Вопросы с тегом «power»

В настоящее время я работаю над квази-экспериментальной исследовательской работой. У меня размер выборки только 15 из-за низкой численности населения в выбранной области, и только 15 соответствуют моим критериям. Является ли 15 минимальным размером выборки для t-теста и F-теста? Если так, где я могу получить статью или книгу, чтобы поддержать этот …

71 t-test  sample-size  assumptions  power 

У меня, наверное, простой вопрос, но он меня сейчас озадачивает, поэтому я надеюсь, что вы мне поможете. У меня есть модель регрессии наименьших квадратов, с одной независимой переменной и одной зависимой переменной. Отношения не значительны. Теперь я добавляю вторую независимую переменную. Теперь связь между первой независимой переменной и зависимой переменной …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

Я читал 2008 документ Джеффа Камминг репликации и Интервалы: значения предсказывать будущее лишь смутно, но доверительные интервалы делают намного лучше pppppp р р[~ 200 ссылок в Google Scholar] - и смущает одно из центральных требований. Это одна из серии статей, где Камминг спорит с и поддерживает доверительные интервалы; Мой вопрос, …

52 hypothesis-testing  p-value  power  replicability 

Большая фотография: Я пытаюсь понять, как увеличение размера выборки увеличивает мощность эксперимента. Слайды моего лектора объясняют это картиной из 2 нормальных распределений, одно для нулевой гипотезы и одно для альтернативной гипотезы и порога принятия решения c между ними. Они утверждают, что увеличение размера выборки приведет к снижению дисперсии и, следовательно, …

35 variance  sampling  power 

Я хочу сделать логистическую модель из моих данных опроса. Это небольшой опрос четырех жилых колоний, в котором было опрошено только 154 респондента. Моя зависимая переменная - «удовлетворительный переход к работе». Я обнаружил, что из 154 респондентов 73 сказали, что они успешно перешли на работу, а остальные нет. Таким образом, зависимая …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

У меня размер выборки 6. В таком случае имеет ли смысл проверять нормальность с помощью теста Колмогорова-Смирнова? Я использовал SPSS. У меня очень маленький размер выборки, потому что для получения каждого требуется время. Если это не имеет смысла, сколько образцов является наименьшим числом, которое имеет смысл тестировать? Примечание: я провел …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

Я использую тест ranksum для сравнения медианы двух образцов ( ) и обнаружили , что они значительно отличаются с: . Должен ли я с подозрением относиться к такому маленькому значению или мне следует отнести его к высокой статистической мощности, связанной с наличием очень большой выборки? Есть ли такая вещь, как …

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

Этот вопрос уже задавался здесь и здесь, но я не думаю, что ответы касаются вопроса напрямую. У слабых исследований увеличилась вероятность ложных срабатываний? Некоторые новостные статьи делают это утверждение. Для примера : Низкая статистическая мощность - плохая новость. Слабые исследования, скорее всего, пропустят подлинные эффекты, и как группа, они с …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

На прошлой неделе я присутствовал на собрании Общества личностной и социальной психологии, где увидел выступление Ури Симонсона, в котором говорилось, что использование априорного анализа мощности для определения размера выборки по существу бесполезно, поскольку его результаты настолько чувствительны к предположениям. Конечно, это утверждение противоречит тому, чему меня учили на уроках методики, …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Во время участия в конференциях сторонники байесовской статистики немного подталкивали к оценке результатов экспериментов. Он хвалится как более чувствительный, уместный и избирательный по отношению к подлинным результатам (меньше ложных срабатываний), чем статистика по частоте. Я немного изучил эту тему, и до сих пор меня не убеждают преимущества использования байесовской статистики. …

19 bayesian  power  frequentist 

Является ли сила логистической регрессии и критерий Стьюдента эквивалентной? Если это так, то они должны быть «эквивалентными плотности данных», под которыми я подразумеваю, что одно и то же количество базовых наблюдений дает одинаковую мощность при фиксированной альфа-коэффициенте 0,05. Рассмотрим два случая: [Параметрический t-критерий]: из биномиального наблюдения сделано 30 ничьих, и …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

Я узнал о модели пропорционального риска Кокса. У меня большой опыт подбора моделей логистической регрессии, и поэтому для построения интуиции я сравнивал модели, подходящие для использования coxphиз «выживания» R, с моделями логистической регрессии, подходящими для использования glmс family="binomial". Если я запускаю код: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - 1) summary(coxph(s …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

Меня просят написать введение в статистику, и я изо всех сил пытаюсь графически показать, как p-значение и мощность связаны между собой. Я придумал этот график: Мой вопрос: есть ли лучший способ показать это? Вот мой код R x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <- dnorm(x, mean=0, sd=1) plot(x, hx, type="n", …

16 r  teaching  power 

Некоторые статистические тесты являются надежными, а некоторые нет. Что именно означает надежность? Удивительно, но я не смог найти такой вопрос на этом сайте. Более того, иногда надежность и мощь теста обсуждаются вместе. И интуитивно я не мог различить эти два понятия. Что такое мощный тест? Чем он отличается от надежного …

14 statistical-significance  power  robust