Вопросы с тегом «philosophical»

Для вопросов о ФИЛОСОФИИ статистики или вероятности: интерпретации вероятности, основополагающие проблемы с частыми / байесовскими статистиками и т. Д. Не используйте этот тег для обычно спекулятивных (он же «философских») вопросов.

16
Является ли тестирование нормальности «по существу бесполезным»?
Бывший коллега однажды сказал мне следующее: Обычно мы применяем тесты нормальности к результатам процессов, которые при нулевом значении генерируют случайные переменные, которые являются только асимптотически или почти нормальными (с «асимптотически» частью, зависящей от некоторой величины, которую мы не можем сделать большой); В эпоху дешевой памяти, больших данных и быстрых процессоров …

11
Оценка максимального правдоподобия (MLE) в терминах непрофессионала
Может ли кто-нибудь объяснить мне подробно об оценке максимального правдоподобия (MLE) в терминах непрофессионала? Я хотел бы знать основную концепцию, прежде чем перейти к математическому выводу или уравнению.

14
Почему надежная (и устойчивая) статистика не заменила классические методы?
При решении бизнес-задач с использованием данных обычно используется хотя бы одно ключевое предположение о том, что подкрепляющая классическая статистика недопустима. В большинстве случаев никто не удосуживается проверить эти предположения, поэтому вы никогда не узнаете. Например, то, что многие из распространенных веб-метрик являются «длинными хвостами» (относительно нормального распределения), к настоящему моменту …

14
Когда (если вообще когда-либо) подход с частыми подходами существенно лучше, чем байесовский?
Справочная информация : у меня нет официальной подготовки по байесовской статистике (хотя я очень заинтересован в получении дополнительной информации), но я знаю достаточно - я думаю - чтобы понять суть, почему многие считают, что они предпочтительнее, чем статистика Frequentist. Даже магистранты в классе вводной статистики (по общественным наукам), который я …

8
Генерация случайной величины с определенной корреляцией с существующей переменной
Для исследования моделирования я должен генерировать случайные переменные , которые показывают prefined (населения) корреляцию с существующей переменной .YYY Я посмотрел на Rпакеты copulaи CDVineкоторые могут производить случайные многомерные распределения с заданной структурой зависимостей. Однако невозможно зафиксировать одну из результирующих переменных в существующей переменной. Любые идеи и ссылки на существующие функции …

11
Почему я должен быть байесовским, когда моя модель не так?
Редактирование: я добавил простой пример: вывод среднего значения . Я также немного разъяснил, почему достоверные интервалы, не соответствующие доверительным интервалам, являются плохими.XiXiX_i Я, довольно набожный байесовский, нахожусь в разгар своего рода кризиса веры. Моя проблема заключается в следующем. Предположим, что я хочу проанализировать некоторые данные IID . Что бы я …

10
Есть ли * математическая * основа для дебатов Байеса против частых?
В Википедии сказано, что: математика [вероятности] в значительной степени не зависит от какой-либо интерпретации вероятности. Вопрос: Тогда, если мы хотим быть математически правильными, не должны ли мы запретить какую-либо интерпретацию вероятности? Т.е. математически неверны и байесовский, и частотный? Я не люблю философию, но мне нравится математика, и я хочу работать …

6
Куда делись частые-байесовские дебаты?
Мир статистики был разделен между частыми лицами и байесовцами. В наши дни кажется, что все делают немного и того, и другого. Как это может быть? Если разные подходы подходят для разных задач, почему отцы-основатели статистики не видели этого? В качестве альтернативы, дебаты были выиграны частыми лицами и истинные субъективные байесовцы …

10
Каковы некоторые примеры анахронической практики в статистике?
Я имею в виду практики, которые все еще сохраняют свое присутствие, хотя проблемы (обычно вычислительные), с которыми они были разработаны, в основном были решены. Например, коррекция непрерывности Йетса не была изобретена , чтобы аппроксимировать точный критерий Фишера с тестом, но это уже не практично , так как программное обеспечение может …

3
Как мы определяем «воспроизводимые исследования»?
Это возникло в нескольких вопросах сейчас, и мне было интересно о чем-то. Переместилось ли поле в целом к ​​«воспроизводимости» с акцентом на доступность исходных данных и рассматриваемого кода? Меня всегда учили, что ядром воспроизводимости не обязательно является, как я уже говорил, возможность щелкнуть «Выполнить» и получить те же результаты. Подход, …

4
Что такое основной аргумент и почему он не был принят?
Одним из поздних вкладов Р.А. Фишера были опорные интервалы и опорные принципиальные аргументы . Этот подход, однако, далеко не так популярен, как частые или байесовские принципиальные аргументы. Что такое опорный аргумент и почему он не был принят?

4
Почему более низкие значения р не являются более убедительными доказательствами против нуля? Аргументы от Йоханссона 2011
Йоханссон (2011) в « Приветствую невозможное: p-значения, доказательства и вероятность » (здесь также ссылка на журнал ) утверждает, что более низкие значения часто рассматриваются как более сильные доказательства против нуля. Йоханссон предполагает, что люди будут считать доказательства против нуля более сильными, если их статистический тест выдает значение , чем если …

3
Основанное на энтропии опровержение байесовской обратной стрелки времени Шализи?
В этой статье талантливый исследователь Косма Шализи утверждает, что для полного принятия субъективного байесовского взгляда необходимо также принять нефизический результат, согласно которому стрелка времени (заданная потоком энтропии) действительно должна идти назад . В основном это попытка спорить с максимальной энтропией / полностью субъективной байесовской точкой зрения, выдвинутой и популяризированной ET …

5
Когда имеет смысл подход Фишера «иди и получи больше данных»?
Цитирование большого ответа Гун в Предположительно, исследователь однажды обратился к Фишеру с «незначительными» результатами, спросив его, что он должен делать, и Фишер сказал: «Иди и получи больше данных». С точки зрения Неймана-Пирсона, это явное хакерство, но есть ли смысл в подходе Фишера, чтобы получить больше данных?ппp

4
Как спроецировать новый вектор на пространство PCA?
После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.