Вопросы с тегом «normalization»

Я потерян в нормировании, может кто-нибудь направит меня, пожалуйста. У меня есть минимальное и максимальное значения, скажем, -23,89 и 7,54990767 соответственно. Если я получу значение 5,6878, как я могу масштабировать это значение по шкале от 0 до 1.

267 normalization 

На работе мы обсуждали это, так как мой начальник никогда не слышал о нормализации. В линейной алгебре нормализация, по-видимому, относится к делению вектора на его длину. И в статистике стандартизация, по-видимому, относится к вычитанию среднего значения, которое затем делится на его SD. Но они кажутся взаимозаменяемыми и с другими возможностями. …

118 descriptive-statistics  normalization  standardization 

Я только что слышал, что это хорошая идея, чтобы выбрать начальные веса нейронной сети из диапазона , где - это количество входов в данный нейрон. Предполагается, что множества нормализованы - среднее значение 0, дисперсия 1 (не знаю, имеет ли это значение).г( - 1d√, 1d√)(−1d,1d)(\frac{-1}{\sqrt d} , \frac{1}{\sqrt d})ddd Почему это …

68 neural-networks  normalization 

Я вижу, что многие алгоритмы машинного обучения работают лучше при средней отмене и выравнивании ковариации. Например, нейронные сети имеют тенденцию сходиться быстрее, а K-Means обычно дает лучшую кластеризацию с предварительно обработанными функциями. Я не вижу, что интуиция за этими этапами предварительной обработки приводит к повышению производительности. Может кто-нибудь объяснить это …

61 machine-learning  neural-networks  covariance  normalization 

Обычной хорошей практикой в ​​машинном обучении является нормализация характеристик или стандартизация данных переменных предиктора, вот и все, центрируйте данные, вычитая среднее значение, и нормализуйте его, деля на дисперсию (или стандартное отклонение тоже). Для самодостаточности и, насколько я понимаю, мы делаем это для достижения двух основных целей: Избегайте сверхмалых весов модели …

52 machine-learning  normalization  standardization  multidimensional-scaling 

Преобразовываю ли я все свои данные или сгибы (если применяется CV) одновременно? например (allData - mean(allData)) / sd(allData) Преобразовать ли наборы поездов и наборы тестов отдельно? например (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Или я преобразую поездный набор и использую вычисления на тестовом наборе? например (trainData …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

В чем разница между данными «нормализация» и данными «масштабирование»? До сих пор я думал, что оба термина относятся к одному и тому же процессу, но теперь я понимаю, что есть нечто большее, чего я не знаю / не понимаю. Также, если есть разница между нормализацией и масштабированием, когда мы должны …

46 data-transformation  scales  normality-assumption  normalization 

Каковы наилучшие (рекомендуемые) этапы предварительной обработки перед выполнением k-средних?

44 clustering  normalization  k-means 

Я видел формулу нормализации min-max, но она нормализует значения между 0 и 1. Как бы я нормализовал мои данные между -1 и 1? В моей матрице данных есть как отрицательные, так и положительные значения.

36 dataset  normalization 

Каждое измерение моих функций имеет различный диапазон значений. Я хочу знать, важно ли нормализовать этот набор данных.

29 machine-learning  svm  random-forest  normalization 

Я хочу представить переменную как число от 0 до 1. Переменная является неотрицательным целым числом без внутренней границы. Я отображаю 0 на 0, но что я могу сопоставить 1 или числам от 0 до 1? Я мог бы использовать историю этой переменной, чтобы обеспечить пределы. Это будет означать, что мне …

28 normalization 

Я прочитал три основные причины стандартизации переменных, прежде чем что-то вроде Lassoрегрессии: 1) Интерпретируемость коэффициентов. 2) Возможность ранжировать важность коэффициента по относительной величине оценок коэффициента после усадки. 3) Нет необходимости перехватывать. Но меня интересует самый важный момент. Есть ли у нас основания полагать, что стандартизация улучшит обобщение модели вне выборки? …

28 normalization  lasso  standardization  regularization  shrinkage 

Идентичный смысл, что он будет производить идентичные результаты для ранжирования сходства между вектором ¯u и набором векторами V . У меня есть модель векторного пространства, в которой в качестве параметров используется мера расстояния (евклидово расстояние, косинусное сходство) и метод нормализации (нет, l1, l2). Насколько я понимаю, результаты настроек [косинус, нет] …

27 normalization  natural-language  euclidean  cosine-distance  cosine-similarity 

У меня есть набор данных с набором функций. Некоторые из них являются двоичными активен или запущен, неактивен или неактивен), а остальные являются действительными, например, .( 1 =(1=(1=4564,3420 =0=0=4564.3424564.3424564.342 Я хочу , чтобы кормить эти данные для алгоритма машинного обучения, так что я -score всех вещественных функций. Я получаю их между …

26 machine-learning  normalization  binary-data 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 лет назад . Я хотел бы выполнить по столбцам нормализацию матрицы в R. Учитывая матрицу m, я хочу нормализовать каждый столбец путем деления …

26 r  data-transformation  normalization  matrix