Вопросы с тегом «hypothesis-testing»

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод, заданный R, будет выглядеть примерно …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

В этом вопросе они спрашивают, как сравнить Pearson r для двух независимых групп (таких как мужчины против женщин). Ответ и комментарии предложены двумя способами: Используйте известную формулу Фишера, используя "z-transformation" of r; Используйте сравнение уклонов (коэффициенты регрессии). Последнее можно легко выполнить только с помощью насыщенной линейной модели: , где X …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

Каковы самые простые тесты сезонности для временных рядов? Будучи более конкретным, я хочу проверить, имеет ли specific time series the seasonal componentсмысл. Какие рекомендуемые пакеты в Python / R?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

Предположим , у меня есть три независимые группы, со средним значением μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 соответственно. Как я могу проверить, μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3 или нет, используя n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 образца из каждой группы? Я хотел бы знать некоторую общую методологию, а не подробный расчет. Я …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

Меня учили, что мы можем произвести оценку параметров в форме доверительного интервала после отбора проб из популяции. Например, 95-процентные доверительные интервалы, без каких-либо нарушенных допущений, должны иметь 95-процентную вероятность успеха, содержащую какой-либо истинный параметр, который мы оцениваем, в популяции. То есть, Произведите точечную оценку из образца. Создайте диапазон значений, теоретически …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с softmaxфункцией на последнем слое. Таким образом, я могу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Я хочу определить, какой из двух наборов данных (B1, B2) лучше соотносит (Pearsons r) с другим набором (A). Во всех наборах данных отсутствуют данные. Как я могу определить, существенно ли отличается результирующая корреляция или нет? Например, значения 8426 присутствуют как в A, так и в B1, r = 0,74. 8798 …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

Вопрос: Одно из распространенных заблуждений относительно р-значений заключается в том, что они представляют вероятность того, что нулевая гипотеза верна. Я знаю, что это не правильно, и я знаю, что p-значения представляют только вероятность найти образец столь же экстремальный, как этот, учитывая, что нулевая гипотеза верна. Однако, интуитивно, нужно уметь вывести …

9 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

В известном эксперименте Фишера наблюдаемый является количеством скорректированного отгаданнога чашки имеющим два виду чашки и . Обычно интересно вычислить критическую область, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу (дама случайным образом угадывает), учитывая размер теста . Это легко сделать с помощью гипергеометрического распределения. Таким же образом я могу вычислить размер теста с учетом …

9 hypothesis-testing  power  fishers-exact 

Во многих местах я читал, что мы никогда не можем сказать, что мы «принимаем» нулевую гипотезу. Вместо этого мы должны сказать, что мы «не можем отвергнуть» нулевую гипотезу. Но я не вижу, как это согласуется с этим простым примером: предположим, мы тестируем лекарство, которое должно полностью излечить диабет в течение …

9 hypothesis-testing 

Итак, ради интереса, я беру некоторые данные о вызовах из колл-центра, в котором я работаю, и пытаюсь проверить их на гипотезы, в частности, количество звонков, полученных за неделю, и использую распределение Пуассона, чтобы соответствовать ему. Из-за предмета моей работы, есть два типа недель, давайте назовем одну из них неделями, когда …

9 hypothesis-testing  poisson-distribution 

Я собираюсь преподавать статистику в качестве помощника преподавателя во второй половине этого семестра студентам бакалавриата, ориентированным на CS. Большинство учеников, посещающих занятия, не имеют стимула изучать предмет и воспринимают его только по основным требованиям. Я хочу сделать предмет интересным и полезным, а не просто класс, который они учат, чтобы получить …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

Для t-тестов, согласно большинству текстов, есть предположение, что данные о населении обычно распределяются. Я не понимаю, почему это так. Разве t-критерий не требует только того, чтобы распределение выборки средних значений выборки было нормально распределено, а не совокупность? Если это так, что критерий Стьюдента в конечном итоге требует только нормальности в …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

Недавняя горячая тема обсуждения касается журнала, запрещающего использование «процедур статистического тестирования нулевых гипотез (NHSTP)» в статьях, представленных в журнал. Я вижу этот термин, используемый некоторыми авторами, но я не понимаю, какое различие они пытаются провести. Является ли NHSTP чем-то отличным от «проверки гипотезы» или «проверки значимости»?

9 hypothesis-testing  statistical-significance  terminology