Вопросы с тегом «biplot»

Биплот часто используется для отображения результатов анализа основных компонентов (и связанных с ним методов). Это двойная или наложенная диаграмма рассеяния, показывающая загрузки компонентов и оценки компонентов одновременно. Сегодня @amoeba сообщил мне, что он дал ответ, отходящий от моего комментария, на вопрос, который спрашивает о том, как создаются / масштабируются координаты …

38 pca  multivariate-analysis  svd  correspondence-analysis  biplot 

Можно ли визуализировать результаты анализа основных компонентов способами, которые дают больше понимания, чем просто сводные таблицы? Возможно ли это сделать, когда число наблюдений велико, скажем, ~ 1e4? И возможно ли это сделать в R [приветствуются другие среды]?

31 r  data-visualization  pca  biplot 

Я наткнулся на этот хороший учебник: Руководство по статистическому анализу с использованием R. Глава 13. Анализ основных компонентов: Олимпийский гепатлон о том, как делать PCA на языке R. Я не понимаю интерпретацию рисунка 13.3: Итак, я строю первый собственный вектор против второго собственного вектора. Что это значит? Предположим, что собственное …

30 r  pca  data-visualization  interpretation  biplot 

Я искал в интернете повсюду ... Мне еще предстоит найти действительно хороший обзор того, как интерпретировать 2D-графики анализа соответствия. Может ли кто-нибудь дать совет по интерпретации расстояний между точками? Возможно, пример поможет, вот график, который можно найти на многих веб-сайтах, которые я видел, где обсуждается анализ соответствия. Красные треугольники представляют …

19 interpretation  correspondence-analysis  biplot 

Я ищу, чтобы реализовать биплот для анализа основных компонентов (PCA) в JavaScript. Мой вопрос, как мне определить координаты стрелок из выходных данных сингулярного векторного разложения (SVD) матрицы данных?U,V,DU,В,DU,V,D Вот пример биплота R: biplot(prcomp(iris[,1:4])) Я попытался найти его в статье в Википедии о биплоте, но это не очень полезно. Или правильно. …

18 pca  svd  biplot 

Когда вы строите биплот для анализа PCA, у вас есть оценки PC1 основного компонента по оси x и оценки PC2 по оси y. Но каковы две другие оси справа и сверху экрана?

18 r  pca  biplot 

Я использую, FactoMineRчтобы свести мой набор данных измерений к скрытым переменным. Карта переменная выше ясно для меня , чтобы интерпретировать, но я смущен , когда речь идет о связях между переменными и компонента 1. Посмотрев на переменной карте, ddpи covочень близко к компоненту в карте, и ddpAbsнемного дальше прочь. Но …

17 correlation  pca  factor-analysis  association-measure  biplot 

Рассмотрим следующий биплот PCA: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) Есть куча красных стрелок, что они означают? Я знал, что первая стрелка, помеченная «Var1», должна указывать самое изменяющееся направление набора данных (если мы считаем их 2000 точками данных, …

14 r  pca  linear-algebra  biplot 

При анализе основных компонентов (PCA) обычно нужно распределить две нагрузки друг на друга, чтобы исследовать отношения между переменными. В документе, сопровождающем пакет PLS R для выполнения регрессии главных компонентов и регрессии PLS, есть другой график, называемый графиком корреляционных нагрузок (см. Рисунок 7 и страницу 15 в документе). Корреляция нагрузки , …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

Рискуя сделать вопрос специфичным для программного обеспечения и из-за его повсеместности и особенностей, я хочу спросить о функции biplot()в R и, более конкретно, о вычислении и построении по умолчанию ее наложенных красных стрелок, соответствующих к базовым переменным. [Чтобы разобраться в некоторых комментариях, изначально опубликованные сюжеты имели скудную проблему с редким …

11 r  pca  biplot 

Используя набор значений, полученных в результате анализа главных компонентов, можно изучить объясняющие переменные, составляющие каждый основной компонент. Возможно ли это и с помощью линейного дискриминантного анализа? Приведенные примеры используют данные «Данные Ириса Эдгара Андерсона» ( http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set ). Вот данные радужной оболочки : id SLength SWidth PLength PWidth species 1 5.1 …

11 r  pca  multivariate-analysis  discriminant-analysis  biplot 

История вопроса: я спросил у сотен участников моего опроса, насколько они заинтересованы в выбранных областях (по пятибалльной шкале Лайкерта, где 1 обозначает «неинтересно», а 5 - «заинтересовано»). Затем я попробовал PCA. Картинка ниже представляет собой проекцию первых двух основных компонентов. Цвета используются для полов, а стрелки PCA являются исходными переменными …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot 

Предположим, у нас есть матрица данных , которая является n- by- , и вектор метки , который является by-one. Здесь каждая строка матрицы является наблюдением, а каждый столбец соответствует измерению / переменной. (предположим, что )XX\mathbf{X}nnnУ нpppYYYnnnn>pn>pn>p Тогда что data space, variable space, observation space, model spaceзначит? Пространство, охваченное вектором столбца, …

9 regression  multiple-regression  terminology  geometry  biplot