Вопросы с тегом «standard-deviation»

Можно ли рассчитать стандартное отклонение для среднего гармонического? Я понимаю, что стандартное отклонение может быть рассчитано для среднего арифметического, но если у вас есть среднее гармоническое, как вы рассчитываете стандартное отклонение или CV?

12 standard-deviation  harmonic-mean 

Есть несколько сводных статистических данных. Если вы хотите описать разброс распределения, вы можете использовать, например, стандартное отклонение или коэффициент Джини . Я знаю, что стандартное отклонение основано на центральной тенденции, то есть отклонении от среднего, а коэффициент Джини является общим измерением дисперсии. Я также знаю, что коэффициент Джини имеет нижнюю …

12 standard-deviation  descriptive-statistics  gini 

Существует ли более научный способ определения количества значащих цифр, сообщаемых для среднего значения или доверительного интервала в ситуации, которая является довольно стандартной - например, первый год обучения в колледже. Я видел количество значащих цифр в таблице : почему мы не используем значащие цифры и количество значащих цифр в квадратной форме …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

Я пытаюсь визуализировать соответствующий график для наблюдений в этой таблице средних значений и стандартных отклонений оценок отзыва: ОтзывконтрольЖадный37SD8экспериментальныйЖадный21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array} Каков наилучший …

11 data-visualization  standard-deviation  mean  descriptive-statistics  barplot 

Вот вопрос: Вы бросаете честные 6-сторонние кости итеративно, пока сумма бросков костей не станет больше или равна M. Каково среднее значение и стандартное отклонение суммы минус М, когда М = 300? Должен ли я написать код, чтобы ответить на такие вопросы? Пожалуйста, дайте мне несколько советов по этому поводу. благодаря!

11 self-study  standard-deviation  dice 

В настоящее время я посещаю курс « Введение в управление операциями» на Coursera.org. В какой-то момент в курсе профессор начал заниматься изменением времени операций. Измерение, которое он использует, представляет собой Коэффициент вариации , отношение стандартного отклонения к среднему: cv=σμcv=σμc_v = \frac{\sigma}{\mu} Почему это измерение будет использоваться? Каковы преимущества и недостатки …

11 standard-deviation  intuition  coefficient-of-variation 

Простите, если я что-то упустил довольно очевидное. Я физик с распределением (по гистограмме), сосредоточенным вокруг среднего значения, которое приближается к нормальному распределению. Важным значением для меня является стандартное отклонение этой гауссовской случайной величины. Как бы я попытался найти ошибку в стандартном отклонении выборки? Я чувствую, что это как-то связано с …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

И Root Mean Square и Среднее абсолютное отклонение , кажется , как меры по величине изменчивости (особенно , когда переменные являются анолитом и -ve). Каковы правила большого пальца, чтобы выбрать один из них над другим?

11 regression  standard-deviation 

Я написал простую функцию в Python для вычисления экспоненциально взвешенного среднего: def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s Тем не менее, как я могу рассчитать соответствующий …

10 standard-deviation  python  exponential-smoothing 

Каков будет правильный способ оценить / определить последовательность стрельбы игрока NBA в 3 очка? Например, у меня есть игрок, который стреляет 37% с 3-х точек и делает 200 попыток в течение всего года. Я подумывал о том, чтобы взять скользящее среднее значение 3% от произвольного количества снимков (скажем, 20). Затем, …

10 standard-deviation  consistency 

Мой вопрос о необходимом количестве симуляций для метода анализа Монте-Карло. Насколько я вижу, необходимое количество симуляций для любой допустимой процентной ошибки (например, 5) равно EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot z_c \cdot \text{std}(x)}{E \cdot \text{mean}(x)} \right\}^2 , где - стандартное отклонение результирующей выборки, а - коэффициент уровня достоверности (например, для 95% …

10 standard-deviation  monte-carlo  power-analysis 

У меня от 3 до 5 показателей качества на человека в двух разных состояниях (A и B). Я черчения в среднем для каждого человека в каждом состоянии , и я использую стандартную ошибку ( то есть , , с = число измерений) как погрешностями.SD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN Теперь я хочу построить график разницы …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние два дают одинаковые ответы. Используя кучу сфабрикованных данных, я обнаружил, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Мне интересно, было ли стандартное отклонение всегда построено в предположении нормального распределения. Другими словами, если выборка не распределяется нормально, следует ли считать использование стандартного отклонения ошибкой?

10 normal-distribution  standard-deviation