Мне нужно найти соответствующий статистический тест (тест отношения правдоподобия, t-тест и т. Д.) По следующему: Позвольте быть IID образец случайного вектора ( X , Y ) и предположим , что ( У Х ) ~ N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 0,5 0,5 1 ) ] . Гипотезы: H 0 = μ 1 + μ ; H 1 = μ 1 + μ 2 > 1
Просматривая эту информацию, как узнать, какой тест является наиболее подходящим? Это потому, что данные, я могу просто пройти тест отношения правдоподобия? Будем весьма благодарны за хорошее объяснение того, какой тест является более подходящим, чем другой. Это определенно очистит мой разум.
14
Заметили ли вы, что и X - Y ∼ N ( μ 1 - μ 2 , 1 ) некоррелированы и совместно нормальны, откуда они независимы? Таким образом, вы можете переварить ваш набор данных в { ( X i + Y i ) }
—
whuber
рассмотрите его как набор реализаций iid нормального распределения с известной дисперсией и неизвестным средним и спросите, как сравнить его среднее с нулем. Это элементарная задача учебника с хорошо известным ответом (Z-тест).
@ Whuber спасибо! Я буду смотреть на это более внимательно. Спасибо за понимание.
—
CharlesM
@whuber Что мне трудно, так это то, что я сталкиваюсь с комплексным тестированием гипотез и не знаю, как это установить. любое предложение будет приветствоваться
—
CharlesM
@whuber это вопрос практического экзамена предыдущего года - так что да, не сам тест
—
CharlesM