Вопросы с тегом «offset»

Кто-нибудь знает, почему используется смещение в регрессии Пуассона? Чего вы добиваетесь этим?

67 poisson-regression  offset 

Недавно я обнаружил, как моделировать экспозиции во времени, используя журнал (например) времени как смещение в регрессии Пуассона. Я понял, что смещение соответствует времени как ковариации с коэффициентом 1. Я хотел бы лучше понять разницу между использованием времени в качестве смещения или в качестве обычного ковариата (поэтому оценка коэффициента). В какой …

18 poisson-regression  predictor  offset 

Два связанных вопроса от меня. У меня есть фрейм данных, который содержит количество пациентов в одном столбце (от 10 до 17 пациентов) и 0 и 1, показывающие, произошел ли инцидент в тот день. Я использую биномиальную модель, чтобы регрессировать вероятность инцидента на количество пациентов. Тем не менее, я хотел бы …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

Я заинтересован в изменении нулевых гипотез, используя glm()в R. Например: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) проверяет гипотезу, что . Что если я захочу изменить значение null на = какое-то произвольное значение внутри ? рр = 0,5пзнак равно0,5p = 0.5ппpglm() Я знаю, что это можно …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

У кого-нибудь есть вывод о том, как смещение работает в бинарных моделях, таких как пробит и логит? В моей задаче контрольное окно может быть разной длины. Предположим, что пациенты получают профилактический укол в качестве лечения. Выстрел происходит в разное время, поэтому, если результат является бинарным индикатором того, произошли ли какие …

12 logit  probit  logarithm  offset 

Я провожу исследование, чтобы посмотреть на различия в плотности и богатстве видов рыб при использовании двух разных методов подводной визуальной переписи. Мои данные изначально были данными подсчета, но затем они обычно меняются на плотность рыбы, но я все же решил использовать Poisson GLM, что, я надеюсь, правильно. model1 <- glm(g_den …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  offset 

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод, заданный R, будет выглядеть примерно …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Я пытаюсь помочь студенту коллеги. Студент наблюдал и подсчитывал поведение птицы (количество вызовов) в экспериментальной обстановке. Количество вызовов, относящихся к конкретной наблюдаемой птице во время каждого эксперимента, определить невозможно, но подсчет числа птиц, внесших вклад в количество зарегистрированных вызовов, был возможен. Следовательно, мое первоначальное предложение состояло в том, чтобы включить …

9 generalized-linear-model  count-data  offset 

Я знаю, что это, вероятно, основной вопрос ... Но я, кажется, не могу найти ответ. Я подгоняю GLM к семейству Пуассонов, а затем попытался взглянуть на прогнозы, однако смещение, похоже, принимается во внимание: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, type="response") Я получаю случаи, а не ставки ... Я пробовал …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset