Вопросы с тегом «correspondence-analysis»

У меня есть набор данных, который содержит как непрерывные, так и категориальные данные. Я анализирую с помощью PCA и задаюсь вопросом, можно ли включать категориальные переменные в качестве части анализа. Насколько я понимаю, PCA может применяться только к непрерывным переменным. Это правильно? Если его нельзя использовать для категориальных данных, какие …

147 categorical-data  pca  correspondence-analysis  mixed-type-data 

Я хочу уменьшить размерность систем более высокого порядка и захватить большую часть ковариации предпочтительно в двухмерном или одномерном поле. Я понимаю, что это можно сделать с помощью анализа основных компонентов, и я использовал PCA во многих сценариях. Однако я никогда не использовал его с логическими типами данных, и мне было …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

Биплот часто используется для отображения результатов анализа основных компонентов (и связанных с ним методов). Это двойная или наложенная диаграмма рассеяния, показывающая загрузки компонентов и оценки компонентов одновременно. Сегодня @amoeba сообщил мне, что он дал ответ, отходящий от моего комментария, на вопрос, который спрашивает о том, как создаются / масштабируются координаты …

38 pca  multivariate-analysis  svd  correspondence-analysis  biplot 

Существует много методов в экологической статистике для анализа разведочных данных многомерных данных. Это так называемые техники рукоположения. Многие из них совпадают или тесно связаны с общими методами в других областях статистики. Возможно, прототипным примером будет анализ основных компонентов (PCA). Экологи могут использовать PCA и связанные с ними методы для изучения …

20 pca  eda  ecology  correspondence-analysis 

Я искал в интернете повсюду ... Мне еще предстоит найти действительно хороший обзор того, как интерпретировать 2D-графики анализа соответствия. Может ли кто-нибудь дать совет по интерпретации расстояний между точками? Возможно, пример поможет, вот график, который можно найти на многих веб-сайтах, которые я видел, где обсуждается анализ соответствия. Красные треугольники представляют …

19 interpretation  correspondence-analysis  biplot 

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод, заданный R, будет выглядеть примерно …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

У меня есть разные переменные, которые взаимодействуют в популяции. В основном я проводил инвентаризацию многоножек и измерял некоторые другие значения местности, например: Вид и количество собранных образцов Различных средах, где животные pH Процент органического материала количество P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu Соотношение Ca + Mg / K …

9 pca  multivariate-analysis  ecology  correspondence-analysis 

Я анализирую набор данных, касающихся литоральных сообществ. Данные представляют собой процент покрытия (водорослей, ракушек, мидий и т. Д.) В квадратах. Я привык думать об анализе соответствия (CA) с точки зрения количества видов , а анализ основных компонентов (PCA) как о чем-то более полезном для линейных тенденций окружающей среды (не видов). …

9 r  pca  multivariate-analysis  correspondence-analysis 

У меня есть набор данных с дискретными (порядковыми, меристическими и номинальными) переменными, описывающими морфологические признаки крыла нескольких близкородственных видов насекомых. То, что я хочу сделать, - это провести какой-то анализ, который бы дал мне визуальное представление о сходстве разных видов на основе морфологических характеристик. Первой вещью, которая пришла мне в …

9 pca  discrete-data  correspondence-analysis  mixed-type-data 

Некоторые статистические методы - я не помню, если это анализ основных компонентов или что-то в этом роде - иногда называют «французским анализом данных». Что именно? И некоторые люди говорят, что это имя иронично, правда ли и почему?

9 multivariate-analysis  terminology  correspondence-analysis