Вопросы с тегом «unsupervised-learning»

Я использую R для K-средних кластеров. Я использую 14 переменных для запуска K-средних Что такое симпатичный способ представить результаты К-средних? Существуют ли какие-либо реализации? Сложно ли иметь 14 переменных, чтобы представить результаты? Я нашел нечто под названием GGcluster, которое выглядит круто, но оно все еще находится в разработке. Я также …

77 data-visualization  classification  k-means  unsupervised-learning 

Я понимаю, как artificial neural network (ANN)можно обучаться контролируемым образом с использованием обратного распространения для улучшения подгонки путем уменьшения ошибки в прогнозах. Я слышал, что ANN можно использовать для обучения без учителя, но как это можно сделать без какой-либо функции затрат, которая бы направляла этапы оптимизации? С помощью k-средних или …

53 clustering  neural-networks  unsupervised-learning  self-organizing-maps 

Что касается неконтролируемого обучения (например, кластеризации), есть ли какие-либо показатели для оценки эффективности?

49 machine-learning  clustering  data-mining  unsupervised-learning 

Разреженное кодирование определяется как изучение слишком полного набора базовых векторов для представления входных векторов (<- зачем нам это нужно). Каковы различия между разреженным кодированием и автоэнкодером? Когда мы будем использовать разреженное кодирование и автоэнкодер?

35 machine-learning  neural-networks  unsupervised-learning  deep-learning  autoencoders 

Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе приведен пример расчета отношения шансов и 95% …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Я выполняю иерархическую кластеризацию данных, которые я собрал и обработал из дампа данных Reddit в Google BigQuery. Мой процесс следующий: Получить последние 1000 сообщений в / г / политика Соберите все комментарии Обработка данных и вычисление n x mматрицы данных (n: пользователи / образцы, m: сообщения / функции) Рассчитать матрицу …

33 clustering  distance  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

Контролируемое обучение 1) Человек строит классификатор на основе входных и выходных данных 2) Этот классификатор обучается с обучающим набором данных 3) Этот классификатор тестируется с тестовым набором данных 4) Развертывание, если выход удовлетворительный Для использования, когда «я знаю, как классифицировать эти данные, мне просто нужно, чтобы вы (классификатор) отсортировали их». …

30 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Предположим, у меня есть две группы данных, помеченные A и B (каждая из которых содержит, например, 200 образцов и 1 особенность), и я хочу знать, отличаются ли они. Я мог бы: а) выполнить статистический тест (например, t-тест), чтобы увидеть, отличаются ли они статистически. б) использовать контролируемое машинное обучение (например, классификатор …

29 machine-learning  hypothesis-testing  t-test  unsupervised-learning  supervised-learning 

В контексте машинного обучения, в чем разница между неконтролируемое обучение контролируемое обучение и полу-контролируемое обучение? И каковы некоторые из основных алгоритмических подходов?

27 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Я пытаюсь провести анализ временных рядов, и я новичок в этой области. У меня есть ежедневный подсчет событий с 2006 по 2009 год, и я хочу приспособить модель временного ряда к нему. Вот прогресс, который я сделал: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) В результате получается сюжет: Чтобы проверить, есть ли сезонность …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

У меня есть несколько точек в R p , и я хочу сгруппировать точки так, чтобы:Икс= { х1, . , , , хN}Иксзнак равно{Икс1,,,,,ИксN}X=\{x_1,...,x_n\}рпрпR^p Каждый кластер содержит равное количество элементов . (Предположим, что число кластеров делит n .)ИксИксXNNn Каждый кластер в некотором смысле является «пространственно связным», как кластеры из средних.ККk …

25 machine-learning  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Второй вопрос заключается в том, что я обнаружил, что где-то в сети обсуждалась «контролируемая кластеризация», насколько я знаю, кластеризация не контролируется, так что именно означает «контролируемая кластеризация»? В чем разница с «классификацией»? Об этом много ссылок: http://www.cs.uh.edu/docs/cosc/technical-reports/2005/05_10.pdf http://books.nips.cc/papers/files/nips23/NIPS2010_0427.pdf http://engr.case.edu/ray_soumya/mlrg/supervised_clustering_finley_joachims_icml05.pdf http://www.public.asu.edu/~kvanlehn/Stringent/PDF/05CICL_UP_DB_PWJ_KVL.pdf http://www.machinelearning.org/proceedings/icml2007/papers/366.pdf http://www.cs.cornell.edu/~tomf/publications/supervised_kmeans-08.pdf http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume6/daume05a/daume05a.pdf так далее ...

22 clustering  classification  unsupervised-learning  statistical-learning 

Каковы различия между порождающими и дискриминационными (дискриминантными) моделями (в контексте байесовского обучения и умозаключений)? и какое это имеет отношение к предсказанию, теории принятия решений или обучению без учителя?

22 bayesian  predictive-models  unsupervised-learning 

Ради простоты, скажем, я работаю над классическим примером писем со спамом / без спама. У меня есть набор из 20000 писем. Из них я знаю, что 2000 являются спамом, но у меня нет примеров писем, не являющихся спамом. Я хотел бы предсказать, являются ли оставшиеся 18000 спамом или нет. В …

21 machine-learning  predictive-models  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Я пытаюсь выяснить, что означает многообразное допущение в обучении под наблюдением. Кто-нибудь может объяснить по-простому? Я не могу получить интуицию за этим. Это говорит о том, что ваши данные лежат на многомерном многообразии, вложенном в многомерное пространство. Я не понял, что это значит.

20 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  manifold-learning