Вопросы с тегом «mathematical-statistics»

Математическая теория статистики, связанная с формальными определениями и общими результатами.

6
Какая разница между дисперсией и стандартным отклонением?
Мне было интересно, какова разница между дисперсией и стандартным отклонением. Если вы рассчитываете два значения, становится ясно, что вы получаете стандартное отклонение от дисперсии, но что это означает с точки зрения распределения, которое вы наблюдаете? Кроме того, зачем вам стандартное отклонение?

9
Объяснение расстояния Махаланобиса снизу вверх?
Я изучаю распознавание образов и статистику, и почти в каждой книге, которую я открываю на эту тему, я сталкиваюсь с концепцией расстояния Махаланобиса . Книги дают интуитивно понятные объяснения, но все еще недостаточно хороши для того, чтобы я действительно мог понять, что происходит. Если бы кто-то спросил меня: «Каково расстояние …

9
Числовой пример для понимания максимизации ожидания
Я пытаюсь понять алгоритм EM, чтобы иметь возможность его реализовать и использовать. Я провел целый день, читая теорию и документ, где EM используется для отслеживания самолета с использованием информации о местоположении, поступающей с радара. Честно говоря, я не думаю, что полностью понимаю основную идею. Может кто-нибудь указать мне на числовой …


10
Почему распределение Коши не имеет значения?
Из функции плотности распределения мы можем определить среднее значение (= 0) для распределения Коши, как показано на графике ниже. Но почему мы говорим, что распределение Коши не имеет значения?

12
Кто такие байесовцы?
Когда кто-то начинает интересоваться статистикой, дихотомия «Частый» и «Байесовский» вскоре становится обычным явлением (а кто вообще не читал « Сигнал и шум» Нейта Сильвера ?). В беседах и вводных курсах точка зрения является чрезвычайно частой ( MLE , значения), но есть небольшая часть времени, посвященная восхищению формулой Байеса и касанием …

11
Оценка максимального правдоподобия (MLE) в терминах непрофессионала
Может ли кто-нибудь объяснить мне подробно об оценке максимального правдоподобия (MLE) в терминах непрофессионала? Я хотел бы знать основную концепцию, прежде чем перейти к математическому выводу или уравнению.

14
Простой алгоритм онлайн-определения выбросов общего временного ряда
Я работаю с большим количеством временных рядов. Эти временные ряды в основном представляют собой измерения сети, проводимые каждые 10 минут, и некоторые из них являются периодическими (т. Е. Пропускная способность), а некоторые другие - нет (т. Е. Объем трафика маршрутизации). Я хотел бы, чтобы простой алгоритм для онлайн "обнаружения выбросов". …

8
Если среднее значение настолько чувствительно, зачем использовать его в первую очередь?
Это известный факт, что медиана устойчива к выбросам. Если это так, то когда и почему мы будем использовать среднее значение в первую очередь? Возможно, я могу придумать одну вещь: понять наличие выбросов, то есть если медиана далека от среднего значения, тогда распределение искажено и, возможно, необходимо изучить данные, чтобы решить, …


8
Байесовцы: рабы с вероятностной функцией?
В своей книге «Вся статистика» профессор Ларри Вассерман приводит следующий пример (11.10, стр. 188). Предположим , что мы имеем плотность такой , что , где является известным (неотрицательное интегрируемой) функции и нормализация постоянной является неизвестной .еffе( х ) = сграмм( х )f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)c > 0граммggс > 0c>0c>0 Нас интересуют те случаи, …

15
Почему параметрическая статистика всегда предпочтительнее непараметрической?
Может ли кто-нибудь объяснить мне, почему кто-то выбрал бы параметрический непараметрический статистический метод для проверки гипотез или регрессионного анализа? На мой взгляд, это все равно, что заняться рафтингом и выбрать не водостойкие часы, потому что вы можете их не намочить. Почему бы не использовать инструмент, который работает в каждом случае?

10
Ошибка проверки меньше, чем ошибка обучения?
Здесь и здесь я нашел два вопроса об этой проблеме, но пока нет очевидного ответа или объяснения. Я навязываю ту же проблему, где ошибка проверки меньше, чем ошибка обучения в моей Convolution Neural Network. Что это обозначает?


13
Каковы прорывы в статистике за последние 15 лет?
Я до сих пор помню документ «Анналы статистики» Фридмана-Хасти-Тибширани об усилении, а также комментарии других авторов (включая Фрейнда и Шапира) по тем же вопросам. В то время очевидно, что Boosting рассматривался как прорыв во многих отношениях: выполнимый в вычислительном отношении метод ансамбля с превосходными, но загадочными характеристиками. Примерно в то …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.