Вопросы с тегом «cox-model»

Я делаю многомерную регрессию Кокса, у меня есть значимые независимые переменные и бета-значения. Модель очень хорошо вписывается в мои данные. Теперь я хотел бы использовать мою модель и прогнозировать выживание нового наблюдения. Мне неясно, как это сделать с моделью Кокса. В линейной или логистической регрессии было бы легко, просто поместите …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

Наша небольшая команда провела дискуссию и застряла. Кто-нибудь знает, имеет ли регрессия Кокса основное распределение Пуассона. У нас была дискуссия о том, что, возможно, регрессия Кокса с постоянным временем риска будет иметь сходство с регрессией Пуассона с устойчивой дисперсией. Любые идеи?

30 regression  poisson-distribution  cox-model 

Этот вопрос был перенесен из Математического стека обмена, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 6 лет назад . Я изучал модель пропорциональных рисков Кокса, и этот вопрос скрыт в большинстве текстов. Кокс предложил подгонку коэффициентов функции Хазарда с использованием метода частичного правдоподобия, но почему бы просто …

24 survival  cox-model 

Допустим, у меня есть набор данных «почечный катетер». Я пытаюсь смоделировать кривую выживания, используя модель Кокса. Если я рассматриваю модель Кокса: мне нужна оценка базовой опасности. Используя встроенную функцию пакета R , я легко могу сделать это так:ч (t,Z) =h0exp(b'Z) ,h(T,Z)знак равночас0ехр⁡(б'Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z),survivalbasehaz() library(survival) data(kidney) fit <- coxph(Surv(time, …

19 r  cox-model  hazard 

Какое значение приведено в сводке модели Кокша в R? Например,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Я по глупости включил его в рукопись в качестве значения и рецензент вскочил на него, сказав, что он не знал об аналоге статистики из классической линейной регрессии, разрабатываемой для модели Кокса, и, если она …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

Я узнал о модели пропорционального риска Кокса. У меня большой опыт подбора моделей логистической регрессии, и поэтому для построения интуиции я сравнивал модели, подходящие для использования coxphиз «выживания» R, с моделями логистической регрессии, подходящими для использования glmс family="binomial". Если я запускаю код: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - 1) summary(coxph(s …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

Обновление : Извините за другое обновление, но я нашел несколько возможных решений с дробными полиномами и конкурирующим пакетом риска, с которым мне нужна помощь. Проблема Я не могу найти простой способ сделать зависящий от времени анализ коэффициентов в R. Я хочу иметь возможность взять мой коэффициент переменных и превратить его …

17 r  regression  survival  cox-model 

После подбора кокс-модели можно делать прогнозы и получать относительный риск новых данных. Что я не понимаю, так это то, как относительный риск рассчитывается для человека и к чему он относится (то есть для среднего населения)? Любые рекомендации по ресурсам, которые помогут понять (я не очень продвинут в анализе выживания, поэтому …

17 predictive-models  relative-risk  cox-model 

Допустим, нам дали следующую проблему: Предскажите, какие клиенты, скорее всего, прекратят покупки в нашем магазине в ближайшие 3 месяца. Для каждого клиента мы знаем месяц, когда он начал покупать в нашем магазине, и, кроме того, у нас есть много поведенческих особенностей в ежемесячных агрегатах. «Старший» клиент покупал в течение пятидесяти …

15 logistic  survival  cox-model 

Я делаю пропорциональную регрессию рисков Кокса в R, используя coxphмножество переменных. Остатки Мартингейла выглядят великолепно, а остатки Шенфельда отлично подходят для ПОЧТИ всех переменных. Есть три переменные, чьи остатки Шенфельда не плоские, и природа переменных такова, что имеет смысл, что они могут изменяться со временем. Это переменные, которые меня не …

15 r  model  cox-model  hazard  schoenfeld-residuals 

Я хочу разработать модель прогнозирования (Кокс-РН) для смертности от всех причин в наборе данных участников, из которых (почти) все умерли в конце периода наблюдения (например, 1 год). Вместо того, чтобы прогнозировать абсолютный риск смерти в определенный момент времени, я хотел бы предсказать время выживания (в месяцах) для каждого человека. Можно …

14 survival  prediction  cox-model 

Я знаю, что традиционные статистические модели, такие как регрессия пропорциональных рисков Кокса и некоторые модели Каплана-Мейера, могут использоваться для прогнозирования дней до следующего возникновения события, скажем, провала и т. Д., Т. Е. Анализа выживания Вопросов Как можно использовать регрессионную версию моделей машинного обучения, таких как GBM, нейронные сети и т. …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

Я читал о том, что такое цензура и как ее следует учитывать при анализе выживания, но мне хотелось бы услышать менее математическое определение и более интуитивное определение (картинки были бы хорошими!). Может ли кто-нибудь дать мне объяснение 1) цензуры и 2) как это влияет на такие вещи, как кривые Каплана-Мейера …

13 survival  cox-model  censoring 

В « Стратегиях регрессионного моделирования » Харрелла (второе издание) есть раздел (S. 20.1.7), в котором обсуждаются модели Кокса, включая взаимодействие между ковариатой, основное влияние которой на выживаемость мы также хотим оценить (возраст в примере ниже) и ковариация, основной эффект которой мы не хотим оценивать (пол в примере ниже). Конкретно: предположим, …

13 survival  cox-model  stratification 

Может кто-нибудь объяснить мне мою модель Кокса на простом английском? Я использовал следующую модель регрессии Кокса для всех моих данных, используя cphфункцию. Мои данные сохраняются в объекте под названием Data. Переменные w, xи yнепрерывны; zэто фактор двух уровней. Время измеряется месяцами. У некоторых из моих пациентов отсутствуют данные для переменной …

13 r  cross-validation  survival  cox-model