Вопросы с тегом «random-effects-model»

Проще говоря, как бы вы объяснили (возможно, простыми примерами) разницу между моделями с фиксированным, случайным и смешанным эффектами?

269 mixed-model  random-effects-model  definition  fixed-effects-model 

На этом форуме много обсуждается вопрос о том, как правильно указать различные иерархические модели lmer. Я думал, что было бы здорово иметь всю информацию в одном месте. Пара вопросов для начала: Как указать несколько уровней, где одна группа вложена в другую: это (1|group1:group2)или нет (1+group1|group2)? В чем разница между (~1 …

160 r  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme 

Недавно я измерил, как значение нового слова приобретается после многократных воздействий (практика: день с 1 по 10) путем измерения ERP (ЭЭГ), когда слово рассматривалось в разных контекстах. Я также контролировал свойства контекста, например, его полезность для открытия нового значения слова (высокий или низкий). Меня особенно интересует эффект от практики (дней). …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Я пытаюсь расширить свои знания в области статистики. Я родом из области физических наук с «основанным на рецептах» подходом к статистическому тестированию, где мы говорим, является ли оно непрерывным, нормально ли оно распределено - регрессия OLS . В моем чтении я встретил термины: модель случайных эффектов, модель с фиксированными эффектами, …

49 random-effects-model  fixed-effects-model  marginal 

Я в настоящее время использую пакет R lme4 . Я использую линейные модели смешанных эффектов со случайными эффектами: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random …

37 r  regression  mixed-model  random-effects-model 

Я пытаюсь понять, когда использовать случайный эффект, а когда он не нужен. Мне сказали, что эмпирическое правило, если у вас есть 4 или более групп / отдельных лиц, которые я делаю (15 отдельных лосей). Некоторые из этих лосей были эксперименты 2 или 3 раза в общей сложности 29 испытаний. Я …

34 mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

Контекст : Представьте, что у вас было продольное исследование, в котором измеряли зависимую переменную (DV) один раз в неделю в течение 20 недель на 200 участниках. Хотя в целом я интересуюсь, типичные DV, о которых я думаю, включают в себя выполнение работы после найма или различные меры по улучшению благосостояния …

32 repeated-measures  random-effects-model  latent-class 

В многоуровневой модели, каковы практические и связанные с интерпретацией последствия оценки, а не оценки параметров корреляции случайных эффектов? Практическая причина спрашивать это состоит в том, что в структуре Лмера в R нет реализованного метода для оценки p-значений с помощью методов MCMC, когда оценки делаются в модели корреляций между параметрами. Например, …

27 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Я нашел много в интернете относительно интерпретации случайных и фиксированных эффектов. Однако я не мог получить источник, фиксирующий следующее: Какова математическая разница между случайными и фиксированными эффектами? Под этим я подразумеваю математическую формулировку модели и способ оценки параметров.

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 месяцев назад . Я работал в R-пакетах nlme и lme4 , пытаясь указать модели с несколькими случайными эффектами. Я обнаружил, что только nlme …

25 r  random-effects-model  lme4-nlme 

У меня есть проблема, заключающаяся в использовании преимуществ маркировки модельного фактора как случайного по нескольким причинам. Мне кажется, что почти во всех случаях оптимальное решение состоит в том, чтобы рассматривать все факторы как фиксированные. Во-первых, различие между фиксированным и случайным совершенно произвольно. Стандартное объяснение состоит в том, что, если кто-то …

24 model-selection  random-effects-model  aic  fixed-effects-model  mixed-model 

Я даже не уверен, что этот вопрос имеет большой смысл, но я думаю, что видел пару названий статей, в которых предлагался случайный лес со случайными эффектами. Это возможно в R?

22 r  random-forest  random-effects-model 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

В основном меня интересует, как применяются различные ковариационные структуры и как рассчитываются значения внутри этих матриц. Такие функции, как lme (), позволяют нам выбирать, какую структуру мы бы хотели, но я бы хотел знать, как они оцениваются. Рассмотрим модель линейных смешанных эффектов .Y= Xβ+ Zu+ϵY=Xβ+Zu+ϵY=X\beta+Zu+\epsilon Где и . Более того:ε …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix 

Я понимаю, что мы используем модели случайных эффектов (или смешанных эффектов), когда считаем, что некоторые параметры модели изменяются случайным образом в зависимости от некоторого фактора группировки. У меня есть желание подогнать модель, в которой ответ был нормализован и центрирован (не идеально, но довольно близко) по группирующему фактору, но независимая переменная …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation