Вопросы с тегом «data-visualization»

Я видел этот пост на Moz, который представил сегментированную маркетинговую воронку: Такие вещи будут иметь большую ценность в моей работе. Я понятия не имею, как визуализировать необработанные данные, чтобы показать сегментированную воронку, подобную этой. Идея состоит в том, что коммерческие предложения поступают из разных источников (которые мы используем для сегментирования …

9 data-visualization  python  funnel-plot 

Я хотел бы нарисовать на том же графике взаимодействие между моим постоянным предиктором и моим категорическим модератором. Я знаю, как это сделать, когда оба категориальны ( взаимодействие факторов ), но на самом деле не знаю, как это сделать, когда один непрерывен, а другой категоричен.

9 data-visualization  categorical-data  interaction  continuous-data 

Я читаю из книги, которая представляет распределение Dirchilet, а затем представил цифры о нем. Но я не был в состоянии понять эти цифры. Я прикрепил рисунок здесь внизу. Чего я не понимаю, так это значения треугольников. Обычно, когда кто-то хочет построить функцию от 2 переменных, вы берете значение var1 и …

9 distributions  data-visualization  dirichlet-distribution 

Есть ли название для такого рода диаграммы ниже (получено от Министерства бизнеса, инноваций и занятости Новой Зеландии , на которого я работаю, но не участвовал в создании этого графика)? Он состоит из прямоугольников, в которых площадь пропорциональна переменной, и напоминает нечто среднее между круговой диаграммой, мозаичной диаграммой и диаграммой Мекко. …

9 data-visualization  pie-chart 

Я сравниваю распределение по разным группам с использованием графиков для скрипки, однако большинство онлайн-ресурсов, которые я нашел, просто связаны с тем, как составлять графики, и с очень простой интерпретацией результатов (срединное отклонение, данные сгруппированы или нет). Я ищу подробные примеры, которые я могу использовать в качестве руководства для правильной интерпретации …

9 data-visualization 

Мой основной вопрос: что такое адаптивная связка? У меня есть слайды из презентации (к сожалению, я не могу спросить автора слайдов) об адаптивных связках, и я не понимаю, что это означает, соответственно. для чего это хорошо? Вот слайды: Затем слайды продолжаются с тестом точки изменения. Мне интересно, что это такое …

9 data-visualization  copula 

Я использую скрытый анализ классов для кластеризации выборки наблюдений на основе набора двоичных переменных. Я использую R и пакет poLCA. В LCA необходимо указать количество кластеров, которые вы хотите найти. На практике люди обычно запускают несколько моделей, каждая из которых задает разное количество классов, а затем используют различные критерии, чтобы …

9 data-visualization  mixture  latent-class 

У меня есть вопрос, касающийся интерпретации усов коробочного сюжета. Я прочитал следующее: «В верхней и нижней части прямоугольника« усы »показывают диапазон, в 1,5 раза превышающий расстояние между 0,25 и 0,75 квантилями», но не совсем понимаю, что подразумевается под «расстоянием». , Не может быть, что имеется в виду масса вероятности, поскольку …

9 data-visualization  boxplot 

Я создаю интерактивный инструмент прогнозирования (на python), чтобы помочь прогнозированию, которое делается в моей организации. До настоящего времени процесс прогнозирования был в значительной степени ориентирован на человека, так как синоптики ассимилировали данные в своих естественных нейронных сетях и использовали свое научное настроение для прогнозирования. Из проведенного мною долгосрочного подтверждения прогноза …

9 data-visualization  communication 

У меня есть спор с моим советником по поводу визуализации данных. Он утверждает, что при представлении результатов эксперимента значения должны быть нанесены только с помощью « маркеров », как показано на рисунке ниже. Хотя кривые должны представлять только « модель » С другой стороны, я считаю, что кривая во многих …

9 data-visualization  communication 

У меня есть следующий набор данных: https://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv и я хотел бы отобразить ежедневные изменения в «Open» по «Date», поэтому я сделал следующее: oracle <- read.csv(file="http://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv", header=TRUE) plot(oracle$Date, oracle$Open, type="l") и я получаю следующее: Теперь это, очевидно, не самый хороший сюжет за всю историю, поэтому мне интересно, какой правильный метод использовать …

9 r  data-visualization 

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . R , кажется , чтобы иметь возможность вывод хороших краткие заговоры от bugsи jagsобъектов , порожденные функциями R2WinBUGS :: …

9 r  data-visualization  jags  bugs 

Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Я ищу наборы данных 2-мерных точек данных (каждый пункт данных является вектором двух значений (x, y)) следующих разных распределений и форм. Код для генерации таких данных также будет полезен. Я хочу использовать их для построения / визуализации работы некоторых алгоритмов кластеризации. Вот некоторые примеры: звездные облачные данные четыре кластера, один …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset