Статистическое тестирование


10

Мне нужно найти соответствующий статистический тест (тест отношения правдоподобия, t-тест и т. Д.) По следующему: Позвольте быть IID образец случайного вектора ( X , Y ) и предположим , что ( У Х ) ~ N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 0,5 0,5 1 ) ] . Гипотезы: H 0 = μ 1 + μ{Xi;Yi}i=1n(X;Y)(YX)N [(μ1μ2),(1.5.51)] ; H 1 = μ 1 + μ 2 > 1H0=μ1+μ21H1=μ1+μ2>1

Просматривая эту информацию, как узнать, какой тест является наиболее подходящим? Это потому, что данные, я могу просто пройти тест отношения правдоподобия? Будем весьма благодарны за хорошее объяснение того, какой тест является более подходящим, чем другой. Это определенно очистит мой разум.


14
Заметили ли вы, что и X - Y N ( μ 1 - μ 2 , 1 ) некоррелированы и совместно нормальны, откуда они независимы? Таким образом, вы можете переварить ваш набор данных в { ( X i + Y i ) }X+YN(μ1+μ2,3)XYN(μ1μ2,1){(Xi+Yi)}рассмотрите его как набор реализаций iid нормального распределения с известной дисперсией и неизвестным средним и спросите, как сравнить его среднее с нулем. Это элементарная задача учебника с хорошо известным ответом (Z-тест).
whuber

@ Whuber спасибо! Я буду смотреть на это более внимательно. Спасибо за понимание.
CharlesM

@whuber Что мне трудно, так это то, что я сталкиваюсь с комплексным тестированием гипотез и не знаю, как это установить. любое предложение будет приветствоваться
CharlesM

1
@whuber это вопрос практического экзамена предыдущего года - так что да, не сам тест
CharlesM

1
XYμ1μ2

Ответы:


1

Z=X+Y

E[X+Y]=μ1+μ2

а также

var(Z)=var(X+Y)=var(X)+var(Y)+2Cov(X,Y)

H0:Z<1

Надеюсь это поможет.

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.