Вопросы с тегом «likert»

У меня есть некоторые порядковые данные, полученные из вопросов опроса. В моем случае это ответы в стиле Лайкерта (категорически не согласен-не согласен-нейтрален-согласен-полностью согласен). По моим данным они кодируются как 1-5. Я не думаю, что средства здесь много значат, так что какая основная сводная статистика считается полезной?

67 descriptive-statistics  likert  ordinal-data 

Многие исследования в области социальных наук используют шкалы Лайкерта. Когда уместно использовать данные Лайкерта в качестве порядковых и когда уместно использовать их в качестве интервальных данных?

52 ordinal-data  likert  scales  measurement 

Если я правильно понимаю, рейтинги книг по шкале от 1 до 5 - это баллы Лайкерта. То есть 3 для меня не обязательно может быть 3 для кого-то еще. Это порядковая шкала ИМО. На самом деле не следует усреднять порядковые шкалы, но определенно можно выбрать моду, медиану и процентили. Так …

49 mean  ordinal-data  likert 

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Я выполнил анализ основных компонентов (PCA), исследовательский факторный анализ (EFA) и подтверждающий факторный анализ (CFA), рассматривая данные с использованием шкалы Ликерта (5-уровневые ответы: нет, немного, немного, ...) как непрерывный переменная. Затем, используя Lavaan, я повторил CFA, определяя переменные как категориальные. Я хотел бы знать, какие виды анализа будут подходящими и …

28 pca  factor-analysis  ordinal-data  binary-data  likert 

Каковы хорошие способы визуализации множества ответов Лайкерта? Например, набор вопросов, спрашивающих о важности X для чьих-либо решений об A, B, C, D, E, F & G? Есть ли что-то лучше, чем гистограммы? Что делать с ответами N / A? Как они могут быть представлены? Должны ли гистограммы отображать проценты или …

25 data-visualization  scales  likert 

Исходя из этого вопроса : представьте, что вы хотите проверить различия в центральной тенденции между двумя группами (например, мужчинами и женщинами) по 5-балльному пункту Лайкерта (например, удовлетворенность жизнью: неудовлетворен удовлетворенным). Я думаю, что критерий Стьюдента был бы достаточно точным для большинства целей, но тест начальной загрузки различий между средними значениями …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

У меня есть 82 респондента в 2 группах (43 в группе A и 39 в группе B), которые завершили опрос по 65 вопросов Лайкерта, каждый в диапазоне от 1 до 5 (полностью согласен - категорически не согласен). Поэтому у меня есть фрейм данных с 66 столбцами (1 для каждого вопроса …

19 r  data-visualization  spss  likert 

Раньше я анализировал предметы с психометрической точки зрения. Но сейчас я пытаюсь проанализировать другие типы вопросов по мотивации и другим темам. Эти вопросы все по шкалам Лайкерта. Моя первоначальная мысль состояла в том, чтобы использовать факторный анализ, потому что гипотезы предполагают отражение некоторых основных аспектов. Но уместен ли факторный анализ? …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Мне нужна небольшая помощь в сборе данных из вопросника. Один из моих коллег применил вопросник, но по неосторожности, вместо того, чтобы использовать оригинальную 5-балльную шкалу Лайкерта (категорически не согласен, чтобы полностью согласиться), он вставил 6-й ответ в шкалу. И, что еще хуже, 6-й вариант ответа: «Я не знаю». Проблема заключается …

16 likert  data-imputation 

[правки сделаны в ответ на отзыв- спасибо :-)] Doh! Больше правок! Сожалею! Привет- Я делаю довольно грубый и готовый сбор данных с опросом, направленным медицинскому персоналу с использованием опубликованной шкалы о моральном духе и других подобных вопросах. Единственное, что масштаб довольно длинный со всеми остальными в опросе, и я хотел …

11 psychometrics  scales  reliability  likert 

Мне никогда не нравилось, как люди обычно анализируют данные из шкал Лайкерта, как если бы ошибка была непрерывной и гауссовой, когда существуют разумные ожидания, что эти предположения нарушаются, по крайней мере, в крайних точках шкал. Что вы думаете о следующей альтернативе: Если ответ принимает значение по точечной шкале, разверните эти …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology 

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою модель, чтобы я мог использовать его для целей …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

История вопроса: я спросил у сотен участников моего опроса, насколько они заинтересованы в выбранных областях (по пятибалльной шкале Лайкерта, где 1 обозначает «неинтересно», а 5 - «заинтересовано»). Затем я попробовал PCA. Картинка ниже представляет собой проекцию первых двух основных компонентов. Цвета используются для полов, а стрелки PCA являются исходными переменными …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot