Вопросы с тегом «sums-of-squares»

Мой основной вопрос заключается в том, как интерпретировать выходные данные (коэффициенты, F, P) при проведении ANOVA типа I (последовательного)? Моя конкретная исследовательская проблема немного сложнее, поэтому я разобью свой пример на части. Во-первых, если меня интересует влияние плотности пауков (X1), скажем, на рост растений (Y1) и я сажал саженцы в …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

Пожалуйста, предоставьте R код, который позволяет проводить ANOVA между субъектами с -3, -1, 1, 3 контрастами. Я понимаю, что есть спор относительно соответствующего типа суммы квадратов (SS) для такого анализа. Однако тип SS по умолчанию, используемый в SAS и SPSS (тип III), считается стандартом в моей области. Поэтому я хотел …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

Правильно ли я понимаю, что порядок, в котором переменные указываются в многофакторном ANOVA, имеет значение, но что порядок не имеет значения при выполнении множественной линейной регрессии? Таким образом, предполагая такой результат, как измеренная кровопотеря y и две категориальные переменные метод аденоидэктомии a , метод тонзиллэктомии b . Модель y~a+bотличается от …

20 regression  hypothesis-testing  anova  unbalanced-classes  sums-of-squares 

Я разработал пакет ez для R как средство, помогающее людям переходить от пакетов статистики, таких как SPSS к R. Это (надеюсь) достигается путем упрощения спецификации различных разновидностей ANOVA и обеспечения вывода, подобного SPSS (включая размеры эффектов и допущения). тесты), среди других функций. ezANOVA()Функция главным образом служит в качестве обертки к …

16 r  anova  sums-of-squares 

Я анализирую данные несбалансированного факторного эксперимента как с, так SASи с R. Оба SASи Rдают одинаковую сумму квадратов типа I, но их сумма квадратов типа III отличается друг от друга. Ниже приведены SASи Rкоды и выводы. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

Можете ли вы указать причину использования одностороннего теста в анализе дисперсионного теста? Почему мы используем тест с одним хвостом - F-тест - в ANOVA?

13 anova  f-test  sums-of-squares  f-distribution 

По-видимому, Анализ Фишера направлен на одновременное максимальное разделение между классами, одновременно сводя к минимуму дисперсию внутри класса. Следовательно, полезная мера степени различения переменной определяется диагональной величиной: Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} . http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html Я понимаю , что размер ( p x p) из С ( Б ) и В-класса ( W ) матрицы задается …

13 algorithms  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  sums-of-squares 

Чем объясняются различия в p-значениях в следующих aovи lmвызовах? Разница только из-за различных типов вычислений сумм квадратов? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Я пытаюсь выполнить повторные измерения Anova в R с последующими некоторыми конкретными контрастами в этом наборе данных. Я думаю, что правильный подход будет использовать Anova()из пакета автомобилей. Позволяет проиллюстрировать мой вопрос на примере взят из ?Anovaиспользуя OBrienKaiserданные (Примечание: Я опущен гендерный фактор из примера): Мы имеем конструкцию с одним между …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Я смотрю на распределение суммы квадратов Т-распределенных случайных величин с показателем хвоста . Где X - это rv, преобразование Фурье для , дает мне решение для квадрата до свертки . αα\alphaX2X2X^2F(t)F(t)\mathscr{F}(t)F(t)nF(t)n\mathscr{F}(t)^nF(t)=∫∞0exp(itx2)⎛⎝⎜⎜⎜(αα+x2)α+12α−−√ B(α2,12)⎞⎠⎟⎟⎟dxF(t)=∫0∞exp⁡(itx2)((αα+x2)α+12α B(α2,12))dx\mathscr{F}(t)=\int_0^{\infty } \exp \left(i\, t\, x^2\right)\left(\frac{\left(\frac{\alpha }{\alpha +x^2}\right)^{\frac{\alpha +1}{2}} }{\sqrt{\alpha }\ B\left(\frac{\alpha }{2},\frac{1}{2}\right)}\right) \, \mathrm{d}x При решение возможно, …

11 probability  sums-of-squares 

Есть много о коллинеарности в отношении непрерывных предикторов, но не так много, что я могу найти в категориальных предикторах. У меня есть данные этого типа, показанные ниже. Первый фактор - это генетическая переменная (количество аллелей), второй фактор - категория заболевания. Ясно, что гены предшествуют заболеванию и являются фактором, демонстрирующим симптомы, …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

В линейном уравнении множественной регрессии, если веса бета отражают вклад каждой отдельной независимой переменной сверх вклада всех других IV, где в уравнении регрессии дисперсия, общая для всех IV, которые предсказывают DV? Например, если диаграмма Венна, показанная ниже (и взятая из страницы « About» резюме здесь: https://stats.stackexchange.com/about ), была помечена как …

10 multiple-regression  sums-of-squares 

Исходя из моего небольшого опыта в области статистики, кажется, что тип сумм квадратов (типа I, II, III, IV ...), используемых для получения результатов ANOVA, может существенно изменить результаты теста (особенно моделей с взаимодействиями и отсутствующими данные). Однако я еще не видел бумаги, сообщающей об этом. Почему это так? Я был …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

Этот пост относится к двумерной модели линейной регрессии, . Я всегда брал разбиение общей суммы квадратов (SSTO) на сумму квадратов для ошибки (SSE) и суммы квадратов для модели (SSR) по вере, но как только я действительно начал думать об этом, я не понимаю почему это работает ...Yi=β0+β1xiYi=β0+β1xiY_i = \beta_0 + …

9 regression  sums-of-squares  orthogonal 

В моем эконометрическом учебнике (Вводная эконометрика), посвященном МЖС, автор пишет: «SSR должен падать, когда добавляется еще одна объясняющая переменная». Почему это?

9 regression  optimization  econometrics  intuition  sums-of-squares