Вопросы с тегом «econometrics»

Этот вопрос может показаться очень широким, но вот что я ищу. Я знаю, что есть много прекрасных книг об эконометрических методах и много отличных пояснительных статей об эконометрических методах. Существуют даже превосходные воспроизводимые примеры эконометрики, как описано в этом перекрестном вопросе . На самом деле примеры в этом вопросе очень …

10 r  machine-learning  forecasting  data-mining  econometrics 

Как вы интерпретируете коэффициент обратного отношения Миллса (лямбда) в двухшаговой модели Хекмана ?

10 econometrics  heckman  selection-bias 

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод, заданный R, будет выглядеть примерно …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с softmaxфункцией на последнем слое. Таким образом, я могу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Во Вводной эконометрике Вулдриджа есть цитата: Аргумент, оправдывающий нормальное распределение ошибок, обычно выполняется примерно так: поскольку является суммой многих ненаблюдаемых факторов, влияющих на , мы можем вызвать центральную предельную теорему, чтобы заключить, что имеет приблизительное нормальное распределение.uuuyyyuuu Эта цитата относится к одному из предположений линейной модели, а именно: u∼N(μ,σ2)u∼N(μ,σ2)u \sim …

9 self-study  linear-model  econometrics  normality-assumption  central-limit-theorem 

В моем эконометрическом учебнике (Вводная эконометрика), посвященном МЖС, автор пишет: «SSR должен падать, когда добавляется еще одна объясняющая переменная». Почему это?

9 regression  optimization  econometrics  intuition  sums-of-squares 

В сегодняшней презентации спикер выступил с вышеуказанным заявлением. Он сказал, что даже если первая стадия будет неверно определена, оценки коэффициентов второй стадии все равно будут действительны. Будучи скромным аспирантом, я не мог попросить объяснений, поэтому теперь я просил вашей помощи!

9 econometrics  2sls 

Какая настройка верна для модели разности регрессии с использованием YI сек т= α + γs∗ T+ λ dT+ δ∗ ( T∗ дT) + ϵI сек тYяsTзнак равноα+γs*T+λdT+δ*(T*dT)+εяsTY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} где T - манекен, равный 1, если наблюдение относится к группе лечения, а d …

9 regression  econometrics  difference-in-difference 

Я работаю над векторной авторегрессией (VAR) и оценкой функции импульсного отклика (IRF) на основе панельных данных с 33 индивидуумами в течение 77 кварталов. Как следует анализировать ситуацию такого типа? Какой алгоритм существует для этой цели? Я бы предпочел провести этот анализ в R, поэтому, если кто-то знаком с кодом R …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

Я работаю над разработкой модели для прогнозирования общих продаж продукта. У меня есть около полутора лет данных о бронировании, поэтому я могу провести стандартный анализ временных рядов. Однако у меня также есть много данных о каждой «возможности» (потенциальной продаже), которая была либо закрыта, либо потеряна. «Возможности» развиваются вдоль этапов трубопровода, …

9 predictive-models  forecasting  econometrics 

Я не уверен, является ли этот вопрос полностью уместным здесь, если нет, пожалуйста, удалите. Я аспирант по экономике. Для проекта, который исследует проблемы социального страхования, у меня есть доступ к большому количеству отчетов об административных делах (> 200 тыс.), Которые касаются оценки приемлемости. Эти отчеты могут быть связаны с индивидуальной …

9 machine-learning  data-mining  econometrics  text-mining  natural-language 

Случайное назначение является ценным, поскольку оно обеспечивает независимость лечения от возможных результатов. Вот как это приводит к объективным оценкам среднего эффекта лечения. Но другие схемы назначения также могут систематически обеспечивать независимость лечения от возможных результатов. Так зачем нам случайное назначение? Другими словами, в чем преимущество случайного назначения по сравнению со …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation 

Введение А яСJAяСJAIC_jJJjА яСJAяСJAIC_jА яС*= минJА яСJAяС*знак равноминJAяСJAIC^* = \min_j{AIC_j}R PJ= е( А яС*- А яСJ) / 2рпJзнак равное(AяС*-AяСJ)/2RP_j = e^{(AIC^*-AIC_j)/2}JJj весJ= R PJΣJR PJвесJзнак равнорпJΣJрпJw_j = \frac{RP_j}{\sum_j RP_j} проблема Трудность, которую я пытаюсь преодолеть, состоит в том, что модели оцениваются по различным образом трансформированным ответным (эндогенным) переменным. Например, некоторые …

9 time-series  forecasting  data-transformation  econometrics 

В чем разница между пространственной зависимостью и пространственной неоднородностью? Мой вопрос мотивирован чтениями в задачах спецификации модели в пространственной эконометрике, в частности Anselin (2010) .

9 econometrics  spatial