Вопросы с тегом «psychology»

25 февраля 2015 года журнал « Базовая и прикладная социальная психология» опубликовал редакционную статью, запрещающую и доверительные интервалы во всех будущих статьях.ppp В частности, они говорят (форматирование и акцент мои): [...] перед публикацией авторы должны будут удалить все остатки NHSTP [процедура проверки значимости нулевой гипотезы] ( , , , утверждения …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Раньше я анализировал предметы с психометрической точки зрения. Но сейчас я пытаюсь проанализировать другие типы вопросов по мотивации и другим темам. Эти вопросы все по шкалам Лайкерта. Моя первоначальная мысль состояла в том, чтобы использовать факторный анализ, потому что гипотезы предполагают отражение некоторых основных аспектов. Но уместен ли факторный анализ? …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Может ли кто-нибудь привести примеры того, почему стоит выбирать одно над другим? Они рассчитаны по-разному?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

Я собрал психофизиологические данные, измеряющие способность испытуемых (двух групп) воспринимать вибрацию. Вибрирующий зонд перемещается к коже при меньшем и меньшем смещении, и субъект указывает, когда он чувствует вибрацию. К сожалению, на высоких частотах датчик может перемещаться только на небольшое расстояние, и иногда наибольшее расстояние, которое может перемещать датчик, все еще …

12 nonparametric  psychology 

Мне никогда не нравилось, как люди обычно анализируют данные из шкал Лайкерта, как если бы ошибка была непрерывной и гауссовой, когда существуют разумные ожидания, что эти предположения нарушаются, по крайней мере, в крайних точках шкал. Что вы думаете о следующей альтернативе: Если ответ принимает значение по точечной шкале, разверните эти …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology 

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние два дают одинаковые ответы. Используя кучу сфабрикованных данных, я обнаружил, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Я всегда немного удивлен, увидев психологическую рекламу для участия в экспериментальных исследованиях. Конечно, люди, которые отвечают на эти рекламные объявления, не отбираются случайным образом и, следовательно, являются самостоятельным отбором населения. Поскольку известно, что рандомизация решает проблему самоотбора, мне было интересно, действительно ли рандомизация неслучайной выборки что-то изменила. Что вы думаете …

10 sampling  psychology  random-allocation 

Я исследую психометрические свойства меры самоотчета из 10 пунктов. У меня около 400 дел в двух независимых выборках. Элементы выполнены по 4-балльной шкале Лайкерта. EFA явно поддерживает однофакторное решение (например, первое собственное значение больше 6, все остальные меньше 1), и альфа Кронбаха хороша (например, 0,90). Ни один предмет не имеет …

9 factor-analysis  survey  psychometrics  psychology  confirmatory-factor