Вопросы с тегом «r»

Многие люди используют основной инструмент, такой как Excel или другую электронную таблицу, SPSS, Stata или R, для своих статистических нужд. Они могут обратиться к какому-то конкретному пакету для очень особых нужд, но многое можно сделать с помощью простой электронной таблицы или пакета общей статистики или среды программирования статистики. Мне всегда …

355 r  spss  stata  python 

В чем разница между моделью Logit и Probit ? Мне больше интересно знать, когда использовать логистическую регрессию, а когда использовать Probit. Если есть какая-либо литература, которая определяет это, используя R , это также было бы полезно.

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

Страницы справки в R предполагают, что я знаю, что означают эти цифры, но я не знаю. Я пытаюсь действительно интуитивно понять каждый номер здесь. Я просто опубликую результаты и прокомментирую то, что узнал. Могут быть (будут) ошибки, так как я просто напишу, что я предполагаю. В основном я хотел бы …

234 r  regression  interpretation 

У меня есть фрейм данных R, как это: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Мне нужно получить фрейм данных в следующем виде: group …

181 r  data-transformation 

Я работаю с небольшим набором данных (21 наблюдение) и имею следующий нормальный график QQ в R: Видя, что сюжет не поддерживает нормальность, что я могу сделать вывод о базовом распределении? Мне кажется, что распределение, более искаженное вправо, было бы лучше, верно? Кроме того, какие еще выводы мы можем сделать из …

173 r  data-visualization  inference  qq-plot 

Если у вас есть переменная, которая отлично разделяет нули и единицы в целевой переменной, R выдаст следующее предупреждающее сообщение «идеальное или квази идеальное разделение»: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Мы все еще получаем модель, но оценки коэффициента завышены. Как вы справляетесь с этим на практике?

163 r  regression  logistic  separation 

Я недавно прочитал сообщение от R-Bloggers, которое связывалось с этим сообщением в блоге от Джона Майлса Уайта о новом языке под названием Джулия . Джулия пользуется преимуществом компилятора, работающего точно в срок, который дает ему быстрое время выполнения и ставит его на тот же порядок скорости, что и C / …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

На этом форуме много обсуждается вопрос о том, как правильно указать различные иерархические модели lmer. Я думал, что было бы здорово иметь всю информацию в одном месте. Пара вопросов для начала: Как указать несколько уровней, где одна группа вложена в другую: это (1|group1:group2)или нет (1+group1|group2)? В чем разница между (~1 …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

После прочтения набора данных: dataset <- read.csv("forR.csv") Как я могу получить R, чтобы дать мне количество дел, которые он содержит? Кроме того, будет ли возвращаемое значение включать исключающие случаи, пропущенные с помощью na.omit(dataset)?

158 r 

Я изучил R, но кажется, что компании гораздо больше заинтересованы в опыте SAS. Каковы преимущества SAS перед R?

143 r  sas 

У меня есть набор данных, и я хочу выяснить, какое распределение лучше всего подходит для моих данных. Я использовал fitdistr()функцию для оценки необходимых параметров для описания предполагаемого распределения (т. Е. Вейбулла, Коши, Нормаль). Используя эти параметры, я могу провести тест Колмогорова-Смирнова, чтобы оценить, соответствуют ли мои выборочные данные тому же …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

У меня есть датафрейм со многими наблюдениями и многими переменными. Некоторые из них являются категориальными (неупорядоченными), а другие числовыми. Я ищу ассоциации между этими переменными. Я был в состоянии вычислить корреляцию для числовых переменных (корреляция Спирмена), но: Я не знаю, как измерить корреляцию между неупорядоченными категориальными переменными. Я не знаю, …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

Для моего собственного понимания я заинтересован в том, чтобы вручную повторить вычисление стандартных ошибок оценочных коэффициентов, поскольку, например, они поставляются с выходными данными lm()функции R, но не смогли ее определить. Какая формула / реализация используется?

115 r  regression  standard-error  lm 

В простой линейной модели с одной объясняющей переменной αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Я считаю, что удаление члена перехвата значительно улучшает соответствие (значение идет от 0,3 до 0,9). Однако термин «перехват» представляется статистически значимым.R2R2R^2 С перехватом: Call: lm(formula = alpha ~ delta, data = cf) Residuals: Min …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Может ли кто-нибудь объяснить основные различия между деревьями условного вывода ( ctreeиз partyпакета в R) по сравнению с более традиционными алгоритмами дерева решений (такими как rpartв R)? Что отличает CI-деревья? Сильные и слабые стороны? Обновление: я посмотрел на статью Хортхорна и др., На которую ссылается Чи в комментариях. Я не …

97 r  machine-learning  cart