Вопросы с тегом «stable-distribution»

2
Стабильные распределения, которые можно умножить?
Стабильные распределения инвариантны относительно сверток. Какие подсемейства устойчивых распределений также замкнуты относительно умножения? В том смысле, что если f ∈ F и g ∈ F , то функция плотности вероятности произведения f ⋅ g (с точностью до константы нормализации) также принадлежит F ?FFFе∈ Ff∈Ff\in Fг∈ Fg∈Fg\in F е⋅ гf⋅gf \cdot …

2
Параметрический, полупараметрический и непараметрический бутстрап для смешанных моделей
Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

3
Положительное стабильное распределение в R
Положительные стабильные распределения описываются четырьмя параметрами: параметром асимметрии , параметром масштаба , параметром местоположения и т. Д. называемый индексный параметр . Когда равен нулю, распределение симметрично относительно , когда оно положительное (соответственно отрицательное), распределение смещается вправо (соответственно налево) Стабильные распределения допускают жирные хвосты, когда уменьшается.σ > 0 μ ∈ ( …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.