Вопросы с тегом «standard-deviation»

Стандартное отклонение - это квадратный корень из дисперсии случайной величины, ее оценки или аналогичной меры разброса пакета данных.

3
Расчет распределения от минимального, среднего и максимального
Предположим, у меня есть минимум, среднее значение и максимум некоторого набора данных, скажем, 10, 20 и 25. Есть ли способ: создать распределение из этих данных, и знать, какой процент населения, вероятно, лежит выше или ниже среднего Редактировать: Согласно предложению Глена, предположим, что у нас размер выборки 200.

4
Как рассчитать стандартное двухмерное отклонение со средним 0, ограниченным пределами
Моя проблема заключается в следующем: я бросаю 40 шариков одновременно с определенной точки, на несколько метров над полом. Шарики катятся и отдыхают. Используя компьютерное зрение, я вычисляю центр масс в плоскости XY. Меня интересует только расстояние от центра масс до каждого шара, которое рассчитывается с использованием простой геометрии. Теперь я …

2
Среднее абсолютное отклонение меньше стандартного отклонения для
Я хочу сравнить среднее абсолютное отклонение со стандартным отклонением в общем случае с этим определением: MA D = 1n - 1Σ1N| Икся- μ | ,SD = ∑N1( хя- μ )2n - 1-----------√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} где μ = 1NΣN1Иксяμ=1n∑1nxi\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i. Верно ли, что MA …

1
Для какой проблемы или игры оптимальным решением являются дисперсия и стандартное отклонение?
Для заданной случайной величины (или совокупности, или стохастического процесса) математическое ожидание является ответом на вопрос: какой точечный прогноз минимизирует ожидаемую квадратичную потерю? , Кроме того, это оптимальное решение для игры. Угадайте следующую реализацию случайной величины (или новую ничью из популяции), и я накажу вас по квадрату расстояния между значением и …

2
При использовании SVM зачем мне масштабировать функции?
Согласно документации объекта StandardScaler в scikit-learn: Например, многие элементы, используемые в целевой функции алгоритма обучения (например, ядро ​​RBF машин опорных векторов или регуляризаторы L1 и L2 линейных моделей), предполагают, что все объекты сосредоточены вокруг 0 ​​и имеют дисперсию в том же порядке. Если у признака есть отклонение, которое на несколько …

2
SD больше среднего, неотрицательная шкала
Мне дали статью, в которой сообщалось об исследовании, очень похожем на исследование, которое хочет провести моя лаборатория. Но я заметил, что для интересующей переменной, Duration, SD больше среднего ... так как эта длительность измеряется в минутах, она никогда не может быть отрицательной, и это кажется мне очень странным. Это произошло …

4
Почему квадратный корень взят для выборки «N» в формуле стандартного отклонения?
Я пытаюсь понять очень основную концепцию стандартного отклонения. Из формулыσ=∑i=1n(xi−μ)2N−−−−−−−−−−⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } Я не могу понять, почему мы должны вдвое сократить население "N", то есть, почему мы хотим взять когда мы не делали ? Разве это не искажает население, которое мы рассматриваем? N 2N−−√N\sqrt{N}N2N2{N^2} Не должно …

1
Как сравнить наблюдаемые и ожидаемые события?
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

1
Как правильно определить победителей региональной научной ярмарки?
Мне нужна помощь в поиске правильного способа подсчета победителей на нашей научной ярмарке. Я не хочу, чтобы мое незнание статистики и математики мешало шансу ребенка выиграть. (много стипендий и пособий по продвижению на карту). Заранее спасибо за помощь. Сначала немного истории о том, как у нас все настроено: Наша ярмарка …

2
Распределение стандартного отклонения
Этот вопрос касался нормального распределения, но мне интересно, что известно о распределении стандартного отклонения выборки размера n, взятой из произвольного распределения. В частности, каково стандартное отклонение стандартного отклонения? Для нормального распределения sd sd - это . Это приблизительно верно для произвольного распределения как ?σ2n√σ2n\sigma \over{\sqrt{2n}}n→∞n→∞n \rightarrow \infty

2
Рассчитать кривую ROC для данных
Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.