Вопросы с тегом «self-study»

В настоящее время застрял на этом, я знаю, что я, вероятно, должен использовать среднее отклонение биномиального распределения, но я не могу понять это.

10 self-study  binomial  mean  expected-value  proof 

Я застрял на том, как решить эту проблему. Итак, у нас есть две последовательности случайных величин: и для . Теперь и являются независимыми экспоненциальными распределениями с параметрами и . Однако, вместо того, чтобы наблюдать и , мы видим вместо и .Y я я = 1 , . , , , …

10 self-study  maximum-likelihood  exponential  minimum 

Пусть - случайная величина на вероятностном пространстве Покажите, чтоИкс: Ω → NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N( Ω , B, P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)Е( Х) = ∑n = 1∞п( Х≥ н ) .E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). мое определение из равно Е( Х)E(X)E(X)Е( Х) = ∫ΩИксdп,E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. Спасибо.

10 probability  self-study  expected-value 

Я пытаюсь изучить некоторые статистические данные, используя книгу «Биометрия» Сокала и Рольфа (3e). Это упражнение в 5-й главе, которое охватывает вероятность, биномиальное распределение и распределение Пуассона. Я понимаю, что есть формула для ответа на этот вопрос: Однако этого уравнения нет в этом тексте. Я хотел бы знать, как рассчитать размер …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

Прибор, используемый для измерения уровня глюкозы в крови человека, контролируется на случайной выборке из 10 человек. Уровни также измеряются с использованием очень точной лабораторной процедуры. Мера инструмента обозначается х. Мера лабораторной процедуры обозначается у. Я лично считаю, что y на x более правильное, потому что намерение состоит в том, чтобы …

10 regression  self-study  measurement 

Закрыто . Этот вопрос нуждается в деталях или ясности . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Добавьте детали и проясните проблему, отредактировав этот пост . Закрыто 2 года назад . Я читаю Люси (1959) . Тогда я нашел это утверждение: Когда человек выбирает среди альтернатив, …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Допустим, я делаю 10 000 бросков монеты. Я хотел бы знать вероятность того, сколько сальто потребуется, чтобы получить 4 или более последовательных головы подряд. Счет будет работать следующим образом: один последовательный раунд бросков будет считаться только головами (4 головы или более). Когда хвост поражает и ломает полосу голов, счет начинается …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

Одна из проблем в моем учебнике состоит в следующем. Двумерный стохастический непрерывный вектор имеет следующую функцию плотности: еИкс, Y( х , у) = { 15 х у20если 0 <x <1 и 0 <y <xв противном случаеfX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y < x0otherwise f_{X,Y}(x,y)= \begin{cases} 15xy^2 …

10 self-study  random-variable  marginal  joint-distribution 

Если у нас есть две независимые случайные величины и , какова функция вероятности массы ?X 2 ∼ P o i s ( λ ) X 1 + X 2X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 NB Это не домашняя работа для меня.

10 distributions  self-study  binomial  poisson-distribution 

Мне нужно найти соответствующий статистический тест (тест отношения правдоподобия, t-тест и т. Д.) По следующему: Позвольте быть IID образец случайного вектора ( X , Y ) и предположим , что ( У Х ) ~ N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 0,5 0,5 1 ) …

10 hypothesis-testing  self-study 

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние два дают одинаковые ответы. Используя кучу сфабрикованных данных, я обнаружил, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Пусть и Y две независимые случайные величины, имеющие одинаковое равномерное распределение U ( 0 , 1 ) с плотностьюXXXYYYU(0,1)U(0,1)U(0,1) если 0 ≤ x ≤ 1 (идругих местах).f( х )=1f(x)=1f(x)=10 ≤ x ≤ 10≤Икс≤10≤x≤1000 Пусть будет реальной случайной величиной, определенной как:ZZZ X > Y 0Z= Х- YZзнак равноИкс-YZ=X-Y если (и другом …

10 self-study  random-variable 

Пусть это случайные переменные, имеющие pdfX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, . . . , X_n fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)f_X(x\mid\theta) =\theta(1 +x)^{−(1+\theta)}I_{(0,\infty)}(x) где θ>0θ>0\theta >0 . Задайте UMVUE для 1θ1θ\frac{1}{\theta} и вычислите его дисперсию Я узнал о двух таких методах для полученных UMVUE: Нижняя граница Крамера-Рао (CRLB) Леманн-Шеффе Терем Я собираюсь попробовать это, используя первый из двух. …

10 self-study  estimation  inference  exponential-family  umvue 

В качестве рутинного упражнения я пытаюсь найти распределение X2+Y2−−−−−−−√X2+Y2\sqrt{X^2+Y^2} где XXXиYYY- независимыеU(0,1)U(0,1) U(0,1)случайные величины. Плотность соединения (X,Y)(X,Y)(X,Y) равна fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), так какcosθcos⁡θ\cos\thetaуменьшается наθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]; иzsinθ&lt;1⟹θ&lt;sin−1(1z)zsin⁡θ&lt;1⟹θ&lt;sin−1⁡(1z)z\sin\theta<1\implies\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), так какsinθsin⁡θ\sin\thetaувеличивается наθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]. Итак, для 1&lt;z&lt;2–√1&lt;z&lt;21< z<\sqrt 2 , у нас естьcos−1(1z)&lt;θ&lt;sin−1(1z)cos−1⁡(1z)&lt;θ&lt;sin−1⁡(1z)\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)<\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right). Абсолютное значение якобиана преобразования составляет |J|=z|J|=z|J|=z Таким образом, плотность соединения (Z,Θ)(Z,Θ)(Z,\Theta) определяется как fZ,Θ(z,θ)=z1{z∈(0,1),θ∈(0,π/2)}⋃{z∈(1,2√),θ∈(cos−1(1/z),sin−1(1/z))}fZ,Θ(z,θ)=z1{z∈(0,1),θ∈(0,π/2)}⋃{z∈(1,2),θ∈(cos−1⁡(1/z),sin−1⁡(1/z))}f_{Z,\Theta}(z,\theta)=z\mathbf …

10 self-study  distributions  mathematical-statistics  uniform 

Я пытаюсь проработать первый набор проблем из материала онлайн-курса cs224d в Стэнфорде, и у меня возникли некоторые проблемы с проблемой 3A: При использовании модели пропуска грамм word2vec с функцией прогнозирования softmax и функцией кросс-энтропийной потери мы хочу вычислить градиенты по отношению к предсказанным векторам слов. Итак, учитывая функцию softmax: веся^= …

10 machine-learning  self-study  word2vec