Вопросы с тегом «reliability»

Статистика Каппа ( κκ\kappa ) была введена Коэном в 1960 году [1] для измерения согласия между двумя оценщиками. Однако его дисперсия была источником противоречий довольно долгое время. Мой вопрос о том, какой расчет отклонений является лучшим для больших выборок. Я склонен полагать, что проверенный и подтвержденный Fleiss [2] будет правильным …

44 estimation  variance  reliability  cohens-kappa 

Допустим, у меня есть 1000 компонентов, и я собираю данные о том, сколько раз они регистрируют сбой, и каждый раз, когда они регистрируют сбой, я также отслеживаю, сколько времени понадобилось моей команде, чтобы устранить проблему. Короче говоря, я записывал время ремонта (в секундах) для каждого из этих 1000 компонентов. Данные …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Если вы в последнее время читали бюллетени сообщества, вы, вероятно, видели сообщение «Охота на Снарка» на официальном блоге StackExchange Джоэла Спольски, генерального директора сети StackExchange. Он обсуждает статистический анализ, проведенный на примере комментариев SE, чтобы оценить их «дружелюбие» с точки зрения внешнего пользователя. Комментарии были случайным образом взяты из StackOverflow, …

25 reliability  agreement-statistics  methodology 

Какие методы оценки надежности наиболее подходят для порядковых или интервальных данных? Я считаю, что «Совместная вероятность соглашения» или «Каппа» предназначены для номинальных данных. Хотя можно использовать «Пирсон» и «Спирмен», они в основном используются для двух оценщиков (хотя они могут использоваться для более чем двух оценщиков). Какие другие меры подходят для …

25 reliability  psychometrics  agreement-statistics  cohens-kappa 

Я анализирую оценки участников эксперимента. Я хочу оценить надежность моей анкеты, которая состоит из 6 пунктов, направленных на оценку отношения участников к продукту. Я вычислил альфу Кронбаха, рассматривая все элементы как одну шкалу (альфа был около 0,6) и удаляя один элемент за раз (максимальная альфа была около 0,72). Я знаю, …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

Я построил кривую ROC для диагностической системы. Площадь под кривой была непараметрически оценена как AUC = 0,89. Когда я попытался вычислить точность при оптимальной настройке порога (точка, ближайшая к точке (0, 1)), я получил точность диагностической системы равной 0,8, что меньше, чем AUC! Когда я проверил точность при другой настройке …

16 roc  reliability  accuracy  auc 

Кажется довольно распространенным, чтобы описать альфа-значения Кронбаха следующим образом: α ≥ 0,9 Отлично 0,7 ≤ α <0,9 Хорошо 0,6 ≤ α <0,7 Приемлемо 0,5 ≤ α <0,6 Плохо α <0,5 Недопустимо Откуда эти ценности? Я не могу найти оригинальную исследовательскую статью, описывающую их. Редактировать: я на 90% уверен, что это …

14 reliability  psychometrics  cronbachs-alpha 

Я готовлю обзор литературы по актуальной проблеме общественного здравоохранения, в которой данные путаницы: Каковы общие исторические тематические исследования, которые используются в области общественного здравоохранения / эпидемиологии, где недействительные или ошибочные отношения или выводы были преднамеренно или ошибочно использованы в политике и законодательстве в области общественного здравоохранения? Всплеск смертности от автомобильной …

14 cross-validation  reliability  epidemiology  biostatistics 

Кажется, существует большая путаница при сравнении использования glmnetвнутри caretдля поиска оптимальной лямбды и использования cv.glmnetдля выполнения той же задачи. Было задано много вопросов, например: Модель классификации train.glmnet против cv.glmnet? Как правильно использовать glmnet с кареткой? Перекрестная проверка `glmnet` с использованием` caret` но ответа не дано, что может быть связано с …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

У меня есть несколько независимых кодеров, которые пытаются идентифицировать события во временном ряду - в этом случае я смотрю видео разговора лицом к лицу и ищу конкретные невербальные поведения (например, кивает головой) и кодирует время и категорию каждого событие. Эти данные целесообразно обрабатывать как ряды с дискретным временем с высокой …

13 time-series  reliability  agreement-statistics 

Я разрабатываю анкету. Для повышения его надежности и достоверности я хочу использовать статистические методы. Я хочу исключить вопросы, ответы на которые всегда одинаковы. Это означает, что почти все участники дали одинаковые ответы на эти вопросы. Теперь мои вопросы: Какой технический термин для таких бесполезных вопросов, ответы на которые всегда одинаковы, …

12 survey  reliability  psychometrics  validity 

Я нахожусь в процессе эмпирической разработки вопросника, и я буду использовать произвольные числа в этом примере для иллюстрации. Для контекста я разрабатываю психологическую анкету, нацеленную на оценку моделей мышления, которые обычно выявляются у людей с тревожными расстройствами. Элемент может выглядеть так: «Мне нужно проверять духовку несколько раз, потому что я …

12 factor-analysis  reliability  psychometrics  latent-variable  validity 

Я хотел бы оценить неопределенность или надежность подобранной кривой. Я намеренно не называю точную математическую величину, которую ищу, потому что не знаю, что это. Здесь (энергия) является зависимой переменной (отклик), а V (объем) является независимой переменной. Я хотел бы найти кривую энергии-объема, E ( V ) , некоторого материала. Поэтому …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

Я пишу сценарий, который анализирует время выполнения процессов. Я не уверен в их распространении, но хочу знать, выполняется ли процесс «слишком долго». До сих пор я использовал 3 стандартных отклонения времени последнего запуска (n> 30), но мне сказали, что это не дает ничего полезного, если данные не являются нормальными (что, …

11 outliers  reliability  average