Вопросы с тегом «kolmogorov-smirnov»

У меня есть набор данных, и я хочу выяснить, какое распределение лучше всего подходит для моих данных. Я использовал fitdistr()функцию для оценки необходимых параметров для описания предполагаемого распределения (т. Е. Вейбулла, Коши, Нормаль). Используя эти параметры, я могу провести тест Колмогорова-Смирнова, чтобы оценить, соответствуют ли мои выборочные данные тому же …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

Я вижу, что существует много формальных различий между мерами расстояния Кульбака-Лейблера-Колмогорова-Смирнова. Тем не менее, оба используются для измерения расстояния между распределениями. Есть ли типичная ситуация, когда один должен использоваться вместо другого? Каково обоснование для этого?

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

В чем разница между критерием нормальности Шапиро-Уилка и критерием нормальности Колмогорова-Смирнова? Когда результаты этих двух методов будут отличаться?

30 distributions  statistical-significance  normality-assumption  kolmogorov-smirnov 

Я сравниваю пример и проверяю, распространяется ли он как какой-то дискретный дистрибутив. Однако я не уверен, что Колмогоров-Смирнов подает заявку. Википедия, кажется, подразумевает, что это не так. Если это не так, как я могу проверить распределение образца?

29 hypothesis-testing  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

У меня размер выборки 6. В таком случае имеет ли смысл проверять нормальность с помощью теста Колмогорова-Смирнова? Я использовал SPSS. У меня очень маленький размер выборки, потому что для получения каждого требуется время. Если это не имеет смысла, сколько образцов является наименьшим числом, которое имеет смысл тестировать? Примечание: я провел …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

Читая о тесте KS с двумя образцами, я точно понимаю, что он делает, но я не понимаю, почему он работает . Другими словами, я могу выполнить все шаги для вычисления эмпирических функций распределения, найти максимальную разницу между ними, чтобы найти D-статистику, вычислить критические значения, преобразовать D-статистику в p-значение и т. …

25 distributions  statistical-significance  nonparametric  kolmogorov-smirnov 

Вопросы для начинающих: Я хочу проверить, поступают ли два дискретных набора данных из одного распределения. Мне предложили пробу Колмогорова-Смирнова. Коновер ( Практическая непараметрическая статистика , 3d), кажется, говорит, что для этой цели можно использовать тест Колмогорова-Смирнова, но его поведение «консервативно» с дискретными распределениями, и я не уверен, что это значит …

24 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли главные компоненты в этой матрице …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Я пытаюсь понять вывод тестовой функции Колмогорова-Смирнова (два примера, двухсторонние). Вот простой тест. x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and y #D = 0.5, p-value = 0.1641 #alternative hypothesis: two-sided # #Warning message: #In ks.test(x, y) : cannot compute …

17 r  kolmogorov-smirnov  ties 

Я пытаюсь определить, соответствует ли мой набор данных непрерывных данных гамма-распределению с параметрами shape 1.7 и rate = 0.000063.===знак равно== Проблема в том, когда я использую R для создания графика QQ моего набора данных отношению к теоретической гамме распределения (1,7, 0,000063), я получаю график, который показывает, что эмпирические данные примерно …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

Можно ли использовать критерий пригодности по Колмогорову-Смирнову для сравнения двух эмпирических распределений с целью определения того, что они, по-видимому, получены из одного и того же базового распределения, а не для сравнения одного эмпирического распределения с предварительно заданным эталонным распределением? Позвольте мне попробовать спросить это по-другому. Я собираю N образцов из …

16 hypothesis-testing  distributions  kolmogorov-smirnov 

Как бы вы проверили или проверили, что выборка является IID (независимой и идентично распределенной)? Обратите внимание, что я не имею в виду гауссово и идентично распределенное, просто IID. И идея, которая приходит мне в голову, состоит в том, чтобы многократно разделить выборку на две подвыборки одинакового размера, выполнить тест Колмогорова-Смирнова …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

Имеет ли смысл и возможно ли выполнить односторонний тест KS? Какой будет нулевая гипотеза такого теста? Или тест KS по своей сути является двусторонним тестом? Мне был бы полезен ответ, который помог мне понять распределение D (я работаю через статью Масси 1951 года и нахожу описание сложным, например, и - …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

У меня проблема с нормальностью некоторых данных, которые у меня есть: я выполнил тест Колмогорова, который говорит, что он ненормален с p = .0000, я не понимаю: асимметрия моего распределения = -. 497, и эксцесс = -0,024 Вот график моего распространения, который выглядит очень нормально ... (У меня есть три …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

Мне было интересно, каковы критерии использования Колмогорова-Смирнова, Крамера-фон-Мизеса и Андерсона-Дарлинга при сравнении 2 ECDFS. Я знаю математику того, как они различаются, но если у меня есть некоторые данные ECDF, как я узнаю, какой тест подходит для использования?

15 kolmogorov-smirnov  anderson-darling  two-sample