Вопросы с тегом «data-visualization»

У меня есть набор данных из 50 образцов. Каждый образец состоит из 11 (возможно, коррелированных) булевых функций. Я хотел бы кое-что визуализировать эти образцы на двухмерном графике и изучить, есть ли кластеры / группировки среди 50 образцов. Я попробовал следующие два подхода: (a) Запустите PCA на матрице 50x11 и выберите …

10 clustering  data-visualization  pca  k-means  spectral-analysis 

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Я прочитал несколько статей и выдержки из книг, которые объясняют, как выбрать хорошее количество интервалов (бинов) для гистограммы набора данных, но мне интересно, есть ли жесткое максимальное количество интервалов, основанное на количестве точек в набор данных или какой-то другой критерий. Справочная информация: причина, по которой я спрашиваю, состоит в том, …

10 distributions  data-visualization  histogram 

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод, заданный R, будет выглядеть примерно …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я хочу создать bardiagram для этих данных в R (читать из файла CVS): Эксперимент_Имя метрикиА МетрикаБ Just_X 2 10 Just_X_and_Y 3 20 …

9 r  data-visualization  barplot 

Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с softmaxфункцией на последнем слое. Таким образом, я могу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

У меня есть много данных временных рядов - уровни воды и скорости против времени. Это результат моделирования гидравлической модели. В качестве части процесса проверки, чтобы подтвердить, что модель работает должным образом, я должен построить каждый временной ряд, чтобы убедиться, что в данных нет «колебаний» (см. Пример незначительного колебания ниже). Использование …

9 time-series  data-visualization  change-point 

В своей работе по автоассоциатор для текста классификации Хинтон и Салахутдинов показал сюжет , полученный на 2-мерной LSA (который тесно связан с PCA) . Применяя PCA к совершенно другим слегка многомерным данным, я получил похожий график: (за исключением этого случая, я действительно хотел узнать, существует ли какая-либо внутренняя структура). Если …

9 data-visualization  pca 

Существует множество известных ресурсов, предлагающих советы по визуализации данных. (Например, Туфте, Стивен Фью и др. , Натан Яу .) Но к какой области можно обратиться за ответами на такие вопросы: Актуальна ли критика круговой диаграммы на практике? Являются ли люди намного лучше в интерпретации длины линейной шкалы, чем длины дуги? …

9 data-visualization  interpretation  terminology  presentation 

В моей области обычным способом построения парных данных является серия тонких наклонных отрезков, накладывающих их на медиану и КИ медианы для двух групп: Однако этот тип графика становится намного сложнее для чтения, так как количество точек данных становится очень большим (в моем случае у меня порядка 10000 пар): Уменьшение альфы …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

Просто для удовольствия я хочу составить график моего ежемесячного потребления электроэнергии домохозяйствами по сравнению с прошлым годом. Тем не менее, я хотел бы включить некоторую ссылку на месячную температуру, чтобы я мог определить, улучшается ли мой дом или поведение, ухудшается или остается стабильным в отношении использования кВтч. Данные, с которыми …

9 data-visualization 

Я занимаюсь моделированием ARIMA, дополненным экзогенными переменными для целей рекламного моделирования, и мне трудно объяснить это бизнес-пользователям. В некоторых случаях программные пакеты заканчиваются простой передаточной функцией, то есть параметром * Exogenous Variable. В этом случае интерпретация проста, т.е. рекламная деятельность X (представленная экзогенной двоичной переменной) влияет на зависимую переменную (например, …

9 time-series  data-visualization  forecasting  arima  causality 

Ниже приведен график из р. 202 из Dataclysm Кристиана Руддера , хотя это было сделано Джеймсом Доуделлом. Он иллюстрирует отношения между различными 200 верхними подразделами, которые представляют интерес на reddit.com, где пользователи могут отправлять ссылки, комментарии и голоса. Это похоже на теги на этом сайте. Размер субреддитных регионов отражает их …

9 clustering  data-visualization 

У меня есть набор данных миллионов направленных отрезков. Сегменты линии последовательны - это климатическая переменная (ощутимая жара) с наблюдаемыми и моделируемыми значениями с получасовыми интервалами. Я пытаюсь найти шаблоны в том, как выполняется симуляция. Я смотрю на график разброса значений obs против симуляции и связываю их с отрезками линии (стрелки …

9 descriptive-statistics  vector-fields  data-visualization 

У меня проблемы с интерпретацией графиков взаимодействия, когда есть взаимодействие между двумя независимыми переменными. Следующие графики с этого сайта: Здесь и - независимые переменные, а - зависимая переменная.B D VAAABBBDVDVDV Вопрос: есть взаимодействие и основной эффект , но нет основного эффектаBAAABBB Я могу видеть , что чем выше значение , …

9 data-visualization  interaction  interpretation