Сегодня в классе меня спросили, почему при расчете стандартного отклонения вы делите сумму квадратичной ошибки на а не на .nn - 1n−1n-1Nnn Я сказал, что не собираюсь отвечать на этот вопрос в классе (поскольку я не хотел вдаваться в объективные оценки), но позже я удивился - есть ли интуитивное объяснение …
Я работал над новым методом анализа и анализа наборов данных, чтобы идентифицировать и изолировать подгруппы населения без предварительного знания характеристик какой-либо подгруппы. Хотя этот метод достаточно хорошо работает с искусственными выборками данных (то есть наборами данных, созданными специально для идентификации и разделения подмножеств населения), я хотел бы попробовать протестировать его …
Существует старая поговорка: «Соотношение не означает причинность». Когда я преподаю, я склонен использовать следующие стандартные примеры, чтобы проиллюстрировать этот момент: количество аистов и рождаемость в Дании; количество священников в Америке и алкоголизм; в начале 20-го века было отмечено, что существует сильная корреляция между «количеством радиоприемников» и «количеством людей в безумных …
Зачем продолжать учить и использовать тестирование гипотез (со всеми его сложными концепциями и которые являются одними из самых статистических грехов) для задач, где существует интервальная оценка (уверенность, начальная загрузка, достоверность или что-то еще)? Какое лучшее объяснение (если таковое имеется) должно быть дано студентам? Только традиция? Мнения будут очень приветствоваться.
Я полагаю, что расстраиваюсь каждый раз, когда слышу, как кто-то говорит, что ненормальность остатков и / или гетероскедастичность нарушают допущения OLS. Для оценки параметров в модели МНК ни одно из этих предположений не является необходимым по теореме Гаусса-Маркова. Я вижу, как это важно в тестировании гипотез для модели OLS, потому …
Преподавая уроки начального уровня, учителя, которых я знаю, склонны придумывать цифры и рассказы, чтобы проиллюстрировать метод, которому они учат. Я бы предпочел рассказать реальную историю с реальными числами. Однако эти истории должны относиться к очень крошечному набору данных, который позволяет выполнять ручные вычисления. Любые предложения по таким наборам данных будут …
Существуют ли игры, в которых игрок "думает как статистик"? Например, lightbot заставляет вас «думать как программист» (в очень простой форме). Существуют ли какие-либо игры, предназначенные для развлечения или обучения, которые могут помочь освоить основные понятия, такие как корреляция, p-значения, наименьшие квадраты, дисперсия, различные виды распределения вероятностей, регрессия к среднему ... …
Мне действительно нравится слушать простые объяснения сложных проблем. Какая ваша любимая аналогия или анекдот, объясняющий сложную статистическую концепцию? Мое любимое объяснение Мюррея коинтеграции с использованием пьяницы и ее собаки. Мюррей объясняет, как два случайных процесса (странствующий пьяница и ее собака Оливер) могут иметь единичные корни, но все же быть родственными …
Может, кто-нибудь, пожалуйста, предложит хорошее краткое объяснение, почему не стоит учить студентов, что значение р является вероятным (их результаты обусловлены [случайным] шансом). Насколько я понимаю, р-значение является вероятным (получение более экстремальных данных | нулевая гипотеза верна). Мой реальный интерес заключается в том, что вредно говорить им, что это первое (кроме …
Дорогие, я заметил нечто странное, что не могу объяснить, не так ли? В итоге: ручной подход к вычислению доверительного интервала в модели логистической регрессии и функция R confint()дают разные результаты. Я проходил Прикладную логистическую регрессию Хосмера и Лемешоу (2-е издание). В 3-й главе приведен пример расчета отношения шансов и 95% …
Я собираюсь помочь преподавать статистику студентам-медикам в этом семестре. Я слышал много страшных историй о страхе этих студентов от изучения статистики. Кто-нибудь может подсказать, что делать с этим страхом? (Либо ссылки на людей, которые обсуждают это, либо предлагать предложения из собственного опыта)