Вопросы с тегом «correlation»

Предположим, у нас есть набор данных с точками. Мы хотим выполнить линейную регрессию, но сначала мы сортируем значения и независимо друг от друга, формируя набор данных . Есть ли какая-либо значимая интерпретация регрессии в новом наборе данных? У этого есть имя?n X i Y i ( X i , Y …

302 regression  correlation 

Каковы основные различия между выполнением анализа главных компонентов (PCA) на матрице корреляции и ковариационной матрице? Они дают одинаковые результаты?

153 correlation  pca  covariance  factor-analysis 

В последнее время эта статья привлекла большое внимание (например, из WSJ ). По сути, авторы приходят к выводу, что Facebook потеряет 80% своих членов к 2017 году. Они основывают свои требования на экстраполяции модели SIR , компартментальной модели, часто используемой в эпидемиологии. Их данные взяты из поисков Google для «Facebook», …

138 hypothesis-testing  correlation  epidemiology  social-network 

У меня есть датафрейм со многими наблюдениями и многими переменными. Некоторые из них являются категориальными (неупорядоченными), а другие числовыми. Я ищу ассоциации между этими переменными. Я был в состоянии вычислить корреляцию для числовых переменных (корреляция Спирмена), но: Я не знаю, как измерить корреляцию между неупорядоченными категориальными переменными. Я не знаю, …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

Как я знаю , когда выбирать между Спирменом и Пирсоном ? Моя переменная включает в себя удовлетворенность, и оценки были интерпретированы с использованием суммы оценок. Тем не менее, эти оценки также могут быть ранжированы.гρρ\rhoррr

119 correlation  pearson-r  spearman-rho 

Корреляция не подразумевает причинно-следственную связь, так как может быть много объяснений корреляции. Но подразумевает ли причинность корреляцию? Интуитивно я думаю, что наличие причинно-следственной связи означает, что существует определенная корреляция. Но моя интуиция не всегда хорошо служила мне в статистике. Означает ли причинность корреляцию?

118 correlation  causality 

Я получаю этот вопрос достаточно часто в своей статистической консультационной работе, поэтому я решил опубликовать его здесь. У меня есть ответ, который размещен ниже, но мне было интересно услышать, что говорят другие. Вопрос: Если у вас есть две переменные, которые обычно не распределены, следует ли использовать rho Спирмена для корреляции?

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

Я читаю статью, где автор отказывается от нескольких переменных из-за высокой корреляции с другими переменными, прежде чем делать PCA. Общее количество переменных составляет около 20. Это дает какие-то преимущества? Мне это кажется непосильным, так как PCA должен справиться с этим автоматически.

111 correlation  pca 

В продолжение этого вопроса: Как бы вы объяснили ковариацию тому, кто понимает только среднее? , который касается вопроса об объяснении ковариации для непрофессионала, поднял аналогичный вопрос в моей голове. Как объяснить статистику-новичку разницу между ковариацией и корреляцией ? Кажется, что оба ссылаются на изменение в одной переменной, связанной с другой …

109 correlation  covariance 

В частности, я имею в виду коэффициент корреляции Пирсона и момента произведения.

99 correlation  regression 

Коэффициент корреляции Пирсона для x и y одинаков, независимо от того, вычисляете ли вы Pearson (x, y) или Pearson (y, x). Это говорит о том, что выполнение линейной регрессии y с учетом x или x с учетом y должно быть таким же, но я не думаю, что это так. Может …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

Что такое ковариантность на простом языке и как она связана с терминами зависимости , корреляции и дисперсии-ковариантности относительно конструкций с повторными измерениями?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

Все мы знаем мантру «корреляция не подразумевает причинно-следственную связь», которую разыгрывают все студенты первого курса статистики. Есть некоторые хорошие примеры здесь , чтобы проиллюстрировать эту идею. Но иногда корреляция делает подразумевает причинно - следственную связь. Следующий пример взят из этой страницы Википедии Например, можно провести эксперимент на идентичных близнецах, которые, …

85 correlation  causality 

Я начинаю баловаться с использованием glmnetс LASSO регрессией , где мой результат представляет интерес дихотомический. Я создал небольшой фрейм данных ниже: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

У меня есть номинальная переменная (разные темы разговора, закодированные как topic0 = 0 и т. Д.) И ряд масштабных переменных (DV), таких как продолжительность разговора. Как я могу получить корреляции между номинальными и масштабными переменными?

77 correlation  continuous-data  categorical-data