Вопросы с тегом «prediction-interval»

Для интервала прогнозирования в линейной регрессии вы все еще используете E [ Y | х ] = ^ & beta ; 0 + β 1 х генерировать интервал. Вы также используете это, чтобы сгенерировать доверительный интервал E [ Y | х 0 ] . В чем разница между двумя?Е^[ Y| …

80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval 

Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако невозможно зафиксировать одну из результирующих переменных в существующей переменной. Любые идеи и ссылки на существующие функции …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Я заметил, что доверительный интервал для предсказанных значений в линейной регрессии имеет тенденцию быть узким вокруг среднего значения предиктора, а жирность - вокруг минимального и максимального значений предиктора. Это можно увидеть на графиках этих 4 линейных регрессий: Сначала я думал, что это потому, что большинство значений предикторов были сосредоточены вокруг …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

Например, у меня есть данные о прошлых потерях, и я рассчитываю экстремальные квантили (величина риска или вероятная максимальная потеря). Полученные результаты предназначены для оценки потерь или их прогнозирования? Где можно провести черту? Я смущен.

46 estimation  predictor  prediction-interval 

Я хочу получить интервал прогнозирования вокруг прогноза из модели lmer (). Я нашел некоторое обсуждение по этому поводу: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq но они, похоже, не учитывают неопределенность случайных эффектов. Вот конкретный пример. Я гоняю золотую рыбку. У меня есть данные о последних 100 гонках. Я хочу предсказать 101-й, принимая во внимание …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

Существует ли какой-либо метод начальной загрузки для вычисления интервалов прогнозирования для точечных прогнозов, полученных, например, с помощью линейной регрессии или другого метода регрессии (k-ближайший сосед, деревья регрессии и т. Д.)? Почему-то я чувствую, что иногда предлагаемый способ просто перехватить точечный прогноз (см., Например, интервалы прогнозирования для регрессии kNN ) не …

29 bootstrap  prediction-interval 

Если наилучшим линейным приближением (с использованием наименьших квадратов) моих точек данных является линия y=mx+by=mx+by=mx+b , как я могу рассчитать ошибку аппроксимации? Если я вычислю стандартное отклонение различий между наблюдениями и предсказаниями , могу ли я потом сказать, что действительное (но не наблюдаемое) значение принадлежит интервалу ( ) с вероятностью ~ …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

Что такое алгебраическая запись для вычисления интервала прогнозирования множественной регрессии? Это звучит глупо, но у меня возникают проблемы с нахождением четкой алгебраической записи этого.

24 multiple-regression  least-squares  prediction-interval 

В байесовском умозаключении прогнозное распределение будущих данных получено путем интегрирования неизвестных параметров; интеграция по апостериорному распределению этих параметров дает апостериорное предиктивное распределение - распределение для будущих данных, зависящее от уже наблюдавшихся. Какие не байесовские методы для прогнозного вывода существуют, которые учитывают неопределенность в оценках параметров (то есть, которые не просто …

22 prediction  inference  prediction-interval 

Чтобы проиллюстрировать мой вопрос, предположим, что у меня есть тренировочный набор, где на входе есть уровень шума, а на выходе нет, например; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] : [3.0] здесь …

22 regression  machine-learning  neural-networks  confidence-interval  prediction-interval 

Я хотел бы понять, как генерировать интервалы прогнозирования для оценок логистической регрессии. Мне посоветовали следовать процедурам в Моделирующих двоичных данных Коллетта , 2-е издание, с.98-99. После реализации этой процедуры и сравнения ее с R predict.glm, я на самом деле думаю, что в этой книге показана процедура вычисления доверительных интервалов , …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

В учебниках и лекциях на YouTube я много узнал об итерационных моделях, таких как бустинг, но я никогда не видел ничего о получении интервала прогнозирования. Перекрестная проверка используется для следующего: Выбор модели : попробуйте разные модели и выберите ту, которая подходит лучше всего. В случае повышения используйте CV для выбора …

19 cross-validation  boosting  prediction-interval 

Давайте возьмем следующий пример: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Это создает модель y на основе x1 и x2, используя регрессию OLS. Если мы хотим предсказать y для данного x_vec, мы можем просто использовать формулу, которую мы получаем из …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

У меня есть некоторые данные, которые я использовал, используя модель LOESS в R, давая мне это: Данные имеют один предиктор и один ответ, и они гетероскедастичны. Я также добавил доверительные интервалы. Проблема в том, что интервалы являются доверительными интервалами для линии, тогда как меня интересуют интервалы прогнозирования. Например, нижняя панель …

17 r  regression  prediction-interval  loess 

Страница справки для Prism дает следующее объяснение того, как она вычисляет полосы предсказания для нелинейной регрессии. Пожалуйста, извините за длинную цитату, но я не следую второму абзацу (который объясняет, как определяется и вычисляется d Y / d P ). Любая помощь будет принята с благодарностью.G | Иксграмм|ИксG|xdY/ дпdY/dпdY/dP Расчет доверительных …

16 nonlinear-regression  prediction-interval