Если у нас есть две независимые случайные величины и , какова функция вероятности массы ?X 2 ∼ P o i s ( λ ) X 1 + X 2
NB Это не домашняя работа для меня.
Если у нас есть две независимые случайные величины и , какова функция вероятности массы ?X 2 ∼ P o i s ( λ ) X 1 + X 2
NB Это не домашняя работа для меня.
Ответы:
В итоге вы получите две разные формулы для , одну для и одну для . Самый простой способ решения этой проблемы - вычислить произведение и . Тогда - это коэффициент в произведении. Упрощение сумм невозможно.0 ≤ k < n k ≥ n ∑ n i = 0 p X 1 ( i ) z k ∑ ∞ j = 0 p X 2 ( j ) z j p X 1 + X 2 ( k ) z k
Давать замкнутую формулу в терминах обобщенных гипергеометрических функций (GHF), на которые намекают другие ответы (GHF в этом случае на самом деле является лишь конечным полиномом, поэтому это сокращенная форма для конечной суммы.) Я использовал maple для суммирования свертки, с этот результат:
Дилип Сарвейт заявил 7 лет назад, что упрощение невозможно, хотя это было оспорено в комментариях. Тем не менее, я думаю, что полезно отметить, что даже без какого-либо упрощения вычисления довольно просты в любой электронной таблице или языке программирования.
Вот реализация в R:
# example parameters
n <- 10
p <- .3
lambda <- 5
# probability for just a single value
x <- 10 # example value
sum(dbinom(0:x, n, p) * dpois(x:0, lambda))
# probability function for all values
x0 <- 0:30 # 0 to the maximum value of interest
x <- outer(x0, x0, "+")
db <- dbinom(x0, n, p)
dp <- dpois(x0, lambda)
dbp <- outer(db, dp)
aggregate(as.vector(dbp), by=list(as.vector(x)), sum)[1:(max(x0)+1),]
dpois
x
x
x<-qpois(0:1+c(1,-1)*1e-6, lambda)
dpois
x
zapsmall
n