Вопросы с тегом «distributions»

Я читаю из книги, которая представляет распределение Dirchilet, а затем представил цифры о нем. Но я не был в состоянии понять эти цифры. Я прикрепил рисунок здесь внизу. Чего я не понимаю, так это значения треугольников. Обычно, когда кто-то хочет построить функцию от 2 переменных, вы берете значение var1 и …

9 distributions  data-visualization  dirichlet-distribution 

Индекс стабильности населения количественно определяет изменение распределения переменной путем сравнения выборок данных за два периода времени. Это очень часто используется для измерения сдвигов в баллах. Он рассчитывается следующим образом: 1) Выборка из базового периода дискретизируется. Обычно он делится на децили 2) Выборка из целевого периода дискретизируется с использованием тех же …

9 distributions  kullback-leibler 

Недавний вопрос , связанный с этим вопрос , и привел источник , недавно сделал мне известно , что коррекцию для выборочных оценок дисперсии генеральной совокупности называется коррекцией Бесселя . Бессель был мертв в 1846 году ( цитата из Википедии ), а t-тест был опубликован в 1908 году ( цитата из …

9 distributions  t-test  history 

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

«О проблеме Беренса-Фишера: обзор» Сео-Хо Кима и Аллена С. Коэна Журнал образовательной и поведенческой статистики , том 23, номер 4, зима, 1998, стр. 356–377 Я смотрю на эту вещь, и она говорит: Фишер (1935, 1939) выбрал статистику [гдеti- обычнаяt-статистика дляодной выборкидляi=1,2], гдеθберется в первом квадрант иtanθ=s1/ √τ= δ- ( х¯2- …

9 distributions  parameterization  fiducial 

У меня есть проблема, которая, я думаю, должна быть простой, но я не могу ее решить. Я смотрю на опыление семян, у меня есть растения (n = 36), которые цветут в кластерах, я выбираю 3 цветочных кластера от каждого растения и 6 семенных коробочек из каждого кластера (всего 18 семенных …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Я работаю над заданием по планированию производственных мощностей и прочитал несколько книг. Это конкретно о дистрибутивах. Я использую R. Каков рекомендуемый подход для определения моего распределения данных? Существуют ли статистические методы для его идентификации? У меня есть эта схема. Какие методы моделирования доступны с использованием R? Здесь я хочу генерировать …

9 distributions  simulation 

Есть ли способ соответствовать указанному распределению, если вам дают только несколько квантилей? Например, если я скажу вам, что у меня есть набор данных с гамма-распределением, а эмпирические квантили 20%, 30%, 50% и 90% соответственно: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Как бы я пошел и оценить параметры? Есть …

9 distributions  quantiles  fitting 

Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

У меня есть несколько результатов теста задержки ответа сервера. Согласно нашему теоретическому анализу, распределение задержки (функция распределения вероятности задержки ответа) должно иметь поведение с тяжелым хвостом. Но как я могу доказать, что результат теста соответствует распределению тяжелых хвостов?

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

Относится к анализу соотношений переменных и как параметризовать отношение двух нормально распределенных переменных или обратное к одной? , Предположим, у меня есть несколько выборок из четырех различных непрерывных случайных распределений, все из которых мы можем считать примерно нормальными. В моем случае они соответствуют некоторым показателям производительности двух разных файловых систем …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance 

Я ищу наборы данных 2-мерных точек данных (каждый пункт данных является вектором двух значений (x, y)) следующих разных распределений и форм. Код для генерации таких данных также будет полезен. Я хочу использовать их для построения / визуализации работы некоторых алгоритмов кластеризации. Вот некоторые примеры: звездные облачные данные четыре кластера, один …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset 

Предположим, что у нас есть линейная модель которая удовлетворяет всем стандартным предположениям регрессии (Гаусса-Маркова). Мы заинтересованы в . θ = 1 / β 1Yя= β0+ β1Икся+ ϵяYязнак равноβ0+β1Икся+εяy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ = 1 / β1θзнак равно1/β1\theta = 1/\beta_1 Вопрос 1: Какие предположения необходимы для того, чтобы …

9 regression  distributions  maximum-likelihood  bootstrap 

Я хотел бы выполнить многомерный анализ на индивидуальном уровне на небольших уровнях географической агрегации (районы сбора данных переписи населения Австралии). Очевидно, что перепись недоступна на этих небольших уровнях агрегирования по причинам конфиденциальности, поэтому я изучаю другие альтернативы. Почти все переменные, представляющие интерес, являются категориальными. У меня есть два набора данных …

9 distributions  sampling  simulation  spatial  census 

Дискретное распределение с функцией массы р ( х ; к ) = к( х + к ) ( х + к - 1 ),х = 1 , 2 , …p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots возникает на странице 9 этой статьи . Для это распределение Юла-Саймона с ρ = 1 …

9 distributions