Вопросы с тегом «scales»

Многие исследования в области социальных наук используют шкалы Лайкерта. Когда уместно использовать данные Лайкерта в качестве порядковых и когда уместно использовать их в качестве интервальных данных?

52 ordinal-data  likert  scales  measurement 

В чем разница между данными «нормализация» и данными «масштабирование»? До сих пор я думал, что оба термина относятся к одному и тому же процессу, но теперь я понимаю, что есть нечто большее, чего я не знаю / не понимаю. Также, если есть разница между нормализацией и масштабированием, когда мы должны …

46 data-transformation  scales  normality-assumption  normalization 

Каковы хорошие способы визуализации множества ответов Лайкерта? Например, набор вопросов, спрашивающих о важности X для чьих-либо решений об A, B, C, D, E, F & G? Есть ли что-то лучше, чем гистограммы? Что делать с ответами N / A? Как они могут быть представлены? Должны ли гистограммы отображать проценты или …

25 data-visualization  scales  likert 

Исходя из этого вопроса : представьте, что вы хотите проверить различия в центральной тенденции между двумя группами (например, мужчинами и женщинами) по 5-балльному пункту Лайкерта (например, удовлетворенность жизнью: неудовлетворен удовлетворенным). Я думаю, что критерий Стьюдента был бы достаточно точным для большинства целей, но тест начальной загрузки различий между средними значениями …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Я построил индекс социального капитала с использованием методики PCA. Этот индекс содержит значения как положительные, так и отрицательные. Я хочу преобразовать / преобразовать этот индекс в масштаб 0-100, чтобы его было легко интерпретировать. Пожалуйста, предложите мне самый простой способ сделать это.

20 data-transformation  scales 

Я заметил, что эта проблема часто возникает в статистических консультациях, и я хотел узнать ваши мысли. контекст Я часто говорю со студентами-исследователями, которые провели исследование примерно следующим образом: Наблюдательное исследование Размер выборки может быть 100, 200, 300 и т. Д. Были измерены множественные психологические шкалы (например, возможно, тревога, депрессия, личность, …

20 scales  causality  sem  observational-study 

Раньше я анализировал предметы с психометрической точки зрения. Но сейчас я пытаюсь проанализировать другие типы вопросов по мотивации и другим темам. Эти вопросы все по шкалам Лайкерта. Моя первоначальная мысль состояла в том, чтобы использовать факторный анализ, потому что гипотезы предполагают отражение некоторых основных аспектов. Но уместен ли факторный анализ? …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Я анализирую оценки участников эксперимента. Я хочу оценить надежность моей анкеты, которая состоит из 6 пунктов, направленных на оценку отношения участников к продукту. Я вычислил альфу Кронбаха, рассматривая все элементы как одну шкалу (альфа был около 0,6) и удаляя один элемент за раз (максимальная альфа была около 0,72). Я знаю, …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

По данным SAGE Encyclopedia of Social Science Методы исследования … [a] потолочный эффект возникает, когда мера имеет четкий верхний предел для потенциальных ответов и большая концентрация участников получает балл в пределах или около этого предела. Масштабное затухание является методологической проблемой, которая возникает всякий раз, когда дисперсия ограничивается таким образом. …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Я понимаю концепцию масштабирования матрицы данных для использования в модели линейной регрессии. Например, в R вы можете использовать: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Мой единственный вопрос: для новых наблюдений, для которых я хочу предсказать выходные значения, как они правильно масштабируются? Это будет scaled.new <- (new - mean(data)) / std(data)?

13 r  regression  prediction  scales 

Существуют ли какие-либо простые методы преобразования данных порядкового уровня в интервальный уровень (точно так же, как это делается наоборот)? И выполнимо в Excel или SPSS? Имея данные, скажем: 10 вопросов на порядковом уровне (скажем, шкала 0-5, где 0 = «совсем нет», 5 = «все время»), я хочу преобразовать их, чтобы …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

У меня есть матрица из 1000 наблюдений и 50 переменных, каждая из которых измеряется по 5-балльной шкале. Эти переменные организованы в группы, но в каждой группе нет одинакового количества переменных. Я хотел бы рассчитать два типа корреляций: Корреляция в группах переменных (среди характеристик): некоторая мера того, измеряют ли переменные в …

13 correlation  psychometrics  scales 

Пусть поэтому для очень короткой выборки, такой как ее можно вычислить от нахождения статики го порядка парных разностей: Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{1,3,6,2,7,5}{1,3,6,2,7,5}\{1,3,6,2,7,5\}kkk 7 6 5 3 2 1 1 6 5 4 2 1 2 5 4 3 1 3 4 3 2 5 2 1 6 1 7 …

13 data-transformation  scales  robust  optimal-scaling 

Мне было бы интересно получить предложения о том, когда использовать « факторные баллы » над простой суммой баллов при построении шкал. Т.е. «уточненные» над «неочищенными» методами оценки фактора. Из DiStefano et al. (2009; pdf ), акцент добавлен: Существует два основных класса методов вычисления коэффициента: уточненный и не уточненный. Не уточненные …

12 factor-analysis  sem  scales