Вопросы с тегом «mixed-model»

Смешанные (многоуровневые или иерархические) модели представляют собой линейные модели, которые включают как фиксированные, так и случайные эффекты. Они используются для моделирования продольных или вложенных данных.


3
Шпаргалка R's lmer
На этом форуме много обсуждается вопрос о том, как правильно указать различные иерархические модели lmer. Я думал, что было бы здорово иметь всю информацию в одном месте. Пара вопросов для начала: Как указать несколько уровней, где одна группа вложена в другую: это (1|group1:group2)или нет (1+group1|group2)? В чем разница между (~1 …

1
Скрещенные и вложенные случайные эффекты: чем они отличаются и как они правильно указаны в lme4?
Вот как я понял вложенные и скрещенные случайные эффекты: Вложенные случайные эффекты возникают, когда фактор более низкого уровня появляется только в пределах определенного уровня фактора более высокого уровня. Например, ученики в классах в определенный момент времени. В lme4Я думал , что мы представляем случайные эффекты для вложенных данных в одном …

2
Насколько мы должны бояться предупреждений о сходимости в lme4?
Если мы подгоняем блеск, мы можем получить предупреждение, которое говорит нам, что модели трудно сойтись ... например >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| = 0.00389462 (tol = 0.001) Другой способ проверить сходимость, обсуждаемую в этой теме @Ben Bolker: relgrad <- …

4
Как выбрать библиотеку nlme или lme4 R для моделей со смешанными эффектами?
У меня подходят несколько смешанных моделей эффектов ( в частности , продольные модели) с использованием lme4в Rно хотел бы, чтобы действительно мастер модели и код , который идет с ними. Однако, прежде чем погрузиться обеими ногами (и купить несколько книг), я хочу убедиться, что я изучаю правильную библиотеку. Я привык …

3
Что такое «ограниченная максимальная вероятность» и когда ее следует использовать?
Я прочитал в реферате этой статьи, что: «Процедура максимального правдоподобия (ML) в Hartley aud Rao модифицируется путем адаптации преобразования Паттерсона и Томпсона, которое делит нормальность правдоподобия на две части, одна из которых не имеет фиксированных эффектов. Максимизация этой части дает то, что называется ограниченным максимальным правдоподобием (REML) оценки ". Я …

5
Единый взгляд на усадку: какова связь (если таковая имеется) между парадоксом Штейна, регрессией гребня и случайными эффектами в смешанных моделях?
Рассмотрим следующие три явления. Парадокс Штейна: учитывая некоторые данные из многомерного нормального распределения в Rn,n≥3Rn,n≥3\mathbb R^n, \: n\ge 3 , среднее значение выборки не очень хорошая оценка истинного среднего. Можно получить оценку с меньшей среднеквадратичной ошибкой, если уменьшить все координаты среднего значения выборки до нуля [или в сторону их среднего …

3
Когда использовать обобщенные оценочные уравнения и модели со смешанными эффектами?
Я довольно долго использовал модели смешанных эффектов с продольными данными. Хотелось бы, чтобы я соответствовал отношениям AR в lmer (думаю, я прав, что не могу этого сделать?), Но я не думаю, что это отчаянно важно, поэтому я не слишком беспокоюсь. Я только что натолкнулся на обобщенные оценочные уравнения (GEE), и …
63 mixed-model  gee 

9
Как получить p-значение (проверить значимость) эффекта в смешанной модели lme4?
Я использую lme4 в R, чтобы соответствовать смешанной модели lmer(value~status+(1|experiment))) где значение непрерывно, статус и эксперимент являются факторами, и я получаю Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups Name Variance …

5
Как именно «модель случайных эффектов» в эконометрике относится к смешанным моделям вне эконометрики?
Раньше я думал, что «модель случайных эффектов» в эконометрике соответствует «смешанной модели со случайным перехватом» вне эконометрики, но теперь я не уверен. Является ли? Эконометрика использует такие термины, как «фиксированные эффекты» и «случайные эффекты», несколько иначе, чем литература по смешанным моделям, и это вызывает печальную путаницу. Рассмотрим простую ситуацию, когда …

3
Вопросы о том, как случайные эффекты указаны в lmer
Недавно я измерил, как значение нового слова приобретается после многократных воздействий (практика: день с 1 по 10) путем измерения ERP (ЭЭГ), когда слово рассматривалось в разных контекстах. Я также контролировал свойства контекста, например, его полезность для открытия нового значения слова (высокий или низкий). Меня особенно интересует эффект от практики (дней). …

3
Интерпретация логарифмически преобразованного предиктора и / или ответа
Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

2
Использование lmer для линейной модели смешанного эффекта с повторными измерениями
РЕДАКТИРОВАТЬ 2: Первоначально я думал, что мне нужно запустить двухфакторный ANOVA с повторными измерениями на один фактор, но теперь я думаю, что линейная модель смешанного эффекта будет работать лучше для моих данных. Я думаю, что почти знаю, что должно произойти, но все еще смущен несколькими моментами. Эксперименты, которые мне нужно …

5
Отрицательные значения для AICc (исправленный информационный критерий Акаике)
Я рассчитал AIC и AICc для сравнения двух общих линейных смешанных моделей; AIC положительны с моделью 1, имеющей более низкий AIC, чем модель 2. Однако оба значения AICc являются отрицательными (модель 1 по-прежнему <модель 2). Допустимо ли использовать и сравнивать отрицательные значения AICc?

2
Интервал прогнозирования для модели смешанных эффектов lmer () в R
Я хочу получить интервал прогнозирования вокруг прогноза из модели lmer (). Я нашел некоторое обсуждение по этому поводу: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq но они, похоже, не учитывают неопределенность случайных эффектов. Вот конкретный пример. Я гоняю золотую рыбку. У меня есть данные о последних 100 гонках. Я хочу предсказать 101-й, принимая во внимание …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.