Результаты построения графиков, имеющие только среднее значение и стандартное отклонение

Я пытаюсь визуализировать соответствующий график для наблюдений в этой таблице средних значений и стандартных отклонений оценок отзыва:

\begin{array}{ccccc} Control & Experimental \\ Mean & SD & Mean & SD \\ Recall & 37 & 8 & 21 & 6 \end{array}

$\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array}$

Каков наилучший способ сделать это? Является ли гистограмма хорошим способом сделать это? Как я могу проиллюстрировать стандартное отклонение в этом случае?

— л ..
источник

Если у вас нет больше данных, я не буду создавать график. Это было бы пустой тратой пространства.

— Роланд

Если у вас нет больше, полный анализ будет сложным, так как эти средства и SD-карты совместимы со многими различными дистрибутивами.

— Ник Кокс

Ответы:

Стандартное отклонение на гистограммах может быть проиллюстрировано включением в них погрешностей .

Визуализация ( источник ) ниже является примером такой визуализации:

Судя по обсуждению в комментариях ниже, лучше всего визуализировать такие данные, если вместо настройки панелей ошибок использовать только «усы ошибок» . Итак, график может выглядеть примерно так:

— Dawny33
источник

Принцип четко соответствует правильным линиям, но я бы предложил усовершенствовать ваш график. Если ячейки предназначены для интервалов касания, то стержни тоже должны касаться, и достаточно указать только границы. Независимо от этого, штриховка, на мой взгляд, просто отвлекает здесь. Кстати, как бы вы обозначили ошибку для нулевого наблюдаемого счета?

— Ник Кокс

По крайней мере, в этом примере есть панели ошибок с обеих сторон, у худших « динамитных графиков » их даже нет, см. Здесь один пример.

— Энди W

Нет! Я имел в виду построение ошибок усов без построения баров. Бары плохие.

— говорит амеба, восстанови Монику

Я думаю, что бары могут быть хороши для небольших подсчетов, как в этом примере, и для некоторых других измеренных величин также с естественным происхождением и нулевым уровнем отсчета, при условии, что они не закрывают бары ошибок. Но бары могут быть глупыми и отвлекающими (а не плохими), когда не имеет значения, являются ли значения нулевыми или нет.

— Ник Кокс

Другой возможностью является точечный график Кливленда ( pdf ), который по сути совпадает с вашей версией с точками и усами, за исключением того, что они идут горизонтально. Столбики ошибок менее распространены на точечных графиках, но, безусловно, приемлемы.

— gung - Восстановить Монику

Я бы предложил точечный график:

Хотя еще есть возможности для улучшения (возможно, затемнение краев большого прямоугольника, окружающего данные), почти все чернила используются для отображения информации.

— ToughTea
источник

Как это отвечает на вопрос ОП? Как вы используете dotplot со средними и стандартными отклонениями?

— kjetil b halvorsen

Эта страница переполнения стека обсуждает, как генерировать точечные графики из средних значений и SD.

— EdM

@kjetilbhavlorsen: среднее значение - это точка, а стандартное отклонение (или, необязательно, стандартная ошибка среднего) отображается с использованием длины линий, примыкающих к точке.

(+1) Термин «точечный график» довольно перегружен, моя первая мысль была о том, что вы собираетесь предлагать рисовать точки для каждой точки данных (что, конечно, ОП не может сделать, не имея необработанных данных). Я подозреваю, что это то, что @kjetil задавался вопросом тоже. Имеет ли этот вид «точечного графика» более конкретное имя, которое отличает его от типа «точки для каждой точки данных»?

— Серебряная рыба

Возможно, лучший способ визуализировать вид данных, который дает результаты такого рода, - это моделировать набор данных из нескольких сотен или нескольких тысяч точек данных, где одна переменная (элемент управления) имеет среднее значение 37 и стандартное отклонение 8, а другая (экспериментальный) имеет мужчин 21 и стандартное отклонение 6. Моделирование достаточно просто в электронной таблице или в вашем любимом пакете статистики. Затем вы можете построить график двух распределений, чтобы получить представление о степени различий между двумя наборами оценок.

С помощью имитируемого набора данных вы также можете легко построить сводные графики, такие как блочные диаграммы или гистограммы с панелями ошибок.

— Кевин Махони
источник