного значения, вы получаете вознаграждение. Если я хочу в основном провести обратный инжиниринг, какое …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

Если проводится 20 независимых испытаний Бернулли, каждое с различной вероятностью успеха и, следовательно, неудачи. Какова вероятность того, что именно n из 20 испытаний было успешным? Есть ли лучший способ вычисления этих вероятностей, чем просто суммировать комбинации вероятностей успеха и неудачи?

11 probability  distributions  bernoulli-distribution  poisson-binomial