Вопросы с тегом «categorical-encoding»

Что именно контрастная матрица (термин, относящийся к анализу с категориальными предикторами) , и как точно указана контрастность матрица? Т.е. что такое столбцы, что такое строки, каковы ограничения на эту матрицу и что означает число в столбце jи строке i? Я пытался заглянуть в документы и веб, но кажется, что все …

46 regression  categorical-data  definition  contrasts  categorical-encoding 

Я понимаю логику кодирования для анализа данных. Мой вопрос ниже касается использования определенного кода. Есть ли причина, по которой пол часто кодируется как 0 для женщин и 1 для мужчин? Почему эта кодировка считается «стандартной»? Сравните это с Женский = 1 и Мужской = 2. Есть ли проблема с этим …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

Я не уверен, почему нам нужно кодировать категориальные переменные. Например, если у меня есть категориальная переменная с четырьмя возможными значениями 0,1,2,3, я могу заменить ее двумя измерениями. Если бы переменная имела значение 0, она имела бы 0,0 в двух измерениях, если бы она имела 3, она имела бы 1,1 в …

22 categorical-data  categorical-encoding 

Насколько я понимаю, в машинном обучении может возникнуть проблема, если ваш набор данных имеет сильно коррелированные функции, поскольку они эффективно кодируют одну и ту же информацию. Недавно кто-то указал, что когда вы выполняете однократное кодирование для категориальной переменной, вы получаете коррелированные функции, поэтому вы должны отбросить одну из них в …

22 regression  machine-learning  categorical-data  discrete-data  categorical-encoding 

Недавно я проанализировал эксперимент, который манипулировал 2 категориальными переменными и одной непрерывной переменной, используя ANCOVA. Однако рецензент предположил, что множественная регрессия с категориальной переменной, закодированной как фиктивная переменная, является более подходящим тестом для экспериментов как с категориальными, так и с непрерывными переменными. Когда целесообразно использовать ANCOVA против множественной регрессии с …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

У меня проблемы с интерпретацией значений z для категориальных переменных в логистической регрессии. В приведенном ниже примере у меня есть категориальная переменная с 3 классами, и в соответствии со значением z CLASS2 может быть релевантным, а другие нет. Но что это значит? Чтобы я мог объединить другие классы в один? …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

Чтобы использовать SVM или нейронную сеть, необходимо преобразовать (закодировать) категориальные переменные в числовые переменные. Обычный метод в этом случае - использовать 0-1 двоичные значения с k-ным категориальным значением, преобразованным в (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 находится в k-й позиции). Существуют ли другие способы сделать это, особенно когда существует …

19 machine-learning  neural-networks  categorical-data  svm  categorical-encoding 

Я использую LASSO, в котором есть некоторые категориальные предикторы переменных и некоторые непрерывные. У меня есть вопрос о категориальных переменных. Первый шаг, который я понимаю, - разбить каждого из них на пустышки, стандартизировать их для справедливого наказания, а затем регрессировать. Существует несколько вариантов обработки фиктивных переменных: Включите все манекены, кроме …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

У меня есть независимая переменная под названием «качество»; эта переменная имеет 3 способа реагирования (плохое качество; среднее качество; высокое качество). Я хочу ввести эту независимую переменную в мою множественную линейную регрессию. Когда у меня есть двоичная независимая переменная (фиктивная переменная, я могу кодировать 0/ 1), ее легко ввести в модель …

17 r  regression  categorical-data  multicollinearity  categorical-encoding 

«Фиктивная переменная» и «индикаторная переменная» представляют собой часто используемые термины меток для описания принадлежности к категории с кодированием 0/1; обычно 0: не член категории, 1: член категории. 26.11.2014 быстрый поиск на scholar.google.com (с заключенными в кавычки) показывает, что «фиктивная переменная» используется примерно в 318 000 статей, а «индикаторная переменная» используется …

15 categorical-data  terminology  categorical-encoding 

В настоящее время я работаю над регрессионной моделью, в которой у меня есть только категориальные / факторные переменные в качестве независимых переменных. Моя зависимая переменная является логит-преобразованным коэффициентом. Довольно просто запустить нормальную регрессию в R, так как R автоматически знает, как кодировать манекены, как только они имеют тип «фактор». Однако …

15 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Если вы подходите к линейной или смешанной модели, существуют различные типы кодировок, доступных для преобразования категориальной или номинальной вариабельной переменной в ряд переменных, для которых оцениваются параметры, такие как фиктивная кондукция (по умолчанию R) и кодирование эффектов. Я слышал, что кодирование эффектов (иногда называемое отклонением или контрастным кодированием) является предпочтительным, …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

Если в формуле glm используется факторная переменная (например, пол с уровнями M и F), то создаются фиктивные переменные, которые можно найти в сводке модели glm вместе с соответствующими коэффициентами (например, полM) Если вместо того, чтобы полагаться на R для разделения коэффициента таким образом, коэффициент кодируется в виде последовательности числовых переменных …

13 r  generalized-linear-model  categorical-data  categorical-encoding 

Я никогда не уверен, когда использовать одно горячее кодирование для неупорядоченных категориальных переменных, а когда нет. Я использую его всякий раз, когда алгоритм использует метрику расстояния для вычисления сходства. Может ли кто-нибудь дать общее эмпирическое правило относительно того, какие типы алгоритмов требуют, чтобы неупорядоченные категориальные функции были закодированы горячим способом, …

12 machine-learning  categorical-data  categorical-encoding  data-preprocessing 

Мне нужна небольшая помощь, чтобы двигаться в правильном направлении. Прошло много времени с тех пор, как я изучал статистику, и, похоже, жаргон изменился. Представьте, что у меня есть набор данных, связанных с автомобилем, таких как Время в пути от города А до города Б Расстояние от города А до города …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding