Вопросы с тегом «paired-data»

Исследователь желает провести комбинированный анализ нескольких наборов данных. В некоторых наборах данных имеются парные наблюдения для лечения A и B. В других есть непарные данные A и / или B. Я ищу ссылку для адаптации t-критерия или критерия отношения правдоподобия для таких частично спаренных данных. Я готов (на данный момент) …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

Мне было интересно, какова теоретическая разница между тестом Уилкоксона Ранка-Суммы и тестом Уилкоксона Знакового ранга с использованием парных наблюдений. Я знаю, что критерий суммы рангов Уилкоксона допускает различное количество наблюдений в двух разных выборках, в то время как критерий знакового ранга для парных выборок этого не позволяет, однако, по моему …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

Предположим, у меня есть 20 мышей. Я так или иначе соединяю мышей, чтобы получить 10 пар. Для целей этого вопроса это может быть случайное спаривание, ИЛИ это может быть разумное спаривание, например, попытка спарить мышей одного и того же помета, одного пола, с одинаковым весом, ИЛИ это может быть намеренно …

20 t-test  paired-data 

Следующий сценарий стал наиболее часто задаваемыми вопросами в трио исследователя (I), рецензента / редактора (R, не связанного с CRAN) и меня (M) как создателя сюжета. Мы можем предположить, что (R) является типичным медицинским рецензентом большого босса, который знает только, что на каждом графике должна быть строка ошибок, в противном случае …

19 data-visualization  standard-error  paired-comparisons  paired-data  crossover-study 

Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Я хочу сравнить два разных метода для определения изменения статуса в анализе выживания. Группа испытуемых прослеживается в течение более длительного периода (много лет), и для проверки того, произошло ли изменение статуса, использовались два метода исследования; один метод использовался для изучения каждого предмета два раза в год, а второй - для …

12 survival  paired-data 

Я пытаюсь выбрать один из этих двух тестов для анализа парных данных. Кто-нибудь знает эмпирические правила о том, какой из них выбрать в целом?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

При изучении двух независимых выборочных средств нам говорят, что мы смотрим на «разницу двух средних». Это означает, что мы берем среднее значение из совокупности 1 ( ) и вычитаем из него среднее значение из совокупности 2 ( ). Итак, наша «разница двух средних» есть ( \ bar y_1 - \ …

11 paired-comparisons  paired-data  mean 

После некоторого обсуждения (ниже) у меня теперь есть более четкая картина сфокусированного вопроса, так что здесь есть пересмотренный вопрос, хотя некоторые комментарии теперь могут показаться не связанными с первоначальным вопросом. Кажется, что t-тесты быстро сходятся для симметричных распределений , что тест со знаком ранга предполагает симметрию , и что для …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Я пытаюсь сравнить данные двух групп, чтобы определить, является ли разница между обработками статистически значимой. Наборы данных, кажется, обычно распределяются с очень небольшим различием между этими двумя наборами. Средняя разница составляет 0,00017. Я выполнил парный t-тест, ожидая, что мне не удастся отвергнуть нулевую гипотезу о разнице между средними значениями, однако …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

Я рассматриваю пакет R OpenMx для анализа генетической эпидемиологии, чтобы узнать, как определить и подобрать модели SEM. Я новичок в этом, так что терпите меня. Я следую примеру на странице 59 Руководства пользователя OpenMx . Здесь они рисуют следующую концептуальную модель: И при указании путей они устанавливают вес скрытого «одного» …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

В моей области обычным способом построения парных данных является серия тонких наклонных отрезков, накладывающих их на медиану и КИ медианы для двух групп: Однако этот тип графика становится намного сложнее для чтения, так как количество точек данных становится очень большим (в моем случае у меня порядка 10000 пар): Уменьшение альфы …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

Приведено случаев с раком легких и подобранных контролей (без рака легких) (сопоставление по возрасту, полу и т. Д.). Чтобы попытаться найти доказательства между влиянием курения на рак легких, я использовал точный критерий Фишера в таблице непредвиденных обстоятельств. Это, однако, не принимало во внимание, что контроль и случаи были сопоставлены. 40404040404040 …

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

Модель Брэдли – Терри – Люса (BTL) утверждает, что , где - вероятность того, что объект j будет оценен как «лучший», тяжелее, и т. д., чем объект i , и \ delta_i , и \ delta_j являются параметрами.pji=logit−1(δj−δi)pji=logit−1(δj−δi)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pijpijp_{ij}jjjiiiδiδi\delta_iδjδj\delta_j Кажется, это кандидат на функцию glm с family …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model