Вопросы с тегом «clinical-trials»

Представьте себе следующий общий дизайн: 100 участников случайным образом распределяются либо на лечение, либо на контрольную группу зависимая переменная является числовой и измеряется до и после обработки Три очевидных варианта для анализа таких данных: Проверьте эффект взаимодействия группы по времени в смешанном ANOVA Сделайте ANCOVA с условием в качестве IV …

53 anova  ancova  clinical-trials  change-scores 

Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Моя проблема: параллельное групповое рандомизированное исследование с очень искаженным распределением первичного результата. Я не хочу предполагать нормальность и использовать 95% ДИ, основанные на норме (то есть, используя 1,96 X SE). Мне удобно выражать меру центральной тенденции как медиану, но мой вопрос заключается в том, как построить 95% -е ДИ разницы …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

Промежуточный анализ представляет собой анализ данных в одном или нескольких временных точках до официального закрытия исследования с целью, например, возможно завершение исследования рано. Согласно Piantadosi, S. ( Клинические испытания - методологическая перспектива ): « Оценка эффекта лечения будет смещена, когда испытание прекращается на ранней стадии. Чем раньше будет принято решение, …

24 clinical-trials  bias 

Я наткнулся на исследование, в котором пациенты старше 50 лет были псевдослучайными по годам рождения. Если год рождения был четным числом, обычная помощь, если нечетное число, вмешательство. Его легче реализовать, его сложнее подорвать (легко проверить, какое лечение должен был получить пациент), его легко запомнить (задание продолжалось несколько лет). Но все …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

Контекст этого вопроса находится в рамках здравоохранения, т. Е. Рассматривает один или несколько методов лечения при заболевании. Похоже, что даже уважаемые исследователи путают термины действенность и эффективность , используя термины взаимозаменяемо. Как можно думать об эффективности по сравнению с эффективностью таким образом, чтобы помочь устранить путаницу? Какой тип дизайна исследования …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я хочу использовать необработанные данные о клинических испытаниях для сдачи экзаменов в магистратуру на конец года. Эти данные могут …

13 dataset  teaching  clinical-trials 

У меня вопрос по групповым последовательным методам . Согласно Википедии: В рандомизированном исследовании с двумя группами лечения классическое групповое последовательное тестирование используется следующим образом: если доступны n субъектов в каждой группе, промежуточный анализ проводится на 2n субъектах. Статистический анализ проводится для сравнения двух групп, и если альтернативная гипотеза принимается, испытание …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

Вы так часто сталкиваетесь в прессе с различными исследованиями, которые дают направленно противоположные результаты. Они могут быть связаны с тестированием нового отпускаемого по рецепту лекарства или заслугой конкретного питательного вещества или чего-либо еще в этом отношении. Когда два таких исследования приводят к противоречивым результатам, как вы можете определить, какое из …

11 hypothesis-testing  clinical-trials 

Я студентка, изучающая статистику, в поисках хорошего метода анализа клинических испытаний. Текст должен охватывать основы экспериментального проектирования, блокирования, анализа мощности, дизайна латинских квадратов и дизайна рандомизации кластеров, среди других тем. У меня есть базовые знания математической статистики и реального анализа, но если есть фантастический текст, требующий немного более высокого уровня …

11 references  teaching  clinical-trials 

В твиттере судебный исполнитель Стюарт Николлс критиковал недавно опубликованное исследование, сказав: В дополнение к очень интересной статье Даль-Ре они отмечают несколько примеров, которые ставят под сомнение использование термина прагматический. Можно ли в действительности назвать «прагматическим» рандомизированное исследование с 3-мя участками, двойным слепым, плацебо-контролируемым, с параллельным отягощением и дозой с повышением …

10 definition  clinical-trials 

Многие работы рандомизированного контролируемого исследования (РКИ) сообщают о значимых тестах базовых параметров сразу после / до рандомизации, чтобы показать, что группы действительно похожи. Это часто является частью таблицы «базовых характеристик». Однако тесты значимости измеряют вероятность случайного получения наблюдаемой (или более сильной) разницы, не так ли? И если тест является значимым, …

10 statistical-significance  clinical-trials 

В « Клинических испытаниях - методологической перспективе» Стивен Пиантадоси пишет (гл. 13, стр. 334): В главе 2 я отметил возражения против рандомизации, сделанные Абелем и Кохом (1997) и Урбахом (1993), и указал на ценность изучения их проблем и возможных ошибок. Они отвергают рандомизацию как средство для проверки определенных статистических тестов, …

10 clinical-trials  random-allocation 

Рассмотрим случай, описанный ниже, от Peacock (1972). Этот отрывок, кажется, подразумевает, что молодой статист делает умное, правильное заявление. А он?

9 experiment-design  clinical-trials